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公开(公告)号：CN115906607A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211191365.8
申请日：2022-09-28
申请人： 河海大学 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种水电站水库调度规则变维优化模拟方法与系统，属于水资源高效利用与水库调度技术领域。首先，收集水电站水库长序列运行数据，运用动态规划方法推求最优调度方案，同时利用灰色关联分析方法确定影响因子集合X、目标因子Y，进而构造得到样本集合；其次构造非线性模拟模型，利用变维优化方法确定最佳模拟模型Model*及其参数。最后将新获取的影响因子Xnew输入最佳模拟模型Model*，得到用于指导水电站水库调度运行的目标变量Ynew。本发明可以充分利用水库调蓄库容提升水头效益，系统总出力、保证率等指标均优于调度图等常规方法，具有搜索性能好、稳定可靠等优势，能够为大规模水库群科学调度提供重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN118446465A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410560017.6
申请日：2024-05-08
申请人： 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑生态需求的水电站水库调度图绘制方法，包括根据水库最小下泄流量和生态调度期按天然径流下泄的生态需求，对水电站的调节年度进行划分；根据历史年份径流数据进行保证出力初算、验算、试算；绘制基本水库调度图并对调度图进行优化，以指导水电站水库实际运行；本发明同时考虑生态、发电、防弃水等多目标调度需求，绘制简单直观的生态‑发电调度图指导水电站中长期调度，可提高生态保证率、供水期发电可靠性和全年发电效益；可以用来指导兼顾生态调度需求的水电站水库中长期发电计划制定。
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公开(公告)号：CN117993191B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410126364.8
申请日：2024-01-30
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F30/20 , G01W1/10 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于水汽追踪的土地利用变化‑降水反馈定量评估方法，属于气候及土地利用变化下的气象水文模拟技术领域。方法包括：土地利用变化模拟，收集土地利用历史历年数据，通过构建CA‑Markov土地利用变化模拟模型，模拟提出多种情景下的土地利用分布；基于水汽追踪的降水模拟，通过构建改进的WRF/WRF‑Hydro模型，进行多种土地利用情景下的陆‑气水循环过程追踪模拟；土地利用变化‑降水反馈分析，提取不同土地利用情景下的追踪与非追踪降水、蒸散发以及水汽输入通量模拟值，通过水汽收支平衡分析，定量评估土地利用变化‑降水反馈。本发明实现了降水变化的归因定量分析，为评估土地利用变化‑降水反馈提供了一种新的方法和技术，为气候变化下的气象水文变化归因分析打下了可靠的基础。
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公开(公告)号：CN116663740A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310692394.0
申请日：2023-06-12
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种多水库、多线路、多受水区的跨流域调水工程联合调度规则优化方法，包括：获取跨流域调水工程的基本资料和相关参数；对跨流域调水工程进行概化，并设计联合调度规则基本型式；基于预设的跨流域调水工程联合优化调度规则基本型式，采用模拟—优化方法构建和优化跨流域调水工程多目标优化调度模型，获取跨流域调水工程联合优化调度规则方案集；利用层次分析法对方案集进行优选，并通过参数解码获得最优方案对应的多水库、多线路、多受水区的跨流域调水工程联合调度规则。本发明满足自主选择跨流域调水工程联合优化调度规则要求，所制定的多水库、多线路、多受水区的联合优化调度规则能够有效提升跨流域调水工程的综合调度效益。
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公开(公告)号：CN115640881A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211225666.8
申请日：2022-10-09
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的水库入库径流预报模型的水库水位修正方法，包括对历史上下级水库流量数据中的缺失值和异常值进行处理、归一化操作，划分训练集与测试集；建立基于LSTM的水库入库径流预报模型，进行训练和预测；计算入库径流的相对误差，采用相对误差频率分布直方图与相对误差分布Q‑Q图进行入库径流预报相对误差分布拟合；根据相对误差分布拟合结果，确定入库径流真实值取值区间，根据水量平衡原理筛选水库水位异常值，选择概率密度最大的入库径流值进行修正。本发明探究了水库水位与入库径流的相关关系，通过对水库入库径流的预测，反推出水库水位取值范围，提出新的水库水位修正方法，为水库调度基础数据精准计算打下较好基础。
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公开(公告)号：CN113205250B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110466534.3
申请日：2021-04-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种考虑水库调度风险的风光水互补发电计划编制方法，包括建立以风光水多能联合发电量最大为目标的周发电计划模型，以得到未来一周逐日指导发电量；建立以水库下泄流量波动最小和计划日累积发电量偏差最小为目标的日发电计划模型，指导日前发电计划的编制，在提高发电量的同时减小水库下泄流量的波动，降低水库调度风险；建立风光水多能互补系统周‑日发电计划模型嵌套调度与信息反馈机制，实现了风光水多能互补系统日前发电计划的逐日编制。本发明充分利用风光水能源间的电量互补作用，提高互补系统的发电量，并且考虑水库下泄流量波动风险，对保证水库自身和下游的安全至关重要。
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公开(公告)号：CN113128786A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110498818.0
申请日：2021-05-08
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于空间网格搜索的风光水互补容量与选址优化方法，在考虑风光水系统全生命周期综合效益最大的同时，提出了面向多层级、多对象的多能互补系统关键风险指标约束，采用基于高精度地理网格组合的“升尺度降维‑网格扩展遍历‑降尺度重构”三阶段精细化网格搜索算法，实现多能互补系统最优容量配置方案的高效求解；同时在考虑风光水系统风险指标约束的前提下，基于系统全生命周期净收益筛选得到最优的容量配置方案。本发明将大规模风、光电站选址和规模优化问题转化为若干个空间网格的组合和搜索问题，为新能源的规划建设提供技术支持，适用于在大规模多能互补系统容量精细化配置和选址中推广应用。
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公开(公告)号：CN111597612B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202010380033.9
申请日：2020-05-08
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F30/13 , E02B1/00 , E02B1/02 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于非线性洪水蓄泄模型的结构重现期推求方法，包括如下步骤：建立非线性洪水蓄泄模型，建立水库库容～水库水位非线性关系，建立下泄流量～水库水位非线性关系；建立非线性洪水蓄泄模型设定下的结构函数，根据非线性洪水蓄泄模型，以最大坝前水位为结构设计变量，洪峰和洪量为洪水特征变量，建立非线性洪水蓄泄模型中洪水特征和结构特征之间的相关关系，以此关系作为结构函数；建立洪水峰、量联合概率分布，推求结构重现期。本发明采用非线性水库模型，可更加准确的反映出水库在遭遇洪水时下泄流量的非线性变化过程，能更准确地计算结构重现期，科学评价洪水风险。
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公开(公告)号：CN111709134B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202010534408.2
申请日：2020-06-12
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于闸泵站群控制的多水源跨流域调度方法及装置，所述方法包括如下步骤：针对跨流域调水工程不同时间尺度的调度计划对调水系统空间尺度进行不同的概化处理；构建基于月、旬尺度调度计划的中长期调度模型，将具有调蓄能力的水源视作边界，从而将调水系统分为多个区段，以水源的实时水位为各区段提供水位计算边界，基于中长期调度模型的约束条件对中长期调度模型的目标函数进行最优求解；引入长短嵌套，构建基于日尺度调度计划的短期调度模型，基于短期调度模型的约束条件对短期调度模型的目标函数进行最优求解。本发明能够对闸泵站群的实时运行进行指导，解决跨流域调度中水源受不同流域限制而不能统一调配的问题。
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公开(公告)号：CN109345068B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201810980583.7
申请日：2018-08-27
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于余留期效益函数近似的水电站水库两阶段随机优化调度方法，包括将水电站水库调度时段划分为当前阶段和余留期，并构建两阶段决策模型框架；考虑余留期来水形势和余留库容对于余留期效益的影响，构建余留期效益的近似函数；基于随机动态规划(SDP)提出一种逐步迭代法以获得余留期效益近似函数；根据实际径流预报水平，建立两阶段随机优化调度模型。本发明方法避免了SDP的“维数灾”；以人工神经网络作为余留期效益函数近似器，避免了人为假定余留期效益函数型式，且能够得到余留期效益的连续曲面；两阶段随机优化调度模型把多阶段水库调度决策问题转化为一个两阶段优化决策问题，可直接用于指导中长期发电计划滚动更新。
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