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公开(公告)号：CN114444186B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210107576.2
申请日：2022-01-28
申请人： 河海大学 , 江苏宏远科技工程有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种混凝土群裂纹演化的多重分形量化表征方法，包括采集混凝土结构上的目标区域的混凝土群裂缝分布状态序列图像；构建混凝土群裂缝分布状态序列图像中的每个图像的多重分形奇异谱；根据多重分形奇异谱的曲线特征判断裂缝分布的多重分形特征；根据判断结果将混凝土群裂缝分布状态序列图像的多个多重分形奇异谱集结于同一个坐标系构成混凝土群裂缝状态序列图像的多重分形奇异谱簇；从多重分形奇异谱簇中提取混凝土群裂缝分布状态序列图像的多参数的分形特征因子集合。本发明提出的多参数分形特征因子能够表征荷载作用下混凝土群裂缝动态演化，形成混凝土结构性态监控、性能评价和安全预警的新技术。
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公开(公告)号：CN114861489B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210402995.9
申请日：2022-04-18
申请人： 河海大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 滁州学院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了rPCK代理模型辅助的结构动参数辨识方法，属于结构工程领域。包括以下步骤：建立能够概略反映待分析结构系统的有限元模型；建立动参数空间样本集；采用概率有限元分析，建立动参数空间样本集驱动的结构系统响应空间样本集；建立能够将动参数空间样本集映射到结构系统响应空间样本集的鲁棒多项式混沌‑克里金(rPCK)代理模型；以实测的结构系统响应驱动rPCK代理模型，进而采用贝叶斯推断进行结构动参数辨识，以贝叶斯后验估计均值作为结构动参数估计值。本发明所提方法突破了现有确定性参数辨识方法难以精确辨识结构动参数的局限性，为建立工程实际结构系统的高保真有限元模型创造了条件。
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公开(公告)号：CN114840900B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210540316.4
申请日：2022-05-18
申请人： 滁州学院 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于i‑GBDT技术的衍生式BIM构件自动生成方法，包括：基于标准施工图建立基本数据集；通过训练好的卷积神经网络识别并提取拟建施工图纸的图像特征，并配合ReLU非线性激活函数进行特征处理，输出施工图中构件图像信息；通过梯度决策树算法建立初始学习器，计算损失函数梯度值，进行连续迭代，线性寻优计算最优学习率从而得到最优分类器；将基本数据集中的构件尺寸信息作为属性参数，进入最优分类器中对识别的施工图构件图像信息进行预测分析，输出拟合度高的构件图像信息；将预测所得构件图像信息作为输出数据，与基本数据集中的标准施工图进行参数匹配，生成IFC格式信息；将IFC格式信息导入到BIM建模软件中，自动生成相应的BIM模型。
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公开(公告)号：CN114840900A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210540316.4
申请日：2022-05-18
申请人： 滁州学院 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种基于i‑GBDT技术的衍生式BIM构件自动生成方法，包括：基于标准施工图建立基本数据集；通过训练好的卷积神经网络识别并提取拟建施工图纸的图像特征，并配合ReLU非线性激活函数进行特征处理，输出施工图中构件图像信息；通过梯度决策树算法建立初始学习器，计算损失函数梯度值，进行连续迭代，线性寻优计算最优学习率从而得到最优分类器；将基本数据集中的构件尺寸信息作为属性参数，进入最优分类器中对识别的施工图构件图像信息进行预测分析，输出拟合度高的构件图像信息；将预测所得构件图像信息作为输出数据，与基本数据集中的标准施工图进行参数匹配，生成IFC格式信息；将IFC格式信息导入到BIM建模软件中，自动生成相应的BIM模型。
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公开(公告)号：CN114444186A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210107576.2
申请日：2022-01-28
申请人： 河海大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种混凝土群裂纹演化的多重分形量化表征方法，包括采集混凝土结构上的目标区域的混凝土群裂缝分布状态序列图像；构建混凝土群裂缝分布状态序列图像中的每个图像的多重分形奇异谱；根据多重分形奇异谱的曲线特征判断裂缝分布的多重分形特征；根据判断结果将混凝土群裂缝分布状态序列图像的多个多重分形奇异谱集结于同一个坐标系构成混凝土群裂缝状态序列图像的多重分形奇异谱簇；从多重分形奇异谱簇中提取混凝土群裂缝分布状态序列图像的多参数的分形特征因子集合。本发明提出的多参数分形特征因子能够表征荷载作用下混凝土群裂缝动态演化，形成混凝土结构性态监控、性能评价和安全预警的新技术。
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公开(公告)号：CN114861489A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210402995.9
申请日：2022-04-18
申请人： 河海大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 滁州学院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了rPCK代理模型辅助的结构动参数辨识方法，属于结构工程领域。包括以下步骤：建立能够概略反映待分析结构系统的有限元模型；建立动参数空间样本集；采用概率有限元分析，建立动参数空间样本集驱动的结构系统响应空间样本集；建立能够将动参数空间样本集映射到结构系统响应空间样本集的鲁棒多项式混沌‑克里金(rPCK)代理模型；以实测的结构系统响应驱动rPCK代理模型，进而采用贝叶斯推断进行结构动参数辨识，以贝叶斯后验估计均值作为结构动参数估计值。本发明所提方法突破了现有确定性参数辨识方法难以精确辨识结构动参数的局限性，为建立工程实际结构系统的高保真有限元模型创造了条件。
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公开(公告)号：CN115115924A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210857092.X
申请日：2022-07-20
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 滁州学院 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明提供基于IR7‑EC网络的混凝土图像裂缝类型迅捷智能识别方法，包括：搭建IR7‑EC网络模型；所述IR7‑EC网络模型包括依次连接的卷积层、7个InvertedResidual‑ECA结构、CBAM注意力机制、池化层和多个全连接层；其中，InvertedResidual‑ECA结构为倒残差结构与ECA注意力机制相结合构成；将实拍的待检测混凝土图像输入到训练好的IR7‑EC网络模型中，获得混凝土图像裂缝类型的识别结果。本发明避免了目前通用识别网络alexnet、vgg16、resnet50和Googlenet和mobilenet_v3_large的参数冗余、长训练时间、硬件内存占用高等弊端，具有网络模型参数量量小，训练收敛速度快，识别混凝土裂缝准确率高等特色和优势，构成从混凝土图像大数据中智能高效裂缝提供了一种专用模型，具有显著的工程应用潜力。
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公开(公告)号：CN114444187B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210108414.0
申请日：2022-01-28
申请人： 河海大学 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种振动传递大数据与胶囊网络融合的桥梁损伤诊断方法，包括：根据振动响应数据，计算获得振动传递率函数，建立传递率函数矩阵，并将传递率函数矩阵转换为图像形式，获得传递率图像；基于胶囊网络构建结构损伤定位和量化的神经网络模型，其中，将胶囊网络中的特征提取层改为稠密层，在第二卷积层后加入卷积注意力模块；将传递率图像输入训练好的神经网络模型，进行结构的损伤定位和量化，获得损伤位置及程度的预测结果。该方法通过引入稠密层以及卷积注意力模式，实现了更高效地损伤图像提取，通过胶囊网络层的动态路由输出矢量神经元，对振动传递数据信息中的姿态信息进行保存，最后经过全连接层实现对损伤位置及量值的预测。
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公开(公告)号：CN115235872A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210840864.9
申请日：2022-07-18
申请人： 河海大学 , 滁州学院 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种柱状试样疲劳试验加载装置，属于材料试验装置领域，包括：荷载传递件,其内壁中部设置有第一限位端；施力件，其外径与荷载传递件的内径匹配，其内壁设置有第二限位端；施力件一端与荷载传递件可拆卸连接，另一端开设有通孔；第一限位端和第二限位端均为具有腔体的圆台结构；夹持组件，其包括对称设置的两个夹块；夹持组件使用时位于荷载传递件和施力件之间，两个夹块之间夹有柱状试样时两个夹块构成纺锤形结构，此时两个夹块构成的纺锤形结构的两侧锥面分别与第一限位端和第二限位端的内壁抵接。该装置能够确保疲劳试验中柱状试样试样端部应力分布均匀，避免柱状试样试样端部受力集中导致脆性破坏。
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公开(公告)号：CN114894896B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210504534.2
申请日：2022-05-10
申请人： 河海大学 , 苏交科集团股份有限公司 , 滁州学院
IPC分类号： G01N29/04 , G01N29/44 , G06F18/213 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了一种具有无损非线性免疫力的呼吸裂纹检测方法，包括：在待检测结构上布置振动传感器，对结构置施加简谐荷载，并采集振动信号；对振动信号执行信号插值处理获得插值信号；搜寻上、下零点；基于上、下零点将已插值信号分割为正、负响应值半周期信号；将正、负响应值半周期信号中的偶数部分进水平镜像得到正、负响应值全周期信号；分别连接正、负响应值全周期信号获得正分量与负分量；对正负分量进行振动信号频率识别处理获得正、负分量的振动频率；根据正、负分量的振动频率计算呼吸裂纹发展程度指标。本方法不需要基线数据，张开和闭合频率是在同一结构同一条件下获得，能够排除其他非线性因素的干扰，避免了检测过程中出现的误判。
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