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公开(公告)号：CN110705707A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910939981.9
申请日：2019-09-30
Applicant: 河海大学
IPC: G06N3/08 , G06F30/13 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的隧道结构氯蚀寿命预测方法，属于隧道结构破坏寿命预测领域。本发明包括如下步骤：选定隧道结构氯蚀破坏影响的多种因素，基于MATLAB的算法实施，对所述初代种群染色体进行遗传迭代操作，分析进化搜索过程中个体的平均适应度和最佳适应度的演化，对最优种群染色体进行解码，算法终止后最终得到的结构氯蚀破坏寿命预测结果，引入相应隧道氯蚀参数，构建隧道结构氯蚀破坏寿命预测模型，并通过隧道实例验证了该模型的合理性。本发明充分考虑了引起隧道结构氯蚀破坏的多种因素，体现了用于隧道结构寿命预测的鲁棒性，能够满足实际工程需要。
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公开(公告)号：CN110991067B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201911270184.2
申请日：2019-12-11
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的地下钢筋混凝土结构碳化寿命智能建模方法，包括：根据钢筋混凝土结构碳化机理并考虑实际工程情况选择影响地下钢筋混凝土结构碳化寿命的主要因素；根据影响地下钢筋混凝土结构碳化寿命的不同因素，根据理论模型，建立三因素、七因素的样本数据；基于MATLAB编制智能遗传算法程序，根据不同样本数据，训练得到相应的碳化寿命模型，将三因素及七因素碳化寿命模型的计算值同样本数据实际值进行对比验证，证明建立模型的智能遗传算法程序的鲁棒性及建模方法的合理性；最后，收集处于碳化环境的实际工程数据，利用智能算法(GP)程序建立考虑工程多因素的结构碳化寿命模型，并利用实际工程数据验证模型的工程实用性。
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公开(公告)号：CN110705707B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910939981.9
申请日：2019-09-30
Applicant: 河海大学
IPC: G06N3/08 , G06F30/13 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的隧道结构氯蚀寿命预测方法，属于隧道结构破坏寿命预测领域。本发明包括如下步骤：选定隧道结构氯蚀破坏影响的多种因素，基于MATLAB的算法实施，对所述初代种群染色体进行遗传迭代操作，分析进化搜索过程中个体的平均适应度和最佳适应度的演化，对最优种群染色体进行解码，算法终止后最终得到的结构氯蚀破坏寿命预测结果，引入相应隧道氯蚀参数，构建隧道结构氯蚀破坏寿命预测模型，并通过隧道实例验证了该模型的合理性。本发明充分考虑了引起隧道结构氯蚀破坏的多种因素，体现了用于隧道结构寿命预测的鲁棒性，能够满足实际工程需要。
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公开(公告)号：CN110991067A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911270184.2
申请日：2019-12-11
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的地下钢筋混凝土结构碳化寿命智能建模方法，包括：根据钢筋混凝土结构碳化机理并考虑实际工程情况选择影响地下钢筋混凝土结构碳化寿命的主要因素；根据影响地下钢筋混凝土结构碳化寿命的不同因素，根据理论模型，建立三因素、七因素的样本数据；基于MATLAB编制智能遗传算法程序，根据不同样本数据，训练得到相应的碳化寿命模型，将三因素及七因素碳化寿命模型的计算值同样本数据实际值进行对比验证，证明建立模型的智能遗传算法程序的鲁棒性及建模方法的合理性；最后，收集处于碳化环境的实际工程数据，利用智能算法(GP)程序建立考虑工程多因素的结构碳化寿命模型，并利用实际工程数据验证模型的工程实用性。
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