一种面向电动自行车充电的非侵入式负荷识别方法

    公开(公告)号:CN118797438A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410831842.5

    申请日:2024-06-26

    摘要: 本发明属于电动自行车充电负荷识别领域,公开了一种面向电动自行车充电的非侵入式负荷识别方法,该方法通过智能电表非侵入式地采集用户总的用电信息,并通过包括时频分析、特征选择、数据重构、归一化处理、LightGBM与TabNet模型的训练与优化,最终通过加权融合和二次判别过程,精确地识别电动自行车充电事件。本发明重点在LightGBM架构中自定义损失函数,并利用CMA‑ES算法自动化寻找模型融合权重和判定阈值,有效提高了电动自行车充电事件的识别准确性和实际应用性能,该技术在提升用电安全和促进智能电网的发展方面具有重要的实践意义和应用价值。

    一种用于电力巡检的智能监管系统

    公开(公告)号:CN113505325B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110768718.5

    申请日:2021-07-07

    申请人: 河海大学

    发明人: 张英良 曹宁 鹿浩

    摘要: 本发明公开了一种用于电力巡检的智能监管系统,包括可穿戴智能监控终端、智能决策服务器和监控系统客户端,所述智能决策服务器分别连接着可穿戴智能监控终端和监控系统客户端,所述智能决策服务器包括音频数据处理模块、视频数据处理模块、定位数据计算模块、融合决策模块、数据通信模块和数据库模块。本发明使用人工智能判决辅助操作人员操作代替以往的完全人工操作,使得电力巡检的效率、可靠性大幅提高,运行维护成本大幅降低,解决了现有的人工巡检方式存在的人力成本大、工作强度高、巡检效果差等一系列问题。

    一种基于分割马尔可夫链的高速电力线通信异步脉冲噪声建模方法

    公开(公告)号:CN117544197A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311438052.2

    申请日:2023-11-01

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: H04B3/46 H04B3/54

    摘要: 本发明公开了一种基于分割马尔可夫链的高速电力线通信异步脉冲噪声建模方法,包括采用分割马尔科夫链对高速电力线通信中的异步脉冲噪声进行建模与预测,将表示噪声状态的n个状态Si(i=1…n)划分为A和B两组,引入过渡矩阵,用来描述从A内状态到B内状态的过渡,以及从B内状态到A内状态的过渡,建立用于无脉冲状态的独立转移概率矩阵U和用于有脉冲状态的独立转移概率矩阵G。本发明能够获取节点的状态以及转移概率且进行可视化展示,并且能够精准预测出异步脉冲噪声的时间行为数据,为电力线自适应调制与编码方案提供了有效信道分析方法,可提升信道频谱利用效率和高速传输性能。

    一种时钟同步规划中的PRC接入网元选择方法

    公开(公告)号:CN105337681B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201510812993.7

    申请日:2015-11-20

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: H04J3/06

    摘要: 本发明公开了一种时钟同步规划中的PRC接入网元选择方法,首先根据网络中网元个数为参考,确定网络中所需规划的PRC个数;其次对所有网元按照其连接的网元个数多少进行降序排列,选择出备选网元;然后,根据所有网元到备选网元的时钟跟踪长度,按照约束的定量参数条件,即备选网元在有效跳数内覆盖网元个数尽可能多、覆盖网元的平均时钟跟踪长度尽可能小、PRC优先接入网元在网络中部署尽可能均匀这三条原则,通过迭代优化法来选择并确定PRC优先接入网元。对于大规模和复杂结构网络,能够通过计算机自动计算代替人工规划PRC接入网元,可有效降低时钟同步规划工作的困难性,提高规划效率,可保证时钟规划方案的整体性能。

    一种目标电磁散射数据模型的建立方法

    公开(公告)号:CN107271981A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710637865.2

    申请日:2017-07-31

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种目标电磁散射数据模型的建立方法,包括:根据目标电磁散射的实测数据进行多重分形理论分析,初步建立目标电磁散射多重分形建模,对数据进行小波分解和重建,比较重建数据与实测数据的分形结果并对小波分析的维数进行调整,以精确建立目标电磁散射模型。本发明能利用目标电磁散射的实测数据建立散射模型,利用仿真方法反演出目标电磁散射的数据。

    一种统计MIMO雷达多目标高速定位方法

    公开(公告)号:CN104459685B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410618182.9

    申请日:2014-11-05

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01S13/58 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种统计多输入多输出雷达的多目标高速定位方法,包括以下步骤:估计出各个目标观测通道中目标的距离延时和多普勒频率;找出获得目标数最多的目标观测通道,以这个目标观测通道所获得的距离延迟分别确定每个目标的椭圆搜索区域;然后在搜索区域内根据其他观测通道的目标距离延时估计值进行目标配对,确定目标的位置并将本次配对所用的测量结果剔除;直至所有目标观测通道的测量结果都配对完毕;由距离延时和多普勒频率估计值的对应关系估计出目标的运动速度。本发明适于发射站和接收站呈任意二维分布且位置固定的统计多输入多输出雷达,减少了计算量,提高非同步工作的统计MIMO雷达的定位精度,实现对多目标的准确定位。

    一种统计MIMO雷达多目标高速定位方法

    公开(公告)号:CN104459685A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410618182.9

    申请日:2014-11-05

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01S13/58 G01S7/41

    CPC分类号: G01S13/589 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种统计多输入多输出雷达的多目标高速定位方法,包括以下步骤:估计出各个目标观测通道中目标的距离延时和多普勒频率;找出获得目标数最多的目标观测通道,以这个目标观测通道所获得的距离延迟分别确定每个目标的椭圆搜索区域;然后在搜索区域内根据其他观测通道的目标距离延时估计值进行目标配对,确定目标的位置并将本次配对所用的测量结果剔除;直至所有目标观测通道的测量结果都配对完毕;由距离延时和多普勒频率估计值的对应关系估计出目标的运动速度。本发明适于发射站和接收站呈任意二维分布且位置固定的统计多输入多输出雷达,减少了计算量,提高非同步工作的统计MIMO雷达的定位精度,实现对多目标的准确定位。

    一种分层自适应阈值视频去噪方法

    公开(公告)号:CN103747268A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310726947.6

    申请日:2013-12-25

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: H04N19/64 H04N19/166

    摘要: 本发明公开了一种分层自适应阈值视频去噪方法,包括以下步骤:输入含噪视频,对其进行Surfacelet变换;分别对每层Surfaclet分解的方向子带内的系数估计噪声方差;利用每层方向子带系数的大小计算初始阈值;对第高层分解子带利用系数领域信息自适应调整上述得到的该层初始阈值;对其他层利用方向能量比自适应调整各层的初始阈值;利用软阈值函数进行去噪处理;对去噪后的系数进行重构,得到去噪后视频。本发明显著减少了计算复杂度,提高了去噪视频的PSNR值,能够有效地保持视频的细节信息,可用于自然视频去噪和三维图像去噪。

    基于非凸优化的MIMO雷达动目标检测方法

    公开(公告)号:CN103744076A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310726840.1

    申请日:2013-12-25

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01S13/50 G01S13/89 G01S7/41

    CPC分类号: G01S13/505 G01S7/41 G01S13/89

    摘要: 本发明公开了一种基于非凸优化的MIMO雷达动目标检测方法,根据雷达参数对观测区域进行距离-角度-多普勒网格划分;根据雷达发射、接收阵列的位置、雷达观测区域参数计算发射、接收引导矢量;根据发射信号波形、引导矢量以及距离单元时延变换矩阵构造一个稀疏字典矩阵;将接收天线阵列接收到的回波信号进行序列化;根据以上模型将MIMO雷达动目标检测构造成一个范数最小化约束的优化问题;利用重赋权范数正则化方法求解上述优化问题,得到MIMO雷达动目标的距离-角度-多普勒成像,并检测出观测区域中的动目标。本发明能够获得比凸优化算法更加准确的动目标检测结果,检测结果具有更高的分辨率。

    SAR扩展场景原始数据混合域仿真方法

    公开(公告)号:CN101846739A

    公开(公告)日:2010-09-29

    申请号:CN201010159896.X

    申请日:2010-04-29

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01S7/40 G01S13/90

    摘要: 本发明公布了一种SAR扩展场景原始数据混合域仿真方法,分别应用于理想航迹和非理想航迹情况下的SAR系统原始数据仿真。在理想航迹下,根据原始数据二维频谱的精确表达式,给出了没有任何近似处理的精确的扩展场景目标原始数据混合域仿真方法。在非理想航迹下,给出了包含任意航迹偏移的SAR距离模型,通过距离近似处理,提出了距离向频域方位向时域的仿真方法。与时域方法相比,本发明中的混合域仿真方法能够实现扩展场景的快速仿真;与二维频域仿真方法相比,本发明提出的距离模型具有更高的准确性,并且能够实现包括速度误差引起的任意航迹偏移下的原始数据仿真。