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公开(公告)号：CN109145776A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810868654.4
申请日：2018-08-01
申请人： 上海市数字证书认证中心有限公司
IPC分类号： G06K9/00 , G06F21/31 , G06F3/0354 , G06F3/0346
CPC分类号： G06K9/00174 , G06F3/0346 , G06F3/03545 , G06F21/316 , G06K9/00187
摘要： 本发明提供了一种身份认证方法、装置及识别终端，所述方法包括：接收所述运动感知签字笔发送的运动信息及手指压力信息，所述运动信息及所述手指压力信息是所述运动传感器模组在用户使用所述运动感知签字笔进行签名时采集的；在所述运动信息中提取运动特征值，并在所述手指压力信息中提取压力特征值；判断所述运动特征值是否大于预设的最大认证阈值，并判断所述压力特征值是否位于预设的认证范围内；若所述运动特征值大于预设的最大认证阈值且所述压力特征值位于预设的认证范围内，确定用户身份认证通过，达到减少签名被伪造的几率，提高用户签名识别的准确率的技术效果。
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公开(公告)号：CN106529395A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610840672.2
申请日：2016-09-22
申请人： 文创智慧科技(武汉)有限公司
CPC分类号： G06K9/00161 , G06K9/00187 , G06K9/6223
摘要： 本发明涉及一种基于深度置信网络和k均值聚类的签名图像鉴定方法，该方法包括以下步骤：S1训练深度置信网络：输入手写签名图像作为训练集，通过深度置信网络提取每幅输入手写签名图像的第一特征向量，使用k均值聚类算法把所述第一特征向量聚为1类，获取聚类中心和聚类中心到类中最远向量的距离df，实现训练深度置信网络；S2鉴定签名图像：输入需要鉴定的手写签名图像，通过训练好的深度置信网络提取第二特征向量，计算第二特征向量到训练集特征向量聚类中心的距离d，如果d≥df，则输入需要鉴定的手写签名图像为假签名图像，否则为真签名图像。本发明能够自动对签名图像进行鉴定而无需人为干预，并且加快了鉴定的速度，提高了鉴定的正确率。
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公开(公告)号：CN104573748A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410795942.3
申请日：2014-12-18
申请人： 北京理工大学
CPC分类号： G06K9/00194 , G06F21/32 , G06K9/00187
摘要： 本发明涉及一种基于触摸屏移动设备的动态签名识别方法，属于生物识别技术领域，以易于获取的签名极角特征为依据，对用户的签名进行匹配，实现移动终端上的动态签名识别。本发明方法通过先对采样获得的初始用户签名数据进行预处理，使相邻两个点之间为等时间间隔，再以签名在X-Y平面上的质心和黄金质心为依据，对字形进行尺寸归一；然后，选取极点建立极坐标系，计算签名的极角和极径特征序列，并提取极角特征的稳定极值点作为分隔点；最后，以待测样本签名和模板的分隔点序列为依据进行搜索匹配，得到全局最优匹配方案和最佳相似度，以判断签名者的身份。采用这样的方式在终端设备上识别签名，具有低成本、准确率高、运算速度快等优点。
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公开(公告)号：CN107657241A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710933556.X
申请日：2017-10-09
申请人： 河海大学常州校区
CPC分类号： G06K9/00174 , G06K9/00181 , G06K9/00187 , G06K9/6215
摘要： 发明公开了一种面向签字笔的签名真伪性鉴别系统。包括信息录入模块、样本数据库模块、特征模型构建模块，特征提取模块、相似性度量模块以及鉴别与输出模块。鉴别过程为特征模型构建模块对信息录入模块采集的特征信息进行空间建模，从空间几何模型中提取书写水平压力和握笔姿势两类特征随时间和字迹长度变化关系的特征参数，构建矩阵输入系统。利用每类特征的平均信息熵计算其权重系数，结合矩阵相似性性度量的方法计算出待测信息和样本信息的综合特征相似度。在鉴别与输出模块，将综合相似度和不同签名者对应的相似度阈值进行比较，对签名真伪性进行鉴别并输出最后的鉴别结果。本发明提出的签字鉴伪和身份认证方法，结果客观、稳定。
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公开(公告)号：CN105160302A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510486305.2
申请日：2015-08-10
申请人： 西安凯虹电子科技有限公司
CPC分类号： G06K9/00067 , G06F21/32 , G06F2221/2133 , G06K9/00187 , G06K9/00268 , G06K9/00409 , G06K9/0061
摘要： 本发明公开一种多模态生物识别通用平台及身份认证方法，采用高度集成的中间件技术依托于计算机终端实现，该平台包含生物识别采集设备接口模块、生物特征值处理模块、生物特征值存储模块、识别数据输出模块。该方法包含以下步骤：安装生物识别采集设备；预先注册生物特征值；参数配置；选择操作员身份认证方式；累加认证；任意认证；获取识别数据；输出识别数据。本发明配合目前身份认证应用最广泛的单模态或多模态生物识别采集设备采集生物特征信息，可广泛应用于身份认证类应用系统、控制类应用系统，显示和报警类应用系统，汇总、统计、分析类应用系统。
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公开(公告)号：CN105102615A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201480013617.5
申请日：2014-03-10
申请人： 巴斯夫酶有限责任公司
IPC分类号： C12N9/00
CPC分类号： A23K1/1656 , B01J2/16 , C12N9/16 , C12Y301/03008 , C12Y301/03026 , C12Y301/03072 , G06K9/00187
摘要： 液体酶制剂、酶颗粒制剂、使用流化床干燥器制造酶颗粒的方法，其中酶颗粒是热稳定的，无需提供热稳定的涂层。酶颗粒是在动物饲料制造中使用的肌醇六磷酸酶颗粒，其中肌醇六磷酸酶颗粒是热稳定的，无需热稳定的涂层，并且在80℃下在制粒之后肌醇六磷酸酶保持其活性的大约63％至大约134％。
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公开(公告)号：CN107256389A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710382198.8
申请日：2017-05-26
申请人： 山西农业大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00187 , G06K9/00409
摘要： 本发明提供了一种基于笔迹特征识别的认证及加密方法，通过触摸指点设备采集用户笔迹，输入计算机，形成用户笔迹图像，通过笔迹识别方法对用户笔迹进行特征提取，然后比对笔迹特征相似度，得出认证或加密结果。本发明解决了现有加密方法需要借助特别精密的识别硬件进行辅助，对于普通的认证及加密是无法实现的问题。
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公开(公告)号：CN106934348A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710074532.3
申请日：2017-02-10
申请人： 上海林果实业股份有限公司
发明人： 刘瀛
CPC分类号： G06K9/00187 , B43K29/003 , G06K9/00087 , G06K9/00181
摘要： 本发明实施例涉及电子产品技术领域，公开了一种签名笔、签名系统以及签名认证方法。本发明实施例中，签名笔包括：笔芯、笔杆、第一数据传输器、第一处理器、指纹传感器以及激光头；笔芯设置于笔杆内，指纹传感器设置于笔杆的表面且连接于数据传输器与第一处理器；激光头设置在笔杆内并连接于第一处理器，且激光头朝向笔尖；激光头用于照射笔尖以检测笔尖的移动位置，并生成移动位置信号；第一处理器还连接于第一数据传输器。本发明实施例还提供了一种签名系统以及签名认证方法；本发明实施例能够自动识别签名人的身份与签名人的签名笔迹，从而鉴定出合法签名人，防止他人伪造签名或他人代签的情况发生，可靠性高，为签名的鉴定带来了方便。
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公开(公告)号：CN106127188A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610524482.X
申请日：2016-07-05
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G06K9/00 , G06F3/01 , G06F3/0346
CPC分类号： G06K9/00174 , G06F3/014 , G06F3/0346 , G06K9/00181 , G06K9/00187
摘要： 本发明提供一种基于陀螺仪的手写数字识别方法，通过佩戴在手腕上的陀螺仪采集角速度；采用三阈值的向前向后搜索的方法截取有效手势数据；选取特征量并计算；将计算的特征量与预设的0~9这10个数字的手势数据进行比较，判断有效手势数据段对应书写的是哪个数字。利用本发明方法，只需要在手腕佩戴陀螺仪即可，具有可穿戴效果好、成本低、无需其他的传感器、功耗低的优点。
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公开(公告)号：CN105809102A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610023521.8
申请日：2016-01-14
申请人： 新普科技股份有限公司
发明人： 邱冠澄
CPC分类号： G06F3/0346 , G06F3/03545 , G06F3/0383 , G06F3/04883 , G06K9/00187 , G06K9/00154 , G06K9/222
摘要： 本发明公开了一种手写轨迹识别方法与系统，其中系统包含一手写装置与其中控制电路，以及处理角速度感测、取样与轨迹比对的功能模块。当系统取得手写装置产生的角速度感测信号时，即根据一取样率对手写装置产生的信号进行取样，并取得在一时间内的多个取样值，除了其中转动与移动数据外，另外根据多个取样值之间的位置关系取得节奏信息，之后根据每个取样点的角速度与角位移描绘出一手写轨迹，手写轨迹的属性即包含记载单位时间取样值变化的节奏信息。系统于是提供手写签字识别与字符或指令输入的功能。
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