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公开(公告)号：CN113641778B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202011191264.1
申请日：2020-10-30
申请人： 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/268 , G06F40/289
摘要： 本发明提出一种对话文本的主题识别方法，包括以下步骤：S1，在原有电力领域本体词典和通用词典的基础上进行对话文本预处理，包括分词、词性标注和词频特征提取；S2，在原有电力领域本体词典和通用词典的基础上，新增属性条目，包括电力专有词汇、供应商名称词汇和事件关键词汇；S3，单轮对话下句预测分析，利用上下句的连贯性判断是否同主题；S4，进行对话中断交叉处理，获得全部同主题对话集合；S5，进行供应商识别。本发明能够筛除与主题无关的冗余内容并对同主题的对话文本进行识别归纳。
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公开(公告)号：CN113641778A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202011191264.1
申请日：2020-10-30
申请人： 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/268 , G06F40/289
摘要： 本发明提出一种对话文本的主题识别方法，包括以下步骤：S1，在原有电力领域本体词典和通用词典的基础上进行对话文本预处理，包括分词、词性标注和词频特征提取；S2，在原有电力领域本体词典和通用词典的基础上，新增属性条目，包括电力专有词汇、供应商名称词汇和事件关键词汇；S3，单轮对话下句预测分析，利用上下句的连贯性判断是否同主题；S4，进行对话中断交叉处理，获得全部同主题对话集合；S5，进行供应商识别。本发明能够筛除与主题无关的冗余内容并对同主题的对话文本进行识别归纳。
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公开(公告)号：CN113067047A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010902663.8
申请日：2020-09-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本申请实施例提出了串联浮充铅酸蓄电池组在线维护方法，包括当铅酸蓄电池组在浮充状态时，选取偏离平均浮充电压最大的铅酸蓄电池，计算已选取铅酸蓄电池电压与平均浮充电压的压差；当出现压差大于偏离平均浮充电压设置值的第一状态时，统计第一状态的持续时长；如果持续时长达到浮充维护启动设置时间，触发对已选取铅酸蓄电池的浮充维护操作。通过对浮充电压进行纠偏维护，即对浮充电压偏低的电池进行适时补充电维护，使该节电池偏低的浮充电压趋向正常浮充电压；对浮充电压偏高的电池进行适时放电维护,使该节电池偏高的浮充电压趋向正常浮充电压；当维护无效时，采用脉冲维护策略，从而达到一定的延缓电池极板腐蚀，延长电池寿命的目的。
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公开(公告)号：CN118095931A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410163242.6
申请日：2024-02-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N20/20
摘要： 本申请涉及变电站巡检技术领域，尤其是涉及一种变电站巡视质量评估方法、装置、设备和介质，通过获取历史变电站智能钥匙锁控系统的数据，利用所述数据训练随机森林网络，基于绝对误差百分比确定所述预训练的随机森林网络的预测精度。当所述预训练的随机森林网络的预测精度不满足预设值时，继续训练所述预训练的随机森林网络，直至所述预测精度满足预设值时，基于所述随机森林网络生成时间预测模型；使用所述时间预测模型预测巡视时间，得到预测巡视时间，基于所述预测巡视时间对实际巡视时间进行质量评估。实现了准确、全面地基于时间评估变电站的巡视质量。
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公开(公告)号：CN113067047B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010902663.8
申请日：2020-09-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本申请实施例提出了串联浮充铅酸蓄电池组在线维护方法，包括当铅酸蓄电池组在浮充状态时，选取偏离平均浮充电压最大的铅酸蓄电池，计算已选取铅酸蓄电池电压与平均浮充电压的压差；当出现压差大于偏离平均浮充电压设置值的第一状态时，统计第一状态的持续时长；如果持续时长达到浮充维护启动设置时间，触发对已选取铅酸蓄电池的浮充维护操作。通过对浮充电压进行纠偏维护，即对浮充电压偏低的电池进行适时补充电维护，使该节电池偏低的浮充电压趋向正常浮充电压；对浮充电压偏高的电池进行适时放电维护,使该节电池偏高的浮充电压趋向正常浮充电压；当维护无效时，采用脉冲维护策略，从而达到一定的延缓电池极板腐蚀，延长电池寿命的目的。
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公开(公告)号：CN117274624A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311171099.7
申请日：2023-09-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种多模态特征提取方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括获取变电站目标设备的红外图像数据集；对红外图像的边界进行形状重构，得到重构的数字边界，并提取数字边界的全局特征；获取数字边界上所有边界点的曲率；根据曲率提取数字边界的局部特征；将全局特征与局部特征进行融合，得到数字边界的多模态形状描述子；根据多模态形状描述子对红外图像进行特征提取，得到红外图像的多模态特征。本发明通过嵌入多模态形状描述子的相关算法输出红外图像的形状重构图；保证了红外图像对于平移、旋转和尺度空间变换等图像变换具有良好的鲁棒性，并减少了冗余计算，有利于增强全局特征和局部特征的融合效果。
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公开(公告)号：CN117115098A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311042292.0
申请日：2023-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站关键设备缺陷定位检测方法、系统、介质及设备，所述方法包括：针对变电站内部主网关键设备的若干个拍摄点位，获取巡检机器人根据若干个时段拍摄到的每一拍摄点位的红外光谱图像并以此构建红外图像数据集；对红外图像数据集进行筛选、标注，并划分标注后的红外图像数据集；根据训练数据集，对预先配置的深度神经网络模型进行训练，得到学习模型；将测试数据集输入到学习模型，得到检测结果；在测试数据集中的红外光谱图像上裁剪得到主网关键设备的图像并输入至语义分割模型，得到位置分割结果。本发明能够自动识别到主网关键设备的表面是否存在缺陷，且更容易检测变电站主网关键设备红外细节信息，检测速度快，准确率高。
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公开(公告)号：CN114069843A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111248970.X
申请日：2021-10-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 郑树松 , 张雯雯 , 林昊 , 罗骏杰 , 方扬 , 赖柏竹 , 郭世晓 , 丁冬 , 李怡宁 , 李楠 , 董瑞 , 余奕葳 , 樊世伟 , 易成星 , 周军杰 , 李飞来 , 胡佳威 , 董仲星 , 张如宏
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本申请实施例提出了用于变电站误操作的报警方法，包括获取多个输变电运行设备的历史数据与实时数据；对历史数据与实时数据进行分析，根据历史数据中故障代码的出现累积次数计算实时数据中的出现比例，基于出现比例确定多个输变电运行设备中每一个输变电运行设备的风险值；在风险值超出阈值时，根据风险值生成不同等级的报警信息；将报警信息发送至运维人员处理。能够从电网运行设备隐患缺陷管理出发，大幅提升电网监控工作的广度、深度和准度，强化监控安全管控能力。
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公开(公告)号：CN113850463A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110880944.2
申请日：2021-08-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 董仲星 , 茅俊 , 郭雄白 , 林昊 , 张如宏 , 丁敬 , 郑树松 , 刘晓泽 , 王一博 , 何颖梅 , 张雯雯 , 罗骏杰 , 方扬 , 赖柏竹 , 林楠 , 钟宇峰 , 周焕 , 李倩玉 , 朱芃 , 梁波
摘要： 本公开涉及用于变电站防误操作的处理方法及装置，包括：获取多个输变电运行设备的历史数据与实时数据；对所述历史数据与实时数据进行分析，确定多个输变电运行设备中每一个输变电运行设备的风险值；在所述风险值超出阈值时，生成风险信息；以及将所述风险信息按照第一模板发送至目标人员。本公开涉及的用于变电站防误操作的处理方法及装置，能够从电网运行设备隐患缺陷管理出发，大幅提升电网监控工作的广度、深度和准度，强化监控安全管控能力。
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公开(公告)号：CN112131357A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010847738.7
申请日：2020-08-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/289 , G06N20/00
摘要： 本发明提出了一种基于智能对话模型的用户意图识别方法及装置，包括：获取用户与智能对话模型的历史对话记录，根据历史对话记录生成训练语料；提取训练语料的语料特征，基于语料特征将训练语料分为第一类语料和第二类语料；基于应用场景的实际需要调整第一类语料和第二类语料的比例，将第一类语料和第二类语料按照调整后的比例输入智能对话模型进行训练；通过训练后的智能对话模型判断用户输入语料的类型，根据判断结果识别用户意图。针对不用的应用场景利用不同比例的训练语料对智能对话模型进行训练，使智能对话模型能够适应不同应用场景下的用户意图识别，提高了意图识别的准确率。
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