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公开(公告)号：CN106650810B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201611216770.5
申请日：2016-12-26
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于光谱属性信息和空间信息的水库水体分类方法。本发明首次将谱聚类引入水库水体分类中，并通过充分利用遥感影像水库水体的光谱属性信息和空间信息构建光谱权重矩阵，以所构建的光谱权重矩阵作为谱聚类算法的相似度矩阵，能够更好地改善空间分析和空间数据挖掘的信息质量，从而有效提高水库水体分类的准确性。本发明还公开了一种基于光谱属性信息和空间信息的水库水体分类装置。
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公开(公告)号：CN105894030B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610201638.0
申请日：2016-04-01
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于分层多特征融合的高分辨率遥感图像场景分类方法。本发明依据组合全局特征对训练样本图像集合进行聚类分析，将训练样本图像集合分为适于采用全局特征表达的子集和适于用局部特征表达的子集，然后利用两个子集分别训练全局特征分类器和局部精简特征分类器；在测试时根据聚类分析结果从两个分类器中选出最适合于测试样本的分类器来对测试样本进行分类。本发明具有极高的分类精度，经实验验证，本发明的总体平均分类精度可达到96%，高于现有的典型分类方法。
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公开(公告)号：CN106650810A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611216770.5
申请日：2016-12-26
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于光谱属性信息和空间信息的水库水体分类方法。本发明首次将谱聚类引入水库水体分类中，并通过充分利用遥感影像水库水体的光谱属性信息和空间信息构建光谱权重矩阵，以所构建的光谱权重矩阵作为谱聚类算法的相似度矩阵，能够更好地改善空间分析和空间数据挖掘的信息质量，从而有效提高水库水体分类的准确性。本发明还公开了一种基于光谱属性信息和空间信息的水库水体分类装置。
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公开(公告)号：CN102254022A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110211643.7
申请日：2011-07-27
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种面向多数据类型信息资源元数据的共享方法，属于信息技术处理领域。本方法公开了资源数据的发现方法，根据信息资源数据类型的不同，分别对信息资源的元数据数据进行注册、抽取、更新、审核、发布，再结合选择的发现方法发现信息资源。本发明不仅规范了信息资源元数据共享的“注册—审核—发布—发现”质量保证机制，同时保证了信息资源元数据的动态更新，还通过检索信息资源的元数据实现了对不同数据类型信息资源的多途径统一发现。
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公开(公告)号：CN105631903B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510989654.6
申请日：2015-12-24
摘要： 本发明公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法。本发明将水体指数法和影像分类法相结合，先利用水体指数法进行水体的初步提取，然后以初步提取的水体主体作为图割算法的初始目标，在本发明所构建的RGBW特征空间中，利用图割算法进行水体的精细提取；最后再根据水体指数及颜色特征信息，自适应的对水体边界处进行精细化处理。本发明还公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取装置。本发明能够实现对周边环境复杂的水体信息进行精确提取并且对水体边界的提取效果良好；此外，本发明的水体提取过程中不需要人为干涉，可实现全自动、全智能化，更有利于大量遥感图像数据的自动批量化处理。
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公开(公告)号：CN105139015A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510442113.1
申请日：2015-07-24
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06K9/46
CPC分类号： G06K9/4671 , G06K9/4642 , G06K9/4652
摘要： 本发明涉及一种遥感图像水体提取方法，集多种算法于一体，包括图像搜索算法、模糊聚类算法、凸包点逆时针排序算法、符号距离函数初始化算法，构建了全新的控制策略，能够针对遥感图像中的水体，实现更加便捷、准确提取，并且根据CIE LAB、HSL颜色模型和高斯归一化水体指数GNDWI，针对遥感图像构建特征空间，有效解决了水平集算法在多个目标的应用中收敛速度较慢，甚至无法收敛的问题；不仅如此，还引入并行处理方法，同时针对多个多边形目标水体分别进行水平集函数迭代收敛操作，大大提高了整个设计技术方案的工作效率。
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公开(公告)号：CN102254022B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201110211643.7
申请日：2011-07-27
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种面向多数据类型信息资源元数据的共享方法，属于信息技术处理领域。本方法公开了资源数据的发现方法，根据信息资源数据类型的不同，分别对信息资源的元数据数据进行注册、抽取、更新、审核、发布，再结合选择的发现方法发现信息资源。本发明不仅规范了信息资源元数据共享的“注册—审核—发布—发现”质量保证机制，同时保证了信息资源元数据的动态更新，还通过检索信息资源的元数据实现了对不同数据类型信息资源的多途径统一发现。
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公开(公告)号：CN105894030A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610201638.0
申请日：2016-04-01
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于分层多特征融合的高分辨率遥感图像场景分类方法。本发明依据组合全局特征对训练样本图像集合进行聚类分析，将训练样本图像集合分为适于采用全局特征表达的子集和适于用局部特征表达的子集，然后利用两个子集分别训练全局特征分类器和局部精简特征分类器；在测试时根据聚类分析结果从两个分类器中选出最适合于测试样本的分类器来对测试样本进行分类。本发明具有极高的分类精度，经实验验证，本发明的总体平均分类精度可达到96%，高于现有的典型分类方法。
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公开(公告)号：CN110532644B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910732577.4
申请日：2019-08-09
摘要： 本发明公开了一种用于水环境监测基于机理模型的对象辨识方法，依据水环境监测信息采集机理进行建模，并结合先验对象属性，针对水环境监测应用中的目标对象进行辨识的方法，实现对水‑气界面、水体等复杂环境中对象的准确辨识。本发明方法根据距离‑强度关系规则及信道差关系规则构建信息采集过程中的机理模型，确定对象存在的候选区域；并通过机理模型衍生用于对象辨识的判决证据，结合先验的对象属性，在候选区域中提取对象典型性特征；在此基础上，通过图模型对对象典型性特征进行传播，遍历对象区域，实现对象的整体辨识。与现有技术相比，本发明能够在水环境监测复杂环境中准确的辨识对象属性，辨识准确性较高。
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公开(公告)号：CN105139015B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510442113.1
申请日：2015-07-24
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06K9/46
摘要： 本发明涉及一种遥感图像水体提取方法，集多种算法于一体，包括图像搜索算法、模糊聚类算法、凸包点逆时针排序算法、符号距离函数初始化算法，构建了全新的控制策略，能够针对遥感图像中的水体，实现更加便捷、准确提取，并且根据CIE LAB、HSL颜色模型和高斯归一化水体指数GNDWI，针对遥感图像构建特征空间，有效解决了水平集算法在多个目标的应用中收敛速度较慢，甚至无法收敛的问题；不仅如此，还引入并行处理方法，同时针对多个多边形目标水体分别进行水平集函数迭代收敛操作，大大提高了整个设计技术方案的工作效率。
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