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公开(公告)号：CN111297363A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010065320.0
申请日：2020-01-20
申请人： 浙江同花顺智能科技有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： A61B5/107
摘要： 本发明公开了一种疮伤测量系统，包括激光发射装置、摄像头以及处理器；激光发射装置，用于向目标疮伤口发射覆盖目标疮伤口的激光；摄像头连接处理器，摄像头，用于接收从目标疮伤口反射的激光以生成激光信号并将激光信号传输至处理器；获取目标疮伤口的疮伤口图像并将疮伤口图像发送至处理器；处理器，用于根据激光信号计算出目标疮伤口的距离参数；调用预先存储的深度学习模型，根据疮伤口图像生成目标疮伤口的图像参数；根据图像参数和距离参数计算目标疮伤口的体积参数。整个测量以及计算过程不需要通过医护人员手动测量，可以方便准确的测量疮伤口体积。本发明还提供了一种疮伤测量方法，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111681218A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010490824.7
申请日：2020-06-02
申请人： 浙江同花顺智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明实施例公开了一种骨折识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取原始采集图像和至少一组骨折生成参数，并基于所述原始采集图像和各骨折生成参数确定目标样本骨折图像；基于所述目标样本骨折图像对初始增补骨折识别模型进行迭代训练，直到得到训练完成的增补骨折识别模型。本发明实施例通过目标样本骨折图像对增补骨折识别模型进行迭代训练，解决了骨折识别模型训练时的骨折样本不足的问题，提高了骨折样本的覆盖广度，也提高了骨折识别模型的召回率和识别精度，降低了人工成本和时间成本。
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公开(公告)号：CN111640124A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010450505.3
申请日：2020-05-25
申请人： 浙江同花顺智能科技有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种血管提取方法、装置、设备及存储介质，其中，血管提取方法包括：对目标血管对应的原始医学图像三维数据进行预处理，得到目标医学图像三维数据；基于预先训练的预提取深度神经网络模型和目标医学图像三维数据，确定目标血管对应的目标血管种子点；基于目标血管种子点、跟踪停止约束条件以及预先训练的预测深度神经网络模型，对目标医学图像三维数据进行目标血管跟踪，得到目标血管，本发明实施例的技术方案结合深度神经网络模型和基于种子点的跟踪方法，能够从医学图像中提取出完整且清晰的目标血管。
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公开(公告)号：CN111640124B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010450505.3
申请日：2020-05-25
申请人： 浙江同花顺智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/187 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例公开了一种血管提取方法、装置、设备及存储介质，其中，血管提取方法包括：对目标血管对应的原始医学图像三维数据进行预处理，得到目标医学图像三维数据；基于预先训练的预提取深度神经网络模型和目标医学图像三维数据，确定目标血管对应的目标血管种子点；基于目标血管种子点、跟踪停止约束条件以及预先训练的预测深度神经网络模型，对目标医学图像三维数据进行目标血管跟踪，得到目标血管，本发明实施例的技术方案结合深度神经网络模型和基于种子点的跟踪方法，能够从医学图像中提取出完整且清晰的目标血管。
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公开(公告)号：CN211560106U
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202020129616.X
申请日：2020-01-20
申请人： 浙江同花顺智能科技有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： A61B5/107
摘要： 本实用新型公开了一种本实用新型所提供的一种疮伤测量仪，包括第一固定架，第二固定架、激光发射器以及摄像头；第一固定架固定有摄像头，第二固定架固定有激光发射器，激光发射器的出光口朝向摄像头的物象侧；第二固定架与第一固定架转动连接，第二固定架绕第一固定架的转动方向平行于摄像头的成像面；激光发射器用于发射线状激光；摄像头用于接收激光以生成激光信号，以及生成位于物象侧的目标疮伤口的图像；摄像头连接有用于连接的处理器的通信接口。在将第一固定架绕第二固定架旋转时，可以带动线状激光扫描目标疮伤口，从而根据应激光产生的激光信号以及目标疮伤口的图像可以省目标疮伤口的各个参数，以完成对目标疮伤口的测量。
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公开(公告)号：CN111243082A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010024121.5
申请日：2020-01-08
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要： 本申请实施例公开了获得数字影像重建图像的方法、系统、装置及存储介质。所述方法包括：获取目标对象的曲面重建图像集；将所述曲面重建图像集中的至少部分图像按照目标方向进行融合，得到数字影像重建图像。本申请基于曲面重建图像集获取数字影像重建图像，可以实现一片式操作及观察，十分便捷。
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公开(公告)号：CN111242913B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010019913.3
申请日：2020-01-08
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种获取肋骨展开图像的方法、系统、装置及存储介质。所述方法包括：获取包含肋骨骨架的断层扫描图像；确定采样线；所述采样线位于所述断层扫描图像内，经过所述断层扫描图像中的脊髓中心，且与生物体的矢状面平行；基于采样步长以及采样轨迹移动所述采样线，以在不同位置处获取：在所述采样线上的所述断层扫描图像的像素值。本申请通过对包含肋骨骨架的断层扫描图像进行采样后获取肋骨展开图像，保持了解剖结构的局部连续性，便于观察者直观联系到原始解剖结构。
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公开(公告)号：CN111260703A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010019844.6
申请日：2020-01-08
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种获取脊柱拉直图像集的方法。所述方法包括：获取计算机断层扫描图像集；提取计算机断层扫描图像集中各脊柱轴向断层图像中的脊柱中心线；基于各断层图像中的脊柱中心线，确定各断层图像内的脊髓兴趣点的位置坐标；以任一所述断层图像内的所述脊髓兴趣点为基准，将其他各断层图像的脊髓兴趣点与之对齐，获得所述脊柱拉直图像集。本申请所披露的方法可以通过对齐兴趣点的方法获取脊柱拉直后的图像集。
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公开(公告)号：CN111260703B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010019844.6
申请日：2020-01-08
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种获取脊柱拉直图像集的方法。所述方法包括：获取计算机断层扫描图像集；提取计算机断层扫描图像集中各脊柱轴向断层图像中的脊柱中心线；基于各断层图像中的脊柱中心线，确定各断层图像内的脊髓兴趣点的位置坐标；以任一所述断层图像内的所述脊髓兴趣点为基准，将其他各断层图像的脊髓兴趣点与之对齐，获得所述脊柱拉直图像集。本申请所披露的方法可以通过对齐兴趣点的方法获取脊柱拉直后的图像集。
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公开(公告)号：CN111242913A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010019913.3
申请日：2020-01-08
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种获取肋骨展开图像的方法、系统、装置及存储介质。所述方法包括：获取包含肋骨骨架的断层扫描图像；确定采样线；所述采样线位于所述断层扫描图像内，经过所述断层扫描图像中的脊髓中心，且与生物体的矢状面平行；基于采样步长以及采样轨迹移动所述采样线，以在不同位置处获取：在所述采样线上的所述断层扫描图像的像素值。本申请通过对包含肋骨骨架的断层扫描图像进行采样后获取肋骨展开图像，保持了解剖结构的局部连续性，便于观察者直观联系到原始解剖结构。
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