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公开(公告)号：CN104698008A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510128670.6
申请日：2015-03-24
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种应用于烟支污点精度测量的标准件及制作方法和测量方法，该标准件包括模板底片和模拟滤棒，模板底片长80mm-90mm，宽度为50-70mm,且在距左边线15mm，上边线27.5mm的位置分别设置2-5个第一组标准块，且间隔3-8mm，在最右边的第一组标准块间隔22mm处分别设置2-5个第二组标准块，间隔5-10mm，且所述的第一组标准块和第二组标准块都在一条水平线上，模拟滤棒为实心圆柱，长为80-90mm，直径为7-8mm。本发明的该方法利用计算机视觉技术，采集激光照排处理的标准件图像，经过必要的图像处理和图像分析，将实测数据与真值数据归纳整理，从而修正样品的测量精度。
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公开(公告)号：CN119722649A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411893998.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种卷烟包灰裂口率计算方法、检测系统及装置，属于卷烟检测技术领域。卷烟包灰裂口率计算方法包括：获取卷烟燃烧过程中多角度的包灰图像，并对多角度的包灰图像进行预处理；基于卷积神经网络对预处理后的包灰图像中的灰柱区域进行分割；去除灰柱区域中的裂口区域，并基于自适应门控机制和连通域分析，进行边缘检测和区域填补；对分割且去除裂口区域后的灰柱区域进行裂口率计算并输出计算结果。通过以上处理显著提升了包灰裂口率检测的准确性，提出的算法能精准识别灰柱与裂口；算法具有较好的稳定性，能够适应不同尺寸的卷烟与燃烧阶段；计算方法的提出，有力推动了卷烟质量控制与生产优化，有效提升了产品质量与市场竞争力。
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公开(公告)号：CN104698008B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201510128670.6
申请日：2015-03-24
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种应用于烟支污点精度测量的标准件及制作方法和测量方法，该标准件包括模板底片和模拟滤棒，模板底片长80mm‑90mm，宽度为50‑70mm,且在距左边线15mm，上边线27.5mm的位置分别设置2‑5个第一组标准块，且间隔3‑8mm，在最右边的第一组标准块间隔22mm处分别设置2‑5个第二组标准块，间隔5‑10mm，且所述的第一组标准块和第二组标准块都在一条水平线上，模拟滤棒为实心圆柱，长为80‑90mm，直径为7‑8mm。本专利的该方法利用计算机视觉技术，采集激光照排处理的标准件图像，经过必要的图像处理和图像分析，将实测数据与真值数据归纳整理，从而修正样品的测量精度。
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公开(公告)号：CN119723293A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411894010.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种用于卷烟包灰裂口分割的联合激励上采样网络计算方法和检测系统，属于卷烟检测技术领域。本发明的联合激励上采样网络计算方法，包括：获取卷烟燃烧过程中的裂口图像，并对裂口图像进行预处理；采用编码器对预处理后的裂口图像进行多级特征提取，通过4个阶段的卷积与池化操作获得不同尺度的特征图，每两个阶段之间通过2×2最大池化进行下采样；在解码器中引入联合激励上采样模块，联合激励上采样模块包括空间注意力机制和联合激励通道机制；联合激励上采样模块利用多级特征图联合上采样，将不同尺度的特征图上采样至相同大小并进行级联处理生成包含多尺度信息的特征图。
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公开(公告)号：CN119810069A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411894004.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T7/13 , G06T7/60 , G06V10/52 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种卷烟包灰炭线宽度和整齐度的检测方法及检测系统，属于卷烟检测技术领域。检测方法包括：获取待测卷烟在燃烧前多角度的初始图像，以及燃烧阶段多角度的样品图像；对初始图像和样品图像进行像素差分，并生成残差图像；通过自适应阈值算法对残差图像进行二值化处理，并生成呈现炭线区域的二值图像；利用横向投影法对二值图像进行处理，并确定炭线的起始位置和终止位置，采用投影峰值分析自动定位和识别炭线区域；分割炭线区域，在分割的炭线区域计算炭线宽度和炭线整齐度。实现了在复杂背景和不同光照条件下对卷烟包灰炭线宽度和整齐度的准确、高效检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119722648A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411893987.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/33 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种卷烟包灰缩灰率计算方法和检测系统，属于卷烟检测技术领域。卷烟包灰缩灰率计算方法包括：获取卷烟燃烧前和燃烧过程中多角度的图像，并对多角度的图像进行预处理；采集卷烟燃烧前的卷烟图像区域，并使用基于自适应边界跟踪的图像处理算法自动标注卷烟区域边界；采集卷烟燃烧后的包灰图像区域，并通过图像特征点匹配确保燃烧前后图像区域的对应性；基于卷积神经网络分别对卷烟图像区域和包灰图像区域进行分割并获得分割后的特征图；在分割后的特征图中，识别卷烟区域的边界和包灰区域的边界，并提取出卷烟区域和包灰区域中的有效连通域；基于提取后的有效连通域计算卷烟包灰缩灰率并输出计算结果。
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公开(公告)号：CN204613126U
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201520166362.8
申请日：2015-03-24
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本实用新型涉及一种应用于烟支污点精度测量的标准件，该标准件包括模板底片和模拟滤棒，所述的模板底片长80mm-90mm，宽度为50-70mm,且在距左边线15mm，上边线27.5mm的位置分别设置2-5个第一组标准块，且间隔3-8mm，在最右边的第一组标准块间隔22mm处分别设置2-5个第二组标准块，间隔5-10mm，且所述的第一组标准块和第二组标准块都在一条水平线上，所述的模拟滤棒为实心圆柱，长为80-90mm，直径为7-8mm。本实用新型提供了一种应用于烟支污点精度测量的标准件，该标准件自动化程度高、人为误差小。
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公开(公告)号：CN119722647A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411893922.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/52 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线检测方法和系统，属于卷烟检测技术领域。具体方法通过采集卷烟燃烧全过程的多维度图像数据并对多维度图像数据进行预处理；构建基于并行混合注意机制的卷烟燃烧炭线的检测模型，卷烟燃烧炭线的检测模型中嵌入有并行混合注意机制，并行混合注意机制包括通道注意机制、空间注意机制和坐标注意机制；将预处理后的多维度图像数据输入卷烟燃烧炭线的检测模型并对卷烟燃烧炭线的检测模型进行训练；利用训练好的所述卷烟燃烧炭线的检测模型检测卷烟燃烧全过程中的卷烟燃烧炭线。本发明提出的卷烟燃烧炭线检测方法和系统，能够实时输出炭线检测结果，为卷烟配方调整和生产工艺改进提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN118362672A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410601703.3
申请日：2024-05-15
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于卷烟烟气中粒相物分析的前处理装置及萃取方法，包括框架、萃取单元、进样单元、抽吸单元、控制器，萃取单元、进样单元、抽吸单元均安装在框架；萃取单元包括上萃取腔、下萃取腔、烟气捕集器，烟气捕集器用于安装滤片，烟气捕集器密封安装在上萃取腔和下萃取腔之间，进样单元与上萃取腔相连通，以向上萃取腔输送萃取液，抽吸单元与上萃取腔相连通，并对上萃取腔内的液体进行抽吸及复位动作；控制器与萃取单元、进样单元、抽吸单元均通信连接。本发明提供的用于卷烟烟气中粒相物分析的前处理装置及萃取方法，无需打开和擦拭捕集器，降低了传统振荡方式带来测量结果误差，简化了操作，提高了卷烟烟气中粒相物分析的萃取效率。
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公开(公告)号：CN118362671A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410601618.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G01N30/06
Abstract: 本发明公开了一种新型烟草制品气溶胶成分自动萃取装置及萃取方法，包括框架、萃取单元、进样单元、抽吸单元、干燥单元、控制器，萃取单元包括上萃取腔、下萃取腔、烟气捕集器，烟气捕集器密封安装在上萃取腔和下萃取腔之间；进样单元与上萃取腔相连通，以向上萃取腔输送萃取液或清洗液；抽吸单元与上萃取腔相连通，并对上萃取腔内的液体进行抽吸及复位动作；干燥单元用于与气源相连通，并对萃取单元进行干燥。本发明提供的新型烟草制品气溶胶成分自动萃取装置及萃取方法，无需打开和擦拭捕集器，降低了传统振荡方式带来测量结果误差，简化了操作，避免了手动进行清洗干燥操作，提高了新型烟草制品气溶胶成分的萃取效率。
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