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公开(公告)号：CN110082079B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910285015.X
申请日：2019-04-10
申请人： 河海大学 , 江苏省秦淮河水利工程管理处
摘要： 本发明公开了定索水工钢闸门启闭力性态监测装置，包括支撑杆、夹持测力滑轮、第一固定夹持滑轮和第二固定夹持滑轮；支撑杆的一端与固定件固定连接，另一端与夹持测力滑轮固定连接，第一固定夹持滑轮、第二固定夹持滑轮分设于夹持测力滑轮的两侧；支撑杆上还设有测应力传感器；用于提升闸门的绳索依次绕过第一固定夹持滑轮、夹持测力滑轮和第二固定夹持滑轮，至少以夹持测力滑轮为支点发生挠曲变形；监测装置还包括能够测算绳索于夹持测力滑轮处形成的挠曲变形角的角度测量装置，根据绳索挠曲变形角及支撑杆所受轴向拉力计算闸门启闭力；本发明解决了启闭力监测仪对启闭力测量误差大、反应迟缓以及有动作死区等问题。
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公开(公告)号：CN110082015B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910285559.6
申请日：2019-04-10
申请人： 河海大学 , 江苏省秦淮河水利工程管理处
摘要： 本发明公开了一种锚固动索水工钢闸门启闭力动态监测仪及监测方法。所述监测仪包括测载滑轮、测力装置和角度测量装置。测载滑轮跨接在用于提升闸门的绳索上，检测时绳索以测载滑轮为支点发生挠曲变形。测力装置包括受力体和测力应变传感器，所述受力体一端与测载滑轮连接，另一端经锚固动索锚固在水工建筑物上；所述测力应变传感器布设在所述受力体的表面，用于检测受力体轴向拉力。角度测量装置包括两个连杆和角度传感器，用于获取与测载滑轮相连接的绳索受载后的挠曲变形角度。本发明能够为水工钢闸门提供准确的启闭力实时动态监测，监测数据更加有效，减少了水工钢闸门运行的容错率。
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公开(公告)号：CN110095269B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910285013.0
申请日：2019-04-10
申请人： 河海大学 , 江苏省秦淮河水利工程管理处
摘要： 本发明公开了双联动索水工钢闸门启闭力性态监测装置，包括连杆，连杆的两端分别设有一滑轮，两滑轮分别与连杆传动连接，连杆上还设有测应力传感器，测应力传感器根据连杆变形度检测连杆所受轴向拉力；用于提升闸门的绳索的两端分别绕过两滑轮，以滑轮为支点发生挠曲变形；监测装置还包括能够测算绳索挠曲变形角的角度测量装置，根据绳索挠曲变形角及连杆所受轴向拉力计算闸门启闭力。本发明装置结构简便、实用性强，呼应现代化水利发展的要求，对传统钢闸门的实用性、高效性进行完善和提高，从而实现水工钢闸门启闭力监测数据的多维数字化，为水工钢闸门的安全运行提供有效的保障。
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公开(公告)号：CN110095269A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910285013.0
申请日：2019-04-10
申请人： 河海大学 , 江苏省秦淮河水利工程管理处
摘要： 本发明公开了双联动索水工钢闸门启闭力性态监测装置，包括连杆，连杆的两端分别设有一滑轮，两滑轮分别与连杆传动连接，连杆上还设有测应力传感器，测应力传感器根据连杆变形度检测连杆所受轴向拉力；用于提升闸门的绳索的两端分别绕过两滑轮，以滑轮为支点发生挠曲变形；监测装置还包括能够测算绳索挠曲变形角的角度测量装置，根据绳索挠曲变形角及连杆所受轴向拉力计算闸门启闭力。本发明装置结构简便、实用性强，呼应现代化水利发展的要求，对传统钢闸门的实用性、高效性进行完善和提高，从而实现水工钢闸门启闭力监测数据的多维数字化，为水工钢闸门的安全运行提供有效的保障。
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公开(公告)号：CN110082015A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910285559.6
申请日：2019-04-10
申请人： 河海大学 , 江苏省秦淮河水利工程管理处
摘要： 本发明公开了一种锚固动索水工钢闸门启闭力动态监测仪及监测方法。所述监测仪包括测载滑轮、测力装置和角度测量装置。测载滑轮跨接在用于提升闸门的绳索上，检测时绳索以测载滑轮为支点发生挠曲变形。测力装置包括受力体和测力应变传感器，所述受力体一端与测载滑轮连接，另一端经锚固动索锚固在水工建筑物上；所述测力应变传感器布设在所述受力体的表面，用于检测受力体轴向拉力。角度测量装置包括两个连杆和角度传感器，用于获取与测载滑轮相连接的绳索受载后的挠曲变形角度。本发明能够为水工钢闸门提供准确的启闭力实时动态监测，监测数据更加有效，减少了水工钢闸门运行的容错率。
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公开(公告)号：CN110082079A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910285015.X
申请日：2019-04-10
申请人： 河海大学 , 江苏省秦淮河水利工程管理处
摘要： 本发明公开了定索水工钢闸门启闭力性态监测装置，包括支撑杆、夹持测力滑轮、第一固定夹持滑轮和第二固定夹持滑轮；支撑杆的一端与固定件固定连接，另一端与夹持测力滑轮固定连接，第一固定夹持滑轮、第二固定夹持滑轮分设于夹持测力滑轮的两侧；支撑杆上还设有测应力传感器；用于提升闸门的绳索依次绕过第一固定夹持滑轮、夹持测力滑轮和第二固定夹持滑轮，至少以夹持测力滑轮为支点发生挠曲变形；监测装置还包括能够测算绳索于夹持测力滑轮处形成的挠曲变形角的角度测量装置，根据绳索挠曲变形角及支撑杆所受轴向拉力计算闸门启闭力；本发明解决了启闭力监测仪对启闭力测量误差大、反应迟缓以及有动作死区等问题。
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公开(公告)号：CN110362740B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910496474.2
申请日：2019-06-10
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/35 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种水利门户信息混合推荐方法，步骤为：事先定义水利门户信息分类体系，然后利用网络爬虫从各大水利门户网站爬取水利门户信息，并按照水利门户信息分类进行手工标注，建立水利门户信息分类器，对推荐数据集中的大量水利门户信息进行自动分类；利用推荐数据集以及用户行为数据分别构建基于时空敏感的热点信息推荐模型、基于信息内容的推荐模型以及基于用户和信息类别的协同过滤推荐模型三种推荐模型，将三种模型按照一定比例线性混合为老用户推荐信息，用基于时空敏感的热点信息推荐模型为新用户推荐信息。本发明提高水利信息推荐的准确性和专业性，实现推荐技术在水利门户网站上的创新应用。
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公开(公告)号：CN109299812A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810965625.X
申请日：2018-08-23
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型和KNN实时校正的洪水预测方法，步骤为：1、对历史洪水过程数据进行归一化处理；2、对归一化后的历史洪水过程数据序列进行分析；3、利用滑动窗口从历史场次洪水数据中建立预测模型的输入和输出值，建立预测模型数据集TRSet1；4、建立基于深度学习的预测模型CNNFM；5、建立实时误差校正模型训练数据集TRSet2；6、建立基于加权K近邻的实时误差校正模型KNNCM；7、进行预测，利用模型CNNFM对实时数据进行预测，利用实时误差校正模型KNNCM结合训练数据TRSet2进行校正，获得最终的预测值。本发明通过卷积神经网络自动提取数据特征的特点对训练数据进行建模，并通过加权k近邻误差校正模型进行校正以提高模型预测的准确率。
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公开(公告)号：CN117541925A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311602805.9
申请日：2023-11-27
申请人： 江苏海事职业技术学院 , 河海大学
摘要： 本发明涉及基于时空融合的广义三角帽土壤水分不确定性分析方法，包括，针对不同土壤水分产品逐像素建立时间序列数据；构建邻域内土壤水分时空序列，利用w×w大小的移动窗口提取中心像元及邻域像元的土壤水分时间序列；获取邻域内土壤水分同质时空序列；土壤水分同质时空序列空间维向量化处理；基于TCH进行多产品时空序列不确定性分析；本发明得到的相对不确定度在空间分布上更完整，同时取得了更高的R值，有效弥补了TCH忽略空间异质性的不足，可为土壤水分产品的不确定性分析和基于不确定性的多产品融合研究提供有益方向。
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公开(公告)号：CN109272146B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810965624.5
申请日：2018-08-23
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型和BP神经网络校正的洪水预测方法，步骤为：1、对历史洪水过程数据进行归一化处理；2、对归一化后的历史洪水过程数据分析得到各监测点对出口流量的影响时间；3、利用滑动窗口从历史场次洪水数据中建立预测模型的输入和输出值，建立模型训练数据集TRSet1；4、利用TRSet1训练并建立深度学习的洪水预测模型CNNFM；5、建立实时误差校正模型训练数据集TRSet2；6、利用TRSet2训练并建立基于BP神经网络的误差校正模型BPCM；7、对实时监测的流量和雨量，利用模型CNNFM对实时数据进行预测，利用实时误差校正模型BPCM进行校正，获得最终的预测值。本发明通过深度学习自动提取数据特征的特点对训练数据进行建模，并通过BP神经网络进行实时校正，以提高模型预测的准确率。
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