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公开(公告)号：CN111126656A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911091522.6
申请日：2019-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 中国计量大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表故障数量预测方法,涉及一种故障预测方法。现有技术都是关于电能表需求或者轮换的方法，还没有对批次电能表每月发生的故障数量进行预测。本发明包括步骤：首先对导入的数据，求取序列的移动平均数序列，然后对移动平均序列创建ARIMA模型，并用模型对移动平均序列的未来进行预测。最后对于预测的数据还原季节性，最终得到预测结果。本技术方案将时间序列分解模型、指数平滑模型和时间序列ARIMA模型结合使用，可以取长补短；提高预测电能表故障数量的准确度，经济上，也避免了电能表超期及积压导致的质量风险和财产损失，降低了超期表返回的成本投入，避免了库存电能表的积压。
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公开(公告)号：CN111126656B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201911091522.6
申请日：2019-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 中国计量大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表故障数量预测方法,涉及一种故障预测方法。现有技术都是关于电能表需求或者轮换的方法，还没有对批次电能表每月发生的故障数量进行预测。本发明包括步骤：首先对导入的数据，求取序列的移动平均数序列，然后对移动平均序列创建ARIMA模型，并用模型对移动平均序列的未来进行预测。最后对于预测的数据还原季节性，最终得到预测结果。本技术方案将时间序列分解模型、指数平滑模型和时间序列ARIMA模型结合使用，可以取长补短；提高预测电能表故障数量的准确度，经济上，也避免了电能表超期及积压导致的质量风险和财产损失，降低了超期表返回的成本投入，避免了库存电能表的积压。
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公开(公告)号：CN114741574A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210156345.0
申请日：2022-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/909 , G01R22/06
Abstract: 本发明公开了一种用于电表更换的智能电表集群化归类方法。涉及电表运维领域；目前，电表更换计划不太科学。本发明包括步骤：根据待更换电表清单生成所有电表的时空分布矩阵；采用基于密度峰值的快速聚类算法，计算数据点的局部密度和到具有更高密度点的距离；根据局部密度和高密度点距离的分布，生成电表的聚类决策图，确定各聚类中心；剩余电表的数据点按照与各聚类中心的距离，确定其归属的类别，得到各电表集群；对每一个电表集群，分别考虑约束条件，最终生成电表更换日计划。本技术方案结合电表区域性分布特征和时间相邻性特征提取时空相近电表簇，有效降低优化模型的计算复杂度，有助于电力系统人员制定更加可靠、更加科学的电表更换计划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116192199B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310039037.4
申请日：2023-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时间窗口的快速识别方法，涉及电网运维领域。本发明包括步骤：动态投切策略生成，主站按照快速识别时限、待识别对象数量，自动生成面向识别对象的初始投切指令发送序列；动态时间匹配，对上报数据进行匹配计算，若在设定的投切时间间隔内匹配成功，则立即发送下一个设备，动态规划时间间隔，不再等待到固定时间间隔下发；对于识别失败的设备，主站进行多轮次补投，依旧失败或超预设时间则进入拓扑识别失败清单。本发明通过精简设备对时过程，采用投切策略中的指令下发时刻替代指令发送时间，大大压缩对时过程带来的时间消耗；在保障识别主体流程的基础上对通讯、程序等实现过程进行进一步的时间优化。
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公开(公告)号：CN117786441A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311515335.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进K‑means聚类算法的多场景光伏用户用电行为分析方法，包括以下步骤：获取历史数据，对历史数据进行预处理；根据预处理后的数据采用粒子群算法对K‑means聚类算法进行初步优化；采用初步优化后的K‑means聚类算法进行聚类分析获得初步集群聚类结果；利用KPCA方法提取初步集群的特征；采用DTW方法对提取的特征进行相似性分析，建立累计距离最小值矩阵；基于累计距离最小矩阵对初步优化后的K‑means聚类算法进行二次优化；根据二次优化后的K‑means聚类算法获得最终集群聚类结果，基于最终集群聚类结果对光伏用户用电行为进行分析；本发明能够充分挖掘光伏用户负荷样本数据曲线纵向和横向变化趋势，用户用电行为分析结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112308109A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010935918.0
申请日：2020-09-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F17/11
Abstract: 本申请实施例提出了基于BIRCH聚类和高斯云分布的专变用户健康状况分析方法，包括确定对应专变用户运行健康状况的特征指标，基于已确定的特征指标从专变终端处获取专变用户数据；采用BIRCH聚类方法和高斯云模型形成专变用户运行标准高斯云分布图和实时高斯云分布图；导入专变用户数据，通过计算标准云图与实时云图之间的距离，确定专变用户运行健康状况。通过基于电力系统用电信息采集系统采集到的专用变压器用电数据，可以确定可以体现专用变压器运行健康状况的关键特征。进而基于BIRCH聚类方法和高斯云分布，实现达到一定准确率专用变压器运行健康状况评级。
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公开(公告)号：CN116192199A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310039037.4
申请日：2023-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时间窗口的快速识别方法，涉及电网运维领域。本发明包括步骤：动态投切策略生成，主站按照快速识别时限、待识别对象数量，自动生成面向识别对象的初始投切指令发送序列；动态时间匹配，对上报数据进行匹配计算，若在设定的投切时间间隔内匹配成功，则立即发送下一个设备，动态规划时间间隔，不再等待到固定时间间隔下发；对于识别失败的设备，主站进行多轮次补投，依旧失败或超预设时间则进入拓扑识别失败清单。本发明通过精简设备对时过程，采用投切策略中的指令下发时刻替代指令发送时间，大大压缩对时过程带来的时间消耗；在保障识别主体流程的基础上对通讯、程序等实现过程进行进一步的时间优化。
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公开(公告)号：CN114662885A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210252548.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种设备用电量的自适应控制方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括预先基于民宿的公共区域与客房区域的用电特征和各用电设备的用电数据生成节能指标体系，并基于节能指标体系、民宿历史用电数据和对应的气象数据构建民宿用电模型；将待控制民宿的当前气象数据和各目标用电设备的历史用电数据，输入至民宿用电模型中，得到待控制民宿的当前节能等级；根据当前节能等级和各目标用电设备当前时刻的用电数据，确定各目标用电设备的电量调节信息，基于电量调节信息控制相应目标用电设备的用电量，从而可以在能耗节约的基础上，实现对各用电设备用电量的精准控制。
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