公开(公告)号：CN104616085A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510084657.5

申请日：2015-02-16

申请人： 河海大学常州校区 ,  常州瑞信电子科技有限公司

发明人： 薛云灿 ,  王思睿 ,  李彬 ,  蔡昌春 ,  孙德银 ,  陈波 ,  李伟

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

CPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/088 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的光伏发电量预测方法，包括步骤：选取光伏发电量影响因素的历史数据生成输入向量，以其所对应的光伏发电量的历史数据作为输出向量，得到训练样本；利用所得训练样本训练BP神经网络；选取影响光伏发电量因素的待预测日的数据输入BP神经网络，得到预测光伏发电量。本发明通过太阳辐射强度和温度数据，实现了太阳能光伏发电量的预测，针对BP神经网络易陷入局部极值的缺陷，提出了基于改进学习率和权值的弹性自适应规则的BP神经网络，较好地解决了算法陷入局部极值的问题，提高了光伏发电量的预测精度。

公开(公告)号：CN104598765A

公开(公告)日：2015-05-06

申请号：CN201510084806.8

申请日：2015-02-16

申请人： 常州瑞信电子科技有限公司

发明人： 薛云灿 ,  王思睿 ,  孙德银 ,  陈波 ,  李彬 ,  李伟

IPC分类号： G06F19/00 ,  G06N3/02

摘要： 本发明公开了一种基于弹性自适应神经网络的建筑物能耗预测方法，包括步骤：选取建筑物能耗影响因素的历史数据生成输入向量，以其所对应的建筑物能耗值的历史数据作为输出，得到训练样本；利用所得训练样本训练BP神经网络；选取影响建筑物能耗因素的待预测日的数据输入BP神经网络，得到建筑物能耗预测值。本发明采用BP神经网络，实现了建筑物的能耗预测，针对BP神经网络易陷入局部极值的缺陷，提出了一种弹性自适应BP神经网络，用于BP神经网络的权值校正，较好地解决了BP神经网络易陷入局部极值的问题，提高了建筑物能耗预测的精度。

公开(公告)号：CN204314660U

公开(公告)日：2015-05-06

申请号：CN201420794411.8

申请日：2014-12-17

申请人： 常州瑞信电子科技有限公司

发明人： 李伟

IPC分类号： G05B19/042 ,  G01R19/06 ,  G01R23/16

摘要： 本实用新型涉及电子电工技术领域，公开了一种防限电插座识别装置，包括电源转换电路（1）、微控制器（2）和电流采样电路（3），所述微控制器（2）分别与所述电源转换电路（1）和所述电流采样电路（3）连接，所述微控制器（2）有输出端子（31）。本实用新型可识别电力接插件中调压限电模块，实现对特定负载的有效控制。