-
公开(公告)号：CN105139015B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510442113.1
申请日：2015-07-24
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06K9/46
摘要： 本发明涉及一种遥感图像水体提取方法，集多种算法于一体，包括图像搜索算法、模糊聚类算法、凸包点逆时针排序算法、符号距离函数初始化算法，构建了全新的控制策略，能够针对遥感图像中的水体，实现更加便捷、准确提取，并且根据CIE LAB、HSL颜色模型和高斯归一化水体指数GNDWI，针对遥感图像构建特征空间，有效解决了水平集算法在多个目标的应用中收敛速度较慢，甚至无法收敛的问题；不仅如此，还引入并行处理方法，同时针对多个多边形目标水体分别进行水平集函数迭代收敛操作，大大提高了整个设计技术方案的工作效率。
-
公开(公告)号：CN104680173A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510038379.X
申请日：2015-01-26
申请人： 河海大学 , 水利部海河水利委员会水利信息网络中心
摘要： 本发明公开了一种遥感图像场景分类方法。本发明方法根据图像中局部不变特征点的分布情况将图像先进行预分类，分为特征点分布均匀和特征点分布不均匀两类；然后，对特征点分布均匀的图像，利用颜色直方图与纹理特征融合的全局特征进行训练和分类，对特征点分布不均匀的图像，利用ScSPM（Sparse Coding Spatial Pyramid Matching，基于稀疏编码的空间金字塔匹配模型特征）局部特征进行训练和分类。相比现有技术，本发明在提高分类精度的同时降低了分类所需的时间。
-
公开(公告)号：CN105139015A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510442113.1
申请日：2015-07-24
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06K9/46
CPC分类号： G06K9/4671 , G06K9/4642 , G06K9/4652
摘要： 本发明涉及一种遥感图像水体提取方法，集多种算法于一体，包括图像搜索算法、模糊聚类算法、凸包点逆时针排序算法、符号距离函数初始化算法，构建了全新的控制策略，能够针对遥感图像中的水体，实现更加便捷、准确提取，并且根据CIE LAB、HSL颜色模型和高斯归一化水体指数GNDWI，针对遥感图像构建特征空间，有效解决了水平集算法在多个目标的应用中收敛速度较慢，甚至无法收敛的问题；不仅如此，还引入并行处理方法，同时针对多个多边形目标水体分别进行水平集函数迭代收敛操作，大大提高了整个设计技术方案的工作效率。
-
公开(公告)号：CN104680173B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510038379.X
申请日：2015-01-26
申请人： 河海大学 , 水利部海河水利委员会水利信息网络中心
摘要： 本发明公开了一种遥感图像场景分类方法。本发明方法根据图像中局部不变特征点的分布情况将图像先进行预分类，分为特征点分布均匀和特征点分布不均匀两类；然后，对特征点分布均匀的图像，利用颜色直方图与纹理特征融合的全局特征进行训练和分类，对特征点分布不均匀的图像，利用ScSPM（Sparse Coding Spatial Pyramid Matching，基于稀疏编码的空间金字塔匹配模型特征）局部特征进行训练和分类。相比现有技术，本发明在提高分类精度的同时降低了分类所需的时间。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.016 秒)
