基于视觉仿生的铜带表面质量智能检测装置及方法

    公开(公告)号:CN101726498B

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN200910232677.7

    申请日:2009-12-04

    Abstract: 本发明公开一种基于视觉仿生的铜带表面质量智能检测装置及方法,通过工业相机等获取铜带表面图像;对获取图像做增强、降噪和去抖动处理;使用高斯金字塔分解和Gabor金字塔分解提取亮度、颜色和朝向三个特征;再对已提取特征通过计算中央精细尺度和周边粗糙尺度间的中央周边差得到特征显著图;采用局部迭代法形成显著图;从兴趣图中可直接获取各区域的显著特征值即what信息,根据焦点转移顺序获取where信息流;使用离散的可观测马尔可夫模型实现目标的正确分类,提高了铜带表面缺陷检测系统对缺陷的识别和分类能力,满足在线生产的实时性和精确性要求,可广泛应用于其它材料表面缺陷质量检测中。

    一种远距离低压电缆测序装置及测序方法

    公开(公告)号:CN101706543B

    公开(公告)日:2012-03-14

    申请号:CN200910232282.7

    申请日:2009-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种远距离低压电缆测序装置及测序方法,具有接收和发送装置的测序装置内部设置一个分别与连接夹体、液晶显示屏和功能切换按键连接的FPGA核心模块,发送模式下产生带有线序信息的OFDM调制信号送到待测线缆上;接收模式下接收待测线缆上的包含线序信息的OFDM调制信号,经过解调和解码后得到正确的线序对信息;本发明将收、发装置集于一体,无需任何参照点,硬件连接简单,使用极为方便。基于FPGA芯片设计,采用OFDM调制解调方式传送和识别数字线序信号,传输距离远,外部电路连接得到很大简化,去掉了现有技术中的一些外部信号调理模块,从而提高装置灵活性,扩展方便,最多可同时测量150芯电缆。

    基于视觉仿生的铜带表面质量智能检测装置及方法

    公开(公告)号:CN101726498A

    公开(公告)日:2010-06-09

    申请号:CN200910232677.7

    申请日:2009-12-04

    Abstract: 本发明公开一种基于视觉仿生的铜带表面质量智能检测装置及方法,通过工业相机等获取铜带表面图像;对获取图像做增强、降噪和去抖动处理;使用高斯金字塔分解和Gabor金字塔分解提取亮度、颜色和朝向三个特征;再对已提取特征通过计算中央精细尺度和周边粗糙尺度间的中央周边差得到特征显著图;采用局部迭代法形成显著图;从兴趣图中可直接获取各区域的显著特征值即what信息,根据焦点转移顺序获取where信息流;使用离散的可观测马尔可夫模型实现目标的正确分类,提高了铜带表面缺陷检测系统对缺陷的识别和分类能力,满足在线生产的实时性和精确性要求,可广泛应用于其它材料表面缺陷质量检测中。

    一种远距离低压电缆测序装置及测序方法

    公开(公告)号:CN101706543A

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200910232282.7

    申请日:2009-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种远距离低压电缆测序装置及测序方法,具有接收和发送装置的测序装置内部设置一个分别与连接夹体、液晶显示屏和功能切换按键连接的FPGA核心模块,发送模式下产生带有线序信息的OFDM调制信号送到待测线缆上;接收模式下接收待测线缆上的包含线序信息的OFDM调制信号,经过解调和解码后得到正确的线序对信息;本发明将收、发装置集于一体,无需任何参照点,硬件连接简单,使用极为方便。基于FPGA芯片设计,采用OFDM调制解调方式传送和识别数字线序信号,传输距离远,外部电路连接得到很大简化,去掉了现有技术中的一些外部信号调理模块,从而提高装置灵活性,扩展方便,最多可同时测量150芯电缆。

    基于视觉的智能轨迹诱导倒车辅助装置

    公开(公告)号:CN201816515U

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN200920284275.7

    申请日:2009-12-04

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于视觉的智能轨迹诱导倒车辅助装置,处理单元分别与电源单元、存储单元、视频输入/输出单元、雷达测距单元、复位信号产生单元和CAN总线收发单元互连,电源单元分别与存储单元和视频输入/输出单元互连,视频输入/输出单元连接复位信号产生单元,采用倒车系统的摄像头感知周围环境获取的图像,通过图像软计算的方法实现倒车轨迹精准预测,对汽车倒车参数信息进行综合处理,实现安全诱导倒车,具有体积小、功耗低和安装方便等优点。

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