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公开(公告)号：CN104680173B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510038379.X
申请日：2015-01-26
申请人： 河海大学 , 水利部海河水利委员会水利信息网络中心
摘要： 本发明公开了一种遥感图像场景分类方法。本发明方法根据图像中局部不变特征点的分布情况将图像先进行预分类，分为特征点分布均匀和特征点分布不均匀两类；然后，对特征点分布均匀的图像，利用颜色直方图与纹理特征融合的全局特征进行训练和分类，对特征点分布不均匀的图像，利用ScSPM（Sparse Coding Spatial Pyramid Matching，基于稀疏编码的空间金字塔匹配模型特征）局部特征进行训练和分类。相比现有技术，本发明在提高分类精度的同时降低了分类所需的时间。
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公开(公告)号：CN103971367B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410175334.2
申请日：2014-04-28
申请人： 河海大学 , 南京小网科技有限责任公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种纸质水文资料拍摄得到的水文资料图像的分割方法，属于图像处理技术领域。本发明方法基于梯度和颜色信息融合，首先利用图像LAB空间上的颜色分量特征分割出曲线；然后进行分块处理，利用梯度算子在水平和垂直方向分别判别属于网格线上的目标像素点，统计这些像素点的颜色信息，利用颜色分量关系对网格线进行初步提取，之后加入水平和垂直方向的腐蚀，合并两方向的结果得到最终的网格二值化图像；最后将曲线图像和网格图像合并后得到水文资料图像的分割结果。对多幅水文图像进行分割的实验结果表明，该方法能自适应地完成对多幅图像有效的分割，并且能够减少相机拍摄光照不均的影响，有较好的鲁棒性和较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN102819677A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210268381.2
申请日：2012-07-30
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于单场降雨类型的降雨站点相似性评价方法，属于水文水资源与数据挖掘技术交叉领域。首先提取降雨时间序列中的雨量项，经过数据预处理，选择和提取单场降雨特征，并将这些特征进行数据标准化处理；采用基于DBI指数的K-means自动聚类方法进行聚类，最后根据聚类结果计算降雨类型直方图进行相似性分析。本发明方法具有计算方法简单，但能包含降雨时间序列更多更细粒度信息，真正反映降雨站点相似性的优点。
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公开(公告)号：CN102521605A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110379870.0
申请日：2011-11-25
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种高光谱遥感图像波段选择方法。本发明方法对现有基于时间序列重要点分析的高光谱遥感图像波段选择方法进行了改进，首先在可视化聚类趋势评估基础上，利用谱聚类算法进行聚类，既减少了聚类数搜索范围，也提高了聚类质量；其次在最后减少冗余重要波段时，根据波段间的条件互信息剔除部分高冗余的波段，再利用分支定界法搜索最优波段组合，提高了分类精度，并减少了最后的波段数目。相比现有技术，方法无论在最终选择的波段数目，还是相应的分类正确率方面，均有较大优势，且所需的计算时间也远远低于大多数现有方法。
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公开(公告)号：CN105139015B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510442113.1
申请日：2015-07-24
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06K9/46
摘要： 本发明涉及一种遥感图像水体提取方法，集多种算法于一体，包括图像搜索算法、模糊聚类算法、凸包点逆时针排序算法、符号距离函数初始化算法，构建了全新的控制策略，能够针对遥感图像中的水体，实现更加便捷、准确提取，并且根据CIE LAB、HSL颜色模型和高斯归一化水体指数GNDWI，针对遥感图像构建特征空间，有效解决了水平集算法在多个目标的应用中收敛速度较慢，甚至无法收敛的问题；不仅如此，还引入并行处理方法，同时针对多个多边形目标水体分别进行水平集函数迭代收敛操作，大大提高了整个设计技术方案的工作效率。
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公开(公告)号：CN105631903A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510989654.6
申请日：2015-12-24
IPC分类号： G06T7/40
CPC分类号： G06T2207/10032
摘要： 本发明公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法。本发明将水体指数法和影像分类法相结合，先利用水体指数法进行水体的初步提取，然后以初步提取的水体主体作为图割算法的初始目标，在本发明所构建的RGBW特征空间中，利用图割算法进行水体的精细提取；最后再根据水体指数及颜色特征信息，自适应的对水体边界处进行精细化处理。本发明还公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取装置。本发明能够实现对周边环境复杂的水体信息进行精确提取并且对水体边界的提取效果良好；此外，本发明的水体提取过程中不需要人为干涉，可实现全自动、全智能化，更有利于大量遥感图像数据的自动批量化处理。
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公开(公告)号：CN114676198A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210365988.6
申请日：2022-04-08
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F9/54 , G06F9/50
摘要： 本发明公开一种面向多模数据库的基准评测系统及其构建方法，系统包括：分布式数据库模块、资源监控模块、消息传输模块、工作负载执行模块和评测记录管理模块。方法包括如下步骤：（1）安装部署相关数据库集群；（2）安装部署Prometheus和Grafana资源监控软件；（3）基于Zookeeper和Kafka实现异步消息传输队列；（4）基于Java语言实现负载执行程序，用于连接异步消息传输队列和分布式数据库集群；（5）基于Java语言和前端框架vue实现评测记录管理，为评测任务创建及评测结果查看提供可视化页面。
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公开(公告)号：CN105631903B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510989654.6
申请日：2015-12-24
摘要： 本发明公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法。本发明将水体指数法和影像分类法相结合，先利用水体指数法进行水体的初步提取，然后以初步提取的水体主体作为图割算法的初始目标，在本发明所构建的RGBW特征空间中，利用图割算法进行水体的精细提取；最后再根据水体指数及颜色特征信息，自适应的对水体边界处进行精细化处理。本发明还公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取装置。本发明能够实现对周边环境复杂的水体信息进行精确提取并且对水体边界的提取效果良好；此外，本发明的水体提取过程中不需要人为干涉，可实现全自动、全智能化，更有利于大量遥感图像数据的自动批量化处理。
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公开(公告)号：CN105938547A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610232680.9
申请日：2016-04-14
申请人： 河海大学
CPC分类号： G06K9/00449 , G06K9/00463 , G06K9/6269
摘要： 本发明涉及一种纸质水文年鉴数字化方法，在单一特征的基础上提出了互补性较强的特征融合方法，识别率得到了提高，水文过程由于受相似的季节性气候因素，以及其他随机因素影响而呈现相似性，也即其流量具有上下文相关性，所以本发明鉴于此相关性，同时提出了基于时间序列的后期纠错机制。即在分类器识别后，根据某种准则对其进行纠错处理，通过实验证明，本发明所提出的机制，有效提高了识别精度，保证了工作效率。
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公开(公告)号：CN105139015A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510442113.1
申请日：2015-07-24
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06K9/46
CPC分类号： G06K9/4671 , G06K9/4642 , G06K9/4652
摘要： 本发明涉及一种遥感图像水体提取方法，集多种算法于一体，包括图像搜索算法、模糊聚类算法、凸包点逆时针排序算法、符号距离函数初始化算法，构建了全新的控制策略，能够针对遥感图像中的水体，实现更加便捷、准确提取，并且根据CIE LAB、HSL颜色模型和高斯归一化水体指数GNDWI，针对遥感图像构建特征空间，有效解决了水平集算法在多个目标的应用中收敛速度较慢，甚至无法收敛的问题；不仅如此，还引入并行处理方法，同时针对多个多边形目标水体分别进行水平集函数迭代收敛操作，大大提高了整个设计技术方案的工作效率。
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