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公开(公告)号：CN112395919B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910756598.X
申请日：2019-08-16
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种基于多特征度量学习的离线签名鉴伪方法和系统，包括数据库模块、图像采集模块、签名预处理模块、签名特征提取模块、分类决策模块。其中图像采集模块负责采集用户的个人信息及签名图像；签名预处理模块负责对录入系统的待检测图像进行预处理；签名特征提取模块负责对经过预处理后的图像进行动态特征和静态特征的提取，并对得到的特征值进行归一化处理，最后得到按序连接的图像特征数组；分类决策模块负责运用深度多特征度量方法将待测样本与共享层及分离层进行欧式距离计算，将结果作为衡量两个个体间差异大小的度量。本文提出的离线签名鉴伪系统在鉴伪过程中具有良好的鲁棒性和有效性，且鉴伪结果更稳定，误差更小。
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公开(公告)号：CN112819723A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110161528.7
申请日：2021-02-05
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种高能X射线图像盲复原方法及系统。首先，根据高能X射线图像灰度分布集中且连续的特性，提出图像区域极值的定义；然后，采用l0范数约束图像的区域极值和模糊核，结合图像的梯度先验，在MAP框架上构建图像盲复原模型；接着，通过半二次分裂法及快速傅里叶变换交替求解清晰图像与模糊核，并采用线性近似和加速共轭梯度法来加速子问题的求解；最后，通过骨架提取与遍历的方法获取初步估计的模糊核的主要结构信息，在模糊核交叉滑动窗口内构造连续函数进行优化，并利用优化后的模糊核k对模糊图像非盲去卷积，得到清晰图像。本发明更好地去除高能X射线图像中的系统模糊，提高图像的质量，为图像的非线性重建估计出更加准确的模糊核。
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公开(公告)号：CN110222666B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910516320.5
申请日：2019-06-14
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种签名鉴伪方法和系统，所述方法包括步骤：采集待测签名图像并检测其角点，为角点分配方向值，并生成特征描述子；通过度量特征描述子之间的距离筛选匹配点，确定匹配点数目；根据匹配点数目、预选取的最优阈值，进行相似度度量，根据相似度度量结果鉴别签名真伪。本发明可以对静态手写签名进行鉴伪处理并且准确率高、通用性强。
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公开(公告)号：CN110222666A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910516320.5
申请日：2019-06-14
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种签名鉴伪方法和系统，所述方法包括步骤：采集待测签名图像并检测其角点，为角点分配方向值，并生成特征描述子；通过度量特征描述子之间的距离筛选匹配点，确定匹配点数目；根据匹配点数目、预选取的最优阈值，进行相似度度量，根据相似度度量结果鉴别签名真伪。本发明可以对静态手写签名进行鉴伪处理并且准确率高、通用性强。
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公开(公告)号：CN110222660B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201910506048.2
申请日：2019-06-12
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种基于动态与静态特征融合的签名鉴伪方法及系统，方法包括：获取待鉴别的签名图像和完整笔迹视频；从签名图像中获取签名的静态特征，从完整笔迹视频中获取签名的动态特征；静态特征包括比例特征、纹理特征和弹性网格特征，动态特征包括压力特征和加速度特征；将签名的静态特征和动态特征进行融合作为签名的组合特征；计算签名的组合特征与此签名样本之间相似度，若相似度大于预设的阈值则此签名为真迹，否则此签名为伪造的。本发明通过提取比例特征、纹理特征、弹性网格特征、压力特征及加速度特征等作为动静态特征参数，将提取的特征进行融合作为相似性度量的主要参量，完成签名鉴伪工作，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN112819723B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110161528.7
申请日：2021-02-05
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种高能X射线图像盲复原方法及系统。首先，根据高能X射线图像灰度分布集中且连续的特性，提出图像区域极值的定义；然后，采用l0范数约束图像的区域极值和模糊核，结合图像的梯度先验，在MAP框架上构建图像盲复原模型；接着，通过半二次分裂法及快速傅里叶变换交替求解清晰图像与模糊核，并采用线性近似和加速共轭梯度法来加速子问题的求解；最后，通过骨架提取与遍历的方法获取初步估计的模糊核的主要结构信息，在模糊核交叉滑动窗口内构造连续函数进行优化，并利用优化后的模糊核k对模糊图像非盲去卷积，得到清晰图像。本发明更好地去除高能X射线图像中的系统模糊，提高图像的质量，为图像的非线性重建估计出更加准确的模糊核。
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公开(公告)号：CN112395919A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910756598.X
申请日：2019-08-16
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种基于多特征度量学习的离线签名鉴伪方法和系统，包括数据库模块、图像采集模块、签名预处理模块、签名特征提取模块、分类决策模块。其中图像采集模块负责采集用户的个人信息及签名图像；签名预处理模块负责对录入系统的待检测图像进行预处理；签名特征提取模块负责对经过预处理后的图像进行动态特征和静态特征的提取，并对得到的特征值进行归一化处理，最后得到按序连接的图像特征数组；分类决策模块负责运用深度多特征度量方法将待测样本与共享层及分离层进行欧式距离计算，将结果作为衡量两个个体间差异大小的度量。本文提出的离线签名鉴伪系统在鉴伪过程中具有良好的鲁棒性和有效性，且鉴伪结果更稳定，误差更小。
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公开(公告)号：CN112464789B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202011338502.7
申请日：2020-11-25
申请人： 河海大学常州校区 , 江苏省中以产业技术研究院
摘要： 本发明公开了基于线特征的输电线路提取方法，基于航拍图像中输电线路特征，对采集到的输电线航拍图像进行处理，从复杂多样的背景中有效地提取出完整的包括直线与曲线等形态的输电线路。主要步骤包括针对图像亮度空间进行直方图均衡化处理，利用ED算法得到边缘图像并通过矢量跟踪算法生成图像的二维矢量；在分析线特征和非线特征差异的基础上，利用长度约束、曲度约束和端点投影法提取出输电线；最后通过迭代处理得到单像素宽度的输电线，并用最小二乘法拟合得到完整的电力线。解决了传统人工巡检方法耗时耗力的问题，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN112464789A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011338502.7
申请日：2020-11-25
申请人： 河海大学常州校区 , 江苏省中以产业技术研究院
摘要： 本发明公开了基于线特征的输电线路提取方法，基于航拍图像中输电线路特征，对采集到的输电线航拍图像进行处理，从复杂多样的背景中有效地提取出完整的包括直线与曲线等形态的输电线路。主要步骤包括针对图像亮度空间进行直方图均衡化处理，利用ED算法得到边缘图像并通过矢量跟踪算法生成图像的二维矢量；在分析线特征和非线特征差异的基础上，利用长度约束、曲度约束和端点投影法提取出输电线；最后通过迭代处理得到单像素宽度的输电线，并用最小二乘法拟合得到完整的电力线。解决了传统人工巡检方法耗时耗力的问题，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN112056301A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010966824.X
申请日：2020-09-15
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种变电站自主侦测驱鸟系统，所述系统包括：双目相机、处理控制模块、激光应答模块、太阳能供电模块。系统工作流程为：双目相机将采集到的实时图像送入处理控制模块进行处理；首先进行运动目标的检测，然后对运动目标进行分类和定位，判断运动目标是否为行人或鸟；在未检测到行人的前提下，若检测到鸟，则进行双目立体匹配获取深度信息来得到鸟的实际位置信息；根据实际位置信息发送相应控制信号到激光应答模块来控制云台和激光器做出应答动作，来对检测到的鸟进行针对性照射，完成驱赶。本发明利用图像处理结果自主控制激光器的转动实现驱鸟功能，系统智能化程度高，可以达到长期有效的驱鸟效果。
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