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公开(公告)号：CN111126759B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201911128817.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异常事件故障关联度的电能表状态评估方法，涉及电能表状态评估方法。目前，电能表轮换滞后或过于频繁，电能表轮换报废不精确，浪费人力物力。本发明通过选取某批次发生过异常事件的电能表数据，作为搭建异常评估模型的基础数据，将异常事件分为全事件和计量异常事件，若发生次数与电能表故障无关系，则用贝叶斯公式计算其故障关联度，若发生次数与电能表故障有关系，按次数分别统计出故障概率，根据每个子异常事件的故障关联度系数，建立计量异常事件评估模型和全事件异常评估模型。本技术方案根据运行状态评估结果对电能表做出相对应的检验策略，指导智能电表的轮换，改善电能表轮换报废不够精确和浪费大量人力物力的问题。
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公开(公告)号：CN112200405A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010879778.X
申请日：2020-08-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于熵权‑模糊层次分析法的专变健康状况评估方法，涉及电网运维领域。目前专变评估对专变周期性的检修只能预防，不能全面有效准确的评价。本发明包括步骤：应用模糊层次分析法计算指标权重，得到模糊层次分析权重矩阵；应用熵权法计算指标权重，得到熵权权重矩阵；获取模糊层次分析权重矩阵和熵权权重矩阵；并进行权重矩阵集成，组合优化，得到综合指标与权重；依据健康评估状态模型，得到专变健康状况，以实时在线监测专变的运行状态。本技术方案通过采用多个具有代表性的指标对专变的健康状态评估，能够准确和合理的评估专变状态。且通过主观与客观相结合的方法建立评价体系，从而在方法上保证了评价的可信度。
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公开(公告)号：CN110008982A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910029741.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电出力聚类的气象监测点选择方法，涉及电力领域。目前，为了提高预测光伏出力的准确，需设置多个气象监测点，成本高，目前预测光伏出力不能兼顾成本及预测的准确性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块，分析不同区域的出力一致性，优化用户光伏的分群位置，统计区域内各个光伏电站与区域光伏出力的相关性系数，选择相关性大于设定值的电站作为该区域的代表电站，选择最为优越的代表电站所在地作为气象监测点。本技术方案可以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率，从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度，又减少了引入气象数据的成本，提高了经济性。
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公开(公告)号：CN107392495A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710659916.1
申请日：2017-08-04
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/0631 , G06Q10/063112 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多专业多岗位协同的采集异常闭环处理方法，涉及采集异常闭环处理方法。目前，在运维工作中，多个专业岗位之间职责边界不清晰，跨专业工单流转主要通过线下方式进行，运维效率不高且无法进行有效跟踪及管控。本发明包括以下步骤：A）异常工单生成；B）主站远程分析；C）派单；D）现场处理；E）处理意见反馈；F）异常工单归档。本技方案提升运维工作的效率及质量，明确岗位职责，并构建多专业多岗位协同的采集异常闭环处理流程；将原来各专业线下流转的工单统一到线上进行，提高了跨专业协同能力，提升了采集运维的工作效率；同时提升了对采集运维工作的管控能力，达到提升采集运维质量、支撑采集系统稳定、可靠、高效运行的目的。
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公开(公告)号：CN110008982B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910029741.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电出力聚类的气象监测点选择方法，涉及电力领域。目前，为了提高预测光伏出力的准确，需设置多个气象监测点，成本高，目前预测光伏出力不能兼顾成本及预测的准确性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块，分析不同区域的出力一致性，优化用户光伏的分群位置，统计区域内各个光伏电站与区域光伏出力的相关性系数，选择相关性大于设定值的电站作为该区域的代表电站，选择最为优越的代表电站所在地作为气象监测点。本技术方案可以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率，从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度，又减少了引入气象数据的成本，提高了经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110598972B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910682879.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/247
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，涉及自然语言处理领域。目前，传统的人力查询、阅读和分析等，难以准确分析新技术发展趋势。本发明包括以下几个步骤：(1)设计爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊论文；(2)采用统计语言模型，对所获取论文文本内容进行分词处理；(3)通过词性标注，滤除停用词；(4)结合TF‑IDF和TextRank方法，从候选词库中提取关键词；(5)判断关键词之间的相关性，对表达同一对象的不同词汇进行合并；(6)基于提取和合并结果，绘制相应研究热点的演变动态图。本技术方案能更好地适应现今日益庞大的文献数据库资源，并从中快速、智能地提炼出计量采集相关研究方向的研究热点。
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公开(公告)号：CN114692672A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210134165.2
申请日：2022-02-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用电特征和Mean Shift算法的用户类型分类方法，涉及电力运维领域。目前，用户类型分类依靠经验，且准确性差。本发明包括步骤：获取各用户用电数据；对数据进行预处理；获取负荷P和电量W两类型数据，并分别抽取相应特征，包括负荷特征和电量特征，并计算对应的负荷变化特征量和电量变化特征量；接着对特征进行筛选和降维处理，最后利用mean shift进行分类。通过采用Mean Shift分类技术，使得在分类过程中既不需要事先准备训练样本和训练标签，也不需要事先准备人工标签和事先确认分类总数，无需事先要求人工经验判断，在提高客观性的同时，有效提高工作效率和准确性。分类可以跟随企业和社会环境的变化而变化，进一步提高分类的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN107633670B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710600925.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种采用采集运维知识库的采集异常诊断方法，涉及用电信息采集运维领域；目前，对各类采集异常一直是依靠个人经验进行分析和判断，影响处理速度，浪费人力物力。本发明包括步骤：1)对每个终端和电表的运行状态进行分析，定性终端和电表是否运行正常；2)对出现的异常情况进行知识库匹配，列出所有的异常现象；3)根据异常现象在诊断库中查询匹配的诊断方法，并对异常现象进行诊断；4)根据诊断结果，对不利的诊断结果进行异常处理；5)对异常恢复情况进行监视；6)当异常恢复，知识入库。本技术方案减少运维人员的分析故障和寻找解决方法的工作量，避免因错误的运维方法浪费人力物力。
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公开(公告)号：CN110032759A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910164615.0
申请日：2019-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人机物融合的采集运维闭环处理仿真系统，属于电力技术领域。现有的仿真系统与采集运维流程不一致，不符合异常实际生成规则，能够模拟的异常种类较为单一；并且现有系统的模拟场景与现场实际场景差别较大，易造成异常消缺不成功。本发明采集运维闭环处理仿真系统设有仿真主站、仿真柜、采集运维掌机；能够结合仿真主站（人）、仿真柜（机）、采集运维掌机（物）三者，融合现有采集运维闭环流程和生成规则，最大可能性的还原现场真实场景，提升采集运维人员的业务水平，最终达到提升采集异常运维质量的目的。
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公开(公告)号：CN109947815A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811161728.7
申请日：2018-09-30
Applicant: 国网浙江长兴县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于离群点算法的窃电辨识方法，涉及一种窃电辨识方法。目前，传统窃电检测方法存在辨识度低、数据处理复杂度高以及不能为现场排查提供较为准确依据的问题。本发明包括步骤：获取用户日用电数据、对数据进行预处理、计算样本波动率CV、确定质心以及参数p和D、离群点算法进行窃电判别、确定窃电样本点和设置窃电警报。本发明结合电量波动率和改进的基于距离的离群点挖掘算法完成用户窃电的识别，不仅提高了窃电嫌疑点挖掘的准确度，还很大程度地提高了反窃电工作的效率。
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