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公开(公告)号：CN103489193B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310460801.1
申请日：2013-09-30
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于融合策略的面向对象的高分辨率遥感影像变化检测方法，输入两时相已配准的高分辨率光学遥感影像，对输入的高分辨率影像进行多分辨率分割；对分割的单元（对象）进行变化的检测，计算每一个对象的均值和方差；将所有对象的均值和方差组合形成一个新的向量，并根据卡方分布确定影像的变化区域和非变化区域；将测结果进行基于投票法的融合，以获得更加稳健和精度较高的变化检测结果。
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公开(公告)号：CN103500450A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310463016.1
申请日：2013-09-30
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种多光谱遥感影像变化检测方法。传统的遥感影像变化检测方法是通过代数法对两个不同时相的遥感影像作差异影像，然后通过对差异影像进行建模，确定变化阀值，从而实现对影像的变化检测，但是在这一过程中存在着差异影像不一定满足指定的模型和变化阀值难以确定的问题，针对这些问题本发明提出了基于SVM混合核函数的遥感影像变化检测方法，其实现过程包括下述步骤：首先，采用主成分（PCA）变换与相关系数融合法相结合的方式构造差异影像；其次再提取差异影像的灰度特征和纹理特征并进行归一化和格式化处理；接下来选择训练区域并构造SVM混合核函数再进行训练；最后将差异影像利用SVM混合核分类器进行分类得到目标影像的变化检测结果。
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公开(公告)号：CN103500343A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310464800.4
申请日：2013-09-30
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种MNF变换结合扩展属性滤波的高光谱遥感影像分类方法，包括：步骤1，对高光谱遥感影像进行最小噪声分离变换；步骤2，选择MNF分量数目，并根据波段数的特征值及相邻波段特征值的梯度两个约束来选择待保留的MNF分量数目；步骤3，对每一个MNF分量执行扩展属性滤波剖面；步骤4，将每一个MNF分量的影像属性开剖面、属性闭剖面及分量本身堆叠成起来，然后采用K型-SVM进行分类，得到最终的高光谱分类图像。该方法通过MNF在降噪的同时，能够有效地降低高光谱数据的维数。在此基础上，将降维后的光谱信息和EAP滤波所得的纹理信息组合，再利用K-type SVM降低计算代价同时又和RBF核具有相似的性能的特点，从而提高了高光谱遥感影像的分类精度。
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公开(公告)号：CN103489194A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310461044.X
申请日：2013-09-30
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开一种基于安全半监督支持向量机的遥感影像变化检测方法，所提的方法分为两个层次：首先，采用主成分（PCA）变换与相关系数融合法相结合的方式构造差异影像；其次，利用S4VM对差异影像进行二分类，并实现多光谱遥感影像的变化检测。该检测方法通过S4VM可以提高多时相遥感影像差异影像的分类精度，从而提高变化检测的精度。
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公开(公告)号：CN103489005A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310461945.9
申请日：2013-09-30
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于多分类器融合的高分辨率遥感影像分类方法，包括下述步骤：首先，在感兴趣区域选取训练样本集；其次，利用多个分类器分别对遥感影像进行分类；然后，将地物类别分类精度低于阈值a的区域采用基于先验知识的投票法再次进行分类；最后，将地物类别分类精度低于阈值b的区域运用模糊决策样板法进行分类，最终得到目标影像的分类结果。本发明最大限度地集中单分类器的优势，抑制单分类器的劣势，降低“同物异谱”、“同谱异物”对分类精度的影响，提高了高分辨率遥感影像分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103489005B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201310461945.9
申请日：2013-09-30
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于多分类器融合的高分辨率遥感影像分类方法，包括下述步骤：首先，在感兴趣区域选取训练样本集；其次，利用多个分类器分别对遥感影像进行分类；然后，将地物类别分类精度低于阈值a的区域采用基于先验知识的投票法再次进行分类；最后，将地物类别分类精度低于阈值b的区域运用模糊决策样板法进行分类，最终得到目标影像的分类结果。本发明最大限度地集中单分类器的优势，抑制单分类器的劣势，降低“同物异谱”、“同谱异物”对分类精度的影响，提高了高分辨率遥感影像分类精度。
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公开(公告)号：CN103489193A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310460801.1
申请日：2013-09-30
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于融合策略的面向对象的高分辨率遥感影像变化检测方法，输入两时相已配准的高分辨率光学遥感影像，对输入的高分辨率影像进行多分辨率分割；对分割的单元（对象）进行变化的检测，计算每一个对象的均值和方差；将所有对象的均值和方差组合形成一个新的向量，并根据卡方分布确定影像的变化区域和非变化区域；将测结果进行基于投票法的融合，以获得更加稳健和精度较高的变化检测结果。
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公开(公告)号：CN119274078A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411462607.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种多源卫星遥感影像快速变化检测方法，通过面向像素的投影变换方法，同时实现多源传感器的相对辐射校正和变化区域预检测，对可能存在变化的区域进行初步筛选，仅处理可能存在变化的区域，避免多时相影像分类分割全局运算，可大大减少影像分割计算量；再针对可能存在变化的局部区域进行建筑物、水体、植被、裸地四类地物识别及分割，一方面避免像素级变化检测方法受光照、噪声影响的问题，同时也避免全局影像上目标范围过小造成对象分割误差，导致变化检测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116091261A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211547127.6
申请日：2022-12-02
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种干旱驱动的卫星多传感器动态组网观测模型，该模型将农田干旱划分为不同阶段，包括：从潜伏期到开始期T1、从开始期到发展期T2、从发展期到消亡期T3，潜伏期重点关注气象降雨干旱，开始期重点关注根系层土壤水分，发展期重点关注植被生长状态，消亡期重点关注降水和土壤水分；不同阶段使用不同的指数模型对干旱程度进行观测，从而能准确的干旱的发生，为农田干旱问题的解决提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN106897679A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710075770.6
申请日：2017-02-13
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/4647 , G06K9/6221
Abstract: 本发明提供一种基于改进模糊C均值聚类的语义变化检测方法，包括如下步骤：步骤1：多时相遥感影像预处理操作；步骤2：对预处理后的多时相遥感影像进行重叠分块，并提取底层特征向量组合；步骤3：特征向量聚类划分；步骤4：提取分块影像的视觉直方图；步骤5：计算时相一影像与时相二影像对应分块的视觉直方图之差作为变化向量，并构建变化趋势图；步骤6：采用改进的模糊C均值算法对变化向量进行语义变化检测，识别变化与未变化区域，实现变化检测。本发明兼顾高分辨率遥感影像丰富的区域结构信息，弥补像元级光谱统计特征难以描述复杂目标的局限性，自动提取影像的高层次语义变化信息，有效提高了处理的时效性和精度。
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