公开(公告)号：CN115075309B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202210891988.X

申请日：2022-07-27

Applicant: 河海大学 ,  吉林大学

Inventor： 李振亚 ,  潘云超 ,  张志敏 ,  何先斌 ,  吕冲 ,  张箭 ,  赵持恒 ,  席玉倩 ,  金宁宁

IPC: G01C5/00 ,  E02D33/00

Abstract: 本发明公开一种桩身轴力及侧摩阻力测试系统，包括钢管（1）、螺丝（3）、钢丝（5）、位移测量装置和钢梁（11）；钢管（1）上等间距设置若干螺孔（2），每一螺孔（2）处均采用尺寸相符的螺丝（3）封堵，能够紧密固定在钢管（1）上，且固定之后螺丝（3）能够伸入钢管内部空腔一定长度，螺丝（3）的端部设有螺丝端孔（4），在螺丝端孔（4）绑扎一根钢丝,位移测量装置包括弹簧（8）、刻度尺（9）和透明外壳（6）；本发明公开一种桩身轴力及侧摩阻力测试方法。所涉及测试装置简单，测试方法直观，能够直接测得桩身不同深度处的沉降量，进而计算得到不同深度处的桩身轴力及侧摩阻力，测试结果可靠，测试效率高、费用低。

公开(公告)号：CN115075309A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210891988.X

申请日：2022-07-27

Applicant: 河海大学 ,  吉林大学

Inventor： 李振亚 ,  潘云超 ,  张志敏 ,  何先斌 ,  吕冲 ,  张箭 ,  赵持恒 ,  席玉倩 ,  金宁宁

IPC: E02D33/00

Abstract: 本发明公开一种桩身轴力及侧摩阻力测试系统，包括钢管（1）、螺丝（3）、钢丝（5）、位移测量装置和钢梁（11）；钢管（1）上等间距设置若干螺孔（2），每一螺孔（2）处均采用尺寸相符的螺丝（3）封堵，能够紧密固定在钢管（1）上，且固定之后螺丝（3）能够伸入钢管内部空腔一定长度，螺丝（3）的端部设有螺丝端孔（4），在螺丝端孔（4）绑扎一根钢丝,位移测量装置包括弹簧（8）、刻度尺（9）和透明外壳（6）；本发明公开一种桩身轴力及侧摩阻力测试方法。所涉及测试装置简单，测试方法直观，能够直接测得桩身不同深度处的沉降量，进而计算得到不同深度处的桩身轴力及侧摩阻力，测试结果可靠，测试效率高、费用低。

公开(公告)号：CN115559363A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211321982.5

申请日：2022-10-26

Applicant: 河海大学 ,  吉林大学

Inventor： 李振亚 ,  潘云超 ,  张志敏 ,  何先斌 ,  吕冲 ,  张箭 ,  赵持恒 ,  席玉倩 ,  金宁宁

IPC: E02D33/00 ,  G01N27/04

Abstract: 本发明一种预制管桩焊接缝质量定量检测装置包括电源、电流表、电阻片和导线，所述电阻片的上下端分别设置在相邻两节管桩的焊接缝位置的两侧,并且跨过焊接缝；相邻管桩的焊接缝处的若干个电阻片并联连接构成电阻片组，各电阻片组之间相互独立，每组电阻片组的两端分别连接有导线，所述导线的另一端伸出地表能够与电流表和电源连接构成回路,所述导线基于管桩编号对焊接缝位置进行标记；本申请实现对焊接缝开裂程度进行定量评价，并确定焊接缝开裂位置。

公开(公告)号：CN107871318B

公开(公告)日：2018-11-09

申请号：CN201711134737.2

申请日：2017-11-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 赵孟雪 ,  车翔玖 ,  吕冲

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于模型迁移的冠状动脉钙化斑块检测方法，读取训练集中的冠状动脉CT图像，根据医学影像标准，提取所述冠状动脉CT图像中的候选钙化斑块，对所述候选钙化斑块图像进行数据增强操作，将数据增强后的候选钙化斑块图像输入到已通过自然图像训练完成的全卷积网络模型中进行训练，得到检测模型，读取测试集中冠状动脉CT图像，根据医学影像标准，提取测试集中冠状动脉CT图像中的候选钙化斑块，将候选钙化斑块图像作为检测模型的输入，端对端得到每个像素是否属于钙化斑块的检测结果。本发明根据卷积神经网络模型可以在不同领域间迁移的特点，使用少量的训练样本训练检测冠状动脉钙化斑块的模型。

公开(公告)号：CN107871318A

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201711134737.2

申请日：2017-11-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 赵孟雪 ,  车翔玖 ,  吕冲

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30048 ,  G06T2207/30101

Abstract: 本发明公开了一种基于模型迁移的冠状动脉钙化斑块检测方法，读取训练集中的冠状动脉CT图像，根据医学影像标准，提取所述冠状动脉CT图像中的候选钙化斑块，对所述候选钙化斑块图像进行数据增强操作，将数据增强后的候选钙化斑块图像输入到已通过自然图像训练完成的全卷积网络模型中进行训练，得到检测模型，读取测试集中冠状动脉CT图像，根据医学影像标准，提取测试集中冠状动脉CT图像中的候选钙化斑块，将候选钙化斑块图像作为检测模型的输入，端对端得到每个像素是否属于钙化斑块的检测结果。本发明根据卷积神经网络模型可以在不同领域间迁移的特点，使用少量的训练样本训练检测冠状动脉钙化斑块的模型。