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公开(公告)号：CN110766234B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911048571.1
申请日：2019-10-29
申请人： 济南大学 , 山东恒拓科技发展有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于信息融合的水泥冷却过程篦下压力预测方法，包括以下步骤：S1：确定信息融合的特征向量；S2：对现场生产数据进行处理确定合理的生产数据；S3：选择评分模型；S4：确定多模型融合神经网络结构，进行水泥冷却过程篦下压力预测。本发明提出了一种基于信息融合的水泥冷却过程篦下压力预测方法，将特征融合和模型融合相结合的一种预测方法，特征融合能够提高建模数据的质量，保证模型建立的稳定性，模型融合能够综合考虑各种基本预测方法在不同生产数据和不同条件下的预测精度，保证预测结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN110751202B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910982323.8
申请日：2019-10-16
申请人： 济南大学 , 山东恒拓科技发展有限公司
IPC分类号： G06F18/2337 , G06N3/043
摘要： 本发明公开了一种水泥联合粉磨球磨机负荷软测量模型的建立方法，基于模糊聚类认知网络建立，具体方法包括：确定模糊认知网络节点，节点状态值归一化表示；根据各节点之间因果关系，确定节点权值；建立节点状态值与权值和上一时刻状态值的函数关系；节点权值随系统反馈值更新；采用可能性核聚类算法计算节点状态估计值；建立软测量规则库，根据规则使用节点状态估计值代替模糊认知网络的系统反馈值。本发明还公开了应用上述模型的软测量方法。本发明的软测量技术借助易于测量的辅助变量与较难测量的主导变量之间的函数关系，实现对主导变量即磨机负荷的在线测量，能够准确地反映磨机的实际工况。
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公开(公告)号：CN110766234A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911048571.1
申请日：2019-10-29
申请人： 济南大学 , 山东恒拓科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于信息融合的水泥冷却过程篦下压力预测方法，包括以下步骤：S1：确定信息融合的特征向量；S2：对现场生产数据进行处理确定合理的生产数据；S3：选择评分模型；S4：确定多模型融合神经网络结构，进行水泥冷却过程篦下压力预测。本发明提出了一种基于信息融合的水泥冷却过程篦下压力预测方法，将特征融合和模型融合相结合的一种预测方法，特征融合能够提高建模数据的质量，保证模型建立的稳定性，模型融合能够综合考虑各种基本预测方法在不同生产数据和不同条件下的预测精度，保证预测结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN110751202A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910982323.8
申请日：2019-10-16
申请人： 济南大学 , 山东恒拓科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种水泥联合粉磨球磨机负荷软测量模型的建立方法，基于模糊聚类认知网络建立，具体方法包括：确定模糊认知网络节点，节点状态值归一化表示；根据各节点之间因果关系，确定节点权值；建立节点状态值与权值和上一时刻状态值的函数关系；节点权值随系统反馈值更新；采用可能性核聚类算法计算节点状态估计值；建立软测量规则库，根据规则使用节点状态估计值代替模糊认知网络的系统反馈值。本发明还公开了应用上述模型的软测量方法。本发明的软测量技术借助易于测量的辅助变量与较难测量的主导变量之间的函数关系，实现对主导变量即磨机负荷的在线测量，能够准确地反映磨机的实际工况。
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公开(公告)号：CN115542966A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211143805.2
申请日：2022-09-20
申请人： 济南大学
IPC分类号： G05D23/20
摘要： 本发明提供一种优化窑头罩设定温度的方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取水泥生产数据并对所述水泥数据进行预处理；基于预处理后的数据及模糊C均值方法对生料工况进行划分；对每一生料工况下的窑头罩温度进行模糊关联规则挖掘，得到第一窑头罩设定温度；以水泥生产的相应历史数据为依据，获取修正规则；基于所属修正规则，对所述第一窑头罩设定温度进行修订并校验，校验合格后得到第二窑头罩设定温度，并以所述第二窑头罩设定温度对窑头罩进行温度设定。本发明能够解决水泥回转窑窑头罩温度优化设定问题，消除不同操作工程师之间存在的差异，稳定水泥熟料质量和降低煤耗。
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公开(公告)号：CN113606932B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110923795.3
申请日：2021-08-13
申请人： 济南大学
摘要： 本发明公开了一种水泥回转窑热效率在线计算参数的评估及校正方法和装置，方法包括以下步骤：计算水泥回转窑频繁操作过程中偏差热效率参数的质量阈值；利用热效率模型计算水泥回转窑的实时热效率参数标准差；比较实时热效率参数计算标准差和偏差热效率参数的质量阈值，确定进行水泥回转窑热效率计算的参数数据；入窑二次进风量的校正计算。本发明不仅成功解决了热效率模型参与现场实际计算时，随着生产持续进行，部分参数出现失配现象的问题，而且保证了热效率模型计算的准确性，提高了水泥熟料烧成过程中的热效率在线计算的准确性。
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公开(公告)号：CN111751319A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010644215.2
申请日：2020-07-06
申请人： 济南大学
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种基于近红外光谱快速检测水泥生料成分含量的方法及系统，方法包括以下步骤：S1，水泥生料样本采集：分时段在水泥生产线采集水泥生料样本；S2，近红外光谱数据采集：采用近红外光谱分析仪对水泥生料建模样本进行扫描收集漫反射光谱图；S3，近红外光谱预处理：采用savgol算法对近红外光谱进行去噪处理；S4，光谱波段选择：采用CARS算法对预处理后的近红外光谱进行波段选择；S5，检测模型建立：采用偏最小二乘回归法建立水泥生料成分含量检测模型；S6，水泥生料成分检测：进行水泥生料成分含量的检测。本发明检测出待测样品中的主要成分含量，无需破坏样本，不仅用时短，而且对操作人员操作时无潜在危害。
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公开(公告)号：CN110849164A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911246931.9
申请日：2019-12-09
申请人： 济南大学
IPC分类号： F27D19/00
摘要： 本发明公开了一种用于获取水泥熟料煅烧窑炉环节优化设定值的方法，包括步骤：以窑头罩温度的实时值及其变化趋势为依据，利用模糊控制方法进行水泥熟料煅烧的工况辨识；当所述工况辨识结果为正常状态时，对所述水泥熟料煅烧窑炉环节设定值进行自寻优处理，得出分解炉温度优化设定值和烧成带温度优化设定值。它旨在解决现有技术中水泥熟料煅烧窑炉环节的分解炉温度和烧成带温度的设定值由操作工程师凭主观经验设定所导致的水泥熟料质量不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN118863143A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410884970.6
申请日：2024-07-03
申请人： 济南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于减法平均算法优化双向长短期记忆网络(Subtraction‑Average‑Based Optimization of Bi‑directional Long Short‑Term Memory，SABO‑BiLSTM)用来对水泥熟料中游离氧化钙(f‑CaO)含量进行软测量的方法。首先，根据水泥熟料烧成工艺进行输入参数的初步选取。其次，通过剔除异常值、均值滤波、时间匹配、均一化进行数据预处理。然后，对各变量与水泥熟料强度进行关联度分析，完成关键参数的选取，划分数据集，数据集分为训练集和测试集，将数据集输入模型中进行训练和预测。最后，得到水泥熟料中游离氧化钙含量的软测量值，进行误差验证。本发明通过对生料参数、烧成过程参数等作为SABO‑BiLSTM预测模型的输入，实现了水泥熟料中游离氧化钙含量的软测量，解决了生产现场获取游离氧化钙值依赖于化验室人工检测带来的滞后问题。
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公开(公告)号：CN112380738B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011123190.8
申请日：2020-10-20
申请人： 济南大学
摘要： 本发明提供一种水泥回转窑燃烧场重构误差补偿与优化方法、存储介质及系统，首先，采用有限元分析方法对水泥熟料煅烧主要环节的回转窑进行燃烧场重构，建立水泥回转窑的燃烧场有限元模型。其次，针对水泥回转窑燃烧场重构与实际窑内煅烧过程存在的误差，采用数据驱动的思想，提出基于模糊推理系统及深度神经网络的水泥回转窑燃烧场重构误差补偿方法，构建重构误差补偿模型对重构模型获得的温度误差进行补偿校正；最后，采用基于滚动优化思想的重构误差补偿模型在线优化方法，提高重构误差补偿模型的建模精度。本发明能实时分析评估窑内燃烧场状态，并通过仿真数据与实际生产数据实时校正，解决传统回转窑内燃烧场模拟中的效率低和精度不高的问题。
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