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公开(公告)号：CN116488786A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310325552.9
申请日：2023-03-30
申请人： 河海大学
IPC分类号： H04L9/00 , H04N19/119 , H04N19/182 , H04N19/12
摘要： 本发明公开了一种基于LBP编码自适应划分的图像加密方法及装置，该方法包括对原始图像进行LBP编码得到LBP纹理谱图，将纹理谱图进行分块，计算整幅图像以及各子块中像素点的LBP测度U，统计U=2的像素点个数分别占整幅图像和子块总像素点个数的比例，对所计算的比例进行比较，划分重要块并对重要块进行像素级扩散；将重要块的扩散结果和其余块合并成原始图像大小，进行整体的行列同步的自适应约瑟夫置乱，对置乱结果进行块级扩散，用最后一个块的扩散结果更新第一个块的扩散结果实现闭环，最终得到密文图像。本发明方法安全性更高，是一种安全且高效的加密方案。
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公开(公告)号：CN116524353A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310333075.0
申请日：2023-03-30
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种用于样本排序的难度测量器的构建方法及样本难度排序方法，使用图像分类模型在训练过程中产生的历史权重作为子模型来构造难度测量器，利用构建好的难度测量器对训练数据集中的数据由易到难进行排序。本发明解决了现有难度测量器依赖先验知识的问题，充分挖掘模型在训练过程中学习到的知识，加速模型训练，增强模型泛化性能。
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公开(公告)号：CN118334332A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410420359.8
申请日：2024-04-09
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于多级特征融合的遥感图像水体提取方法：获取遥感图像，对遥感图像进行预处理，构建水体提取数据集，数据集分为训练集和测试集；将训练集输入预先构建的卷积神经网络模型；根据训练集设置网络模型训练参数训练模型，不断更新训练参数得到最佳网络模型，并保存最佳参数；将测试集输入最佳网络模型，利用最佳参数测试，得到遥感图像中水体的分割结果，提取出遥感图像中的水体。本发明使用卷积神经网络模型，结合膨胀卷积设计密集膨胀卷积模块通过不同的感受野路径，实现了对不同尺度上下文信息的捕获以获取更广泛的语义特征，结合条形池化，设计多核池化模块，充分捕捉图像中不同位置水体间的长短距离信息依赖，从而实现遥感图像水体的精确提取。
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公开(公告)号：CN118297825A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410421529.4
申请日：2024-04-09
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06T5/60 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种基于生成对抗网络的遥感图像薄云去除方法，包括以下步骤，获取待去云的遥感图像；根据待去云的遥感图像，采用遥感图像薄云去除模型获取遥感图像的云去除结果；其中所述遥感图像薄云去除模型包括特征增强密集残差模块和提示学习模块，所述特征增强密集残差模块用以区分所述遥感图像中分布不均匀的云层特征分离，所述提示学习模块用以所述遥感图像中的地物颜色特征的提取，获得遥感图像的云去除结果；本申请提供的薄云去除方法中特征增强密集残差模块和提示学习模块能够克服云层地物光谱混合带来的地物色彩特征恢复困难，实现模型对于薄云层的准确去除，提升模型的性能。
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公开(公告)号：CN116524352A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310326280.4
申请日：2023-03-30
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种遥感图像水体提取方法及装置，该方法包括：获取包含水体区域的遥感图像数据集并标注水体区域；对遥感图像数据集进行增强处理，得到水体提取数据集；基于空间注意力机制和自注意力机制构建深度卷积神经网络，以得到的水体提取数据集为输入，以提取的水体特征为输出，对所构建的深度卷积神经网络进行训练，得到训练好的预测模型；基于训练好的预测模型对实时获取的遥感图像进行水体提取，得到水体提取结果。本发明通过充分挖掘遥感图像中水体空间细节信息，提高了遥感图像水体提取的精度。
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公开(公告)号：CN115098881A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210684482.1
申请日：2022-06-17
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种基于敏感等级划分的数据扰动方法及装置，该方法包括：1）对输入值域内每一项数据的敏感度进行评估并确定每个敏感等级的划分标准及对应的隐私预算；2）根据数据敏感度评估结果计算出数据的综合敏感度；3）对照敏感等级的划分标准，确定用户数据敏感等级与隐私预算；4）使用对应的隐私预算对数据进行扰动。本发明通过对数据的敏感等级进行划分，结合数据自身敏感度与用户的隐私需求为不同等级的数据分配不同的隐私预算进行扰动，能有效地减少噪声引入，提高统计结果的精度。
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公开(公告)号：CN118314342A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410421857.4
申请日：2024-04-09
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于双路径编码器的遥感图像语义分割方法及装置，该方法为：构建遥感图像语义分割网络模型，该模型包括非对称语义增强模块，用于提取输入图像的语义信息特征图；空间信息捕获模块，用于提取输入图像的空间细节特征图；特征融合模块，用于将提取的语义信息特征图和空间细节特征图进行融合，得到融合特征图；预测模块，用于基于融合特征图得到预测结果，所述预测结果即为遥感图像的语义分割结果；获取遥感图像训练集对该网络模型进行迭代训练，得到参数最优的网络模型作为遥感图像语义分割预测模型。本发明能够高效捕捉遥感图像中语义上下文信息，抑制图像中复杂背景的干扰，提高语义分割的精度。
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公开(公告)号：CN114925296A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210684420.0
申请日：2022-06-17
申请人： 河海大学 , 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F16/9537 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于改进的K‑Medoids聚类的假位置生成方法及装置，该方法包括对历史查询数据预处理，生成时间序列数据；利用改进的K‑Medoids聚类算法对时间进行划分；计算查询概率；选择对应时间段查询概率近似的假位置构建匿名集，并发起位置服务查询；服务提供商返回查询结果七个步骤。本发明从历史信息中挖掘出不同时间段内的位置服务请求规律，实现了时间段的合理划分，通过动态选择对应时间段且查询概率近似的假位置实现k匿名，有效抵御掌握对历史数据具有挖掘能力的恶意攻击者，提高了用户位置隐私的安全性。
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