一种高分辨率对地观测遥感图像语义分割方法、装置、存储介质及计算设备

    公开(公告)号:CN117078929A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310990389.8

    申请日:2023-08-07

    申请人: 河海大学

    发明人: 李鑫 许峰 吕鑫

    摘要: 本发明公开了一种高分辨率对地观测遥感图像语义分割方法、装置、存储介质及计算设备,该方法包括,构建基于编‑解码器的神经网络,获取若干高分辨率对地观测遥感图像作为训练集,对所构建的神经网络进行训练,得到语义分割模型,用于高分辨率对地观测遥感图像语义分割预测。该神经网络包括基于异曲率空间表征相似度聚合的注意力模块,采用多分支并行结构从基于编码器得到的特征向量获取图像中像素的欧式特征相似度和双曲特征相似度并融合,再结合原始特征向量,得到优化后的编码特征向量;最后,基于概率最大化原则利用Softmax函数得到每个像素的相应语义。本发明利用双曲空间像素的几何特征补偿欧式空间特征的不足,提高语义分割精度。

    一种基于AMOCS-PT的跨流域调水工程优化调度方法

    公开(公告)号:CN116307591A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310283364.4

    申请日:2023-03-22

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于AMOCS‑PT的跨流域调水工程优化调度方法,包括如下步骤:首先,获取跨流域调水工程的基本资料和相关参数,对跨流域调水工程进行合理概化;其次,分析跨流域调水工程的具体任务,确定优化调度模型的目标函数和约束条件,构建跨流域调水工程多目标优化调度模型;然后,采用AMOCS‑PT求解跨流域调水工程多目标优化调度模型,获取Pareto非劣解集;最后,采用基于组合赋权的模糊优选法,在Pareto解集中确定最佳的跨流域调水工程调度运行方案。本发明实现全局寻优,有效识别高维多目标问题的高质量解集,满足自主选择最佳水资源分配方案要求。

    基于水汽追踪的土地利用变化-降水反馈定量评估方法

    公开(公告)号:CN117993191B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410126364.8

    申请日:2024-01-30

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06F30/20 G01W1/10 G06F113/08

    摘要: 本发明公开了一种基于水汽追踪的土地利用变化‑降水反馈定量评估方法,属于气候及土地利用变化下的气象水文模拟技术领域。方法包括:土地利用变化模拟,收集土地利用历史历年数据,通过构建CA‑Markov土地利用变化模拟模型,模拟提出多种情景下的土地利用分布;基于水汽追踪的降水模拟,通过构建改进的WRF/WRF‑Hydro模型,进行多种土地利用情景下的陆‑气水循环过程追踪模拟;土地利用变化‑降水反馈分析,提取不同土地利用情景下的追踪与非追踪降水、蒸散发以及水汽输入通量模拟值,通过水汽收支平衡分析,定量评估土地利用变化‑降水反馈。本发明实现了降水变化的归因定量分析,为评估土地利用变化‑降水反馈提供了一种新的方法和技术,为气候变化下的气象水文变化归因分析打下了可靠的基础。

    基于危险源信息的水利工程风险智能预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116862230A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310815672.7

    申请日:2023-07-04

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了基于危险源信息的水利工程风险智能预测方法及装置,该装置包含任务场景处理单元、危险源权重计算单元、输入单元、特征提取单元和输出单元。任务场景处理单元以施工任务场景为单位对危险源信息进行分块预处理并构建向量;危险源权重计算单元引入周期性隐含注意力机制,计算基于先验知识的危险源向量对于不同场景描述文本的权重;输入单元将前两单元得到的场景向量和权重向量融合作为特征提取单元的输入;特征提取单元搭建任务场景判断门,将注意力计算限制在任务场景时序集合窗口内;输出单元将特征向量输入前馈网络中,获得预测风险等级。本发明实现了水利工程风险等级智能预测,解决了样本特征不足的缺陷,提高了预测准确率。

    一种基于对象的遥感图像水体提取方法

    公开(公告)号:CN109670408A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811432404.2

    申请日:2018-11-28

    申请人: 河海大学

    发明人: 李鑫 吕鑫

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于对象的遥感图像水体提取方法,首先,对预先获取的原始遥感图像进行预处理,获取各波段地物反射率和灰度值;其次,基于对象特征的选择,构建对象特征空间,并将特征数据集随机划分为训练集与测试集;最后,采用添加变异算子的粒子群优化算法对预先构建的基于支持向量机的水体提取模型进行优化,同时通过适应度来确定每一次寻找到的参数组合是否为全局最优,如果是,输出最优参数组合;否则通过变异操作,继续迭代直到找到全局最优解。本发明采用结构简单收敛速度快的自适应变异粒子群算法改进基于SVM的水体信息提取模型,在时间成本上更加节约且分类精度也有一定提高,提取的水体信息结果精度大幅上升。

    基于水汽追踪的土地利用变化-降水反馈定量评估方法

    公开(公告)号:CN117993191A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410126364.8

    申请日:2024-01-30

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06F30/20 G01W1/10 G06F113/08

    摘要: 本发明公开了一种基于水汽追踪的土地利用变化‑降水反馈定量评估方法,属于气候及土地利用变化下的气象水文模拟技术领域。方法包括:土地利用变化模拟,收集土地利用历史历年数据,通过构建CA‑Markov土地利用变化模拟模型,模拟提出多种情景下的土地利用分布;基于水汽追踪的降水模拟,通过构建改进的WRF/WRF‑Hydro模型,进行多种土地利用情景下的陆‑气水循环过程追踪模拟;土地利用变化‑降水反馈分析,提取不同土地利用情景下的追踪与非追踪降水、蒸散发以及水汽输入通量模拟值,通过水汽收支平衡分析,定量评估土地利用变化‑降水反馈。本发明实现了降水变化的归因定量分析,为评估土地利用变化‑降水反馈提供了一种新的方法和技术,为气候变化下的气象水文变化归因分析打下了可靠的基础。

    一种基于改进的K-Medoids聚类的假位置生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114925296A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210684420.0

    申请日:2022-06-17

    IPC分类号: G06F16/9537 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于改进的K‑Medoids聚类的假位置生成方法及装置,该方法包括对历史查询数据预处理,生成时间序列数据;利用改进的K‑Medoids聚类算法对时间进行划分;计算查询概率;选择对应时间段查询概率近似的假位置构建匿名集,并发起位置服务查询;服务提供商返回查询结果七个步骤。本发明从历史信息中挖掘出不同时间段内的位置服务请求规律,实现了时间段的合理划分,通过动态选择对应时间段且查询概率近似的假位置实现k匿名,有效抵御掌握对历史数据具有挖掘能力的恶意攻击者,提高了用户位置隐私的安全性。