一种面向流域级洪水监测的星载SAR数据智能搜索方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118393498A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410387828.0

    申请日:2024-04-01

    摘要: 本发明提供一种面向流域级洪水监测的星载SAR数据智能搜索方法及相关装置,该方法包括步骤:根据实时水位监测站点的河道水位数据确认河道型洪水危险窗口SF;根据降雨量数据确认城市暴雨型洪水危险窗口SP;根据得到的河道型洪水危险窗口SF和城市暴雨型洪水危险窗口SP确定时空搜索条件,根据确定的时空搜索条件进行星载SAR数据搜索及下载。本发明采用流域主要水文站点实时监测数据进行自动阈值筛选,通过水文流量和降雨数据筛选高危区域,可同时得到河道型洪水和城市暴雨型洪水的风险位置;本发明通过地理映射及上下游关系确定区域范围,为星载SAR影像自动搜索提供位置条件,可减少后续近80%的处理数据量。

    一种卫星遥感陆表水体数据的海岸线提取方法

    公开(公告)号:CN117291942A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311231319.0

    申请日:2023-09-22

    摘要: 本发明提供一种卫星遥感陆表水体数据的海岸线提取方法,包括:(1)基于GEE平台获取目标海岸区域的多时相JRC月尺度水体数据,形成JRC水体数据集;(2)统计所述JRC水体数据集各景影像中每个像元有数据的次数和有水体的次数,计算目标海岸区域JRC水体数据一年内每个像元位置处的积水频率;(3)对所述积水频率数据进行边缘检测,获取水体边界栅格影像数据;(4)在所述水体边界栅格影像数据中将内陆水体和海洋中的小岛删除,然后进行处理得到二值化栅格结果,对处理后的二值化栅格结果提取矢量获取海岸线数据。本发明直接使用水体数据,通过阈值法和边缘检测法可以简单、快速、自动地提取海岸线,实现海岸线的动态提取和监测。

    一种基于小流域分区的坡耕地侵蚀地块精细化提取方法

    公开(公告)号:CN117911902A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410055588.4

    申请日:2024-01-15

    摘要: 一种基于小流域分区的坡耕地侵蚀地块精细化提取方法,包括:获取研究区相关数据,基于相关数据及CLSE模型计算得到研究区土壤侵蚀模数,基于研究区土壤侵蚀模数进行土壤侵蚀强度评价得到研究区土壤侵蚀强度数据;将研究区土壤侵蚀强度数据细分为“县、市或区级行政区‑四级流域‑五级小流域”三个层级,得到研究区水土流失情况及特征统计数据;基于研究区水土流失情况及特征统计数据,在多个空间尺度内分别识别坡耕地水土流失重点治理单元,针对识别出的坡耕地水土流失重点治理单元,通过无人机采集DOM及高精度DSM数据,提取田块尺度的坡耕地侵蚀地块。本发明提高了现有遥感技术提取坡耕地侵蚀地块的效率和精度。