基于聚类算法的辐射状配电网无功优化方法

    公开(公告)号:CN105870935A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610205950.7

    申请日:2016-04-05

    Applicant: 济南大学

    CPC classification number: Y02E40/30 H02J3/18 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了基于聚类算法的辐射状配电网无功优化方法,步骤一,由配电网的网络拓扑结构构造节点关联矩阵A;步骤二,由已知的电力网络参数和步骤一得出的关联矩阵A来求得各节点之间的电气距离矩阵D;步骤三,对距离矩阵D进行预处理得出二维拟构图X,对各个坐标点采用聚类算法进行聚类分组;步骤四,在每一个类别分组中选择一个无功补偿点,利用标准粒子群算法进行优化计算。本发明利用聚类算法对配电网络进行区域划分,分区数目等于所选补偿点数目,然后分别在各区域中选择补偿点,避免了补偿点分布不均,补偿范围重叠等问题。

    基于聚类算法的辐射状配电网无功优化方法

    公开(公告)号:CN105870935B

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201610205950.7

    申请日:2016-04-05

    CPC classification number: Y02E40/30

    Abstract: 本发明公开了基于聚类算法的辐射状配电网无功优化方法,步骤一,由配电网的网络拓扑结构构造节点关联矩阵A;步骤二,由已知的电力网络参数和步骤一得出的关联矩阵A来求得各节点之间的电气距离矩阵D;步骤三,对距离矩阵D进行预处理得出二维拟构图X,对各个坐标点采用聚类算法进行聚类分组;步骤四,在每一个类别分组中选择一个无功补偿点,利用标准粒子群算法进行优化计算。本发明利用聚类算法对配电网络进行区域划分,分区数目等于所选补偿点数目,然后分别在各区域中选择补偿点,避免了补偿点分布不均,补偿范围重叠等问题。

    一种基于人体热释电红外的车内儿童检测报警系统

    公开(公告)号:CN204375112U

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201520106951.7

    申请日:2015-02-12

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 一种基于人体热释电红外的车内儿童检测报警系统,包括单片机控制器,单片机控制器连接人体热释电红外检测电路、陀螺仪工作电路、报警模块、电源模块、按键模块以及指示灯模块。单片机控制器控制整个系统,人体热释电红外检测电路的作用是用于检测儿童的存在,陀螺仪工作电路用于检测车是否熄火,报警模块用于报警,电源模块实现锂电池的充电以及电压的转换,按键模块用于开关机及预报警复位,指示灯用于显示整个系统的工作状态及报警指示。该系统能够有效避免儿童因被滞留在私家车内或校车内而导致闷死事件的发生。

    一种适用于矩形割草范围的智能割草机

    公开(公告)号:CN204440165U

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201520106885.3

    申请日:2015-02-12

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 一种适用于矩形割草范围的智能割草机,包括微处理器,所述微处理器连接电源模块、方向测量模块、倾角测量模块、距离速度测量模块、按键设置与报警模块、电机驱动模块、超声波避障模块以及液晶显示模块,所述微处理器为MC9S12XS128微处理器,所述倾角测量模块包括三轴加速度传感器电路与陀螺仪工作电路,所述电源模块包括5V稳压电路与3.3V稳压电路。它实现了真正不需要人工参与且割草准确度高的自动定位智能割草机。自动定位割草机通过事先人工设定来确定割草的范围,割草的精确度由电子罗盘,三轴加速度传感器,光电编码器和两轴陀螺仪来保证。

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