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公开(公告)号：CN118608560A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410649411.7
申请日：2024-05-22
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请提出一种基于增强现实的三维跟踪方法、装置以及计算机存储介质，所述三维跟踪方法包括：获取当前帧的目标对象点云和上一帧的目标对象点云；计算所述当前帧的目标对象点云和上一帧的目标对象点云的重叠率；响应于所述重叠率大于预设阈值，将所述当前的帧目标对象点云与上一帧的目标对象点云进行融合，获取融合目标对象点云；根据虚拟模拟点云的当前位姿和所述融合目标对象点云的当前位姿获取变换矩阵，通过所述变换矩阵将所述虚拟模拟点云和所述融合目标对象点云进行配准，提高三维跟踪注册的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117932419A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311777129.9
申请日：2023-12-21
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提出一种动物群状态检测方法、装置及计算机存储介质，所述动物群状态检测方法包括：获取动物群场景的视频序列和音频序列；获取视频序列中每一视频帧的分布热力图，以及获取所述音频序列中每一音频帧的音频特征图；将每一视频帧的分布热力图及其对应音频帧的音频特征图进行特征融合，获取融合特征图；分析所述融合特征图的序列，获取所述动物群状态。通过上述方式，从群体分布的整体入手，提高动物群状态的检测精度。
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公开(公告)号：CN114463253A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111572079.1
申请日：2021-12-21
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种宠物牵绳检测方法、设备及计算机可读存储介质，该宠物牵绳检测方法包括：获取待检测图像；对待检测图像进行宠物和人形检测，响应于检测到宠物和人形，获取宠物位置坐标和人形位置坐标；获取组合图像，每个组合图像中包括任意一只宠物与任意一个人形的组合，对所有组合图像进行牵绳识别；响应于组合图像的识别结果为已牵绳，对组合图像中的宠物及人形进行标记关联，并中止对带有关联标记的宠物进行牵绳检测。通过上述方式，本发明能够避免进行重复检测，能够节约资源，降低计算量。
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公开(公告)号：CN114399725A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111476978.1
申请日：2021-12-02
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种监测方法、监测装置及计算机可读存储介质，该监测方法包括：获取待测图像，以及待测图像的相邻图像；根据待测图像以及相邻图像，确定目标对象的流动信息；根据待测图像，确定目标对象的个数信息；根据目标对象的流动信息以及目标对象的个数信息，生成提示信息。本申请所提供的监测方法能够准确地分析监控场景的情况，并准确地进行提示。
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公开(公告)号：CN118470377A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410431259.5
申请日：2024-04-10
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06V20/40 , G06V10/25
摘要： 本申请公开了一种异常事件检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取图像帧序列，图像帧序列中包括存在目标对象的待检测图像和标准图像；基于注意力机制预测网络对待检测图像进行预测处理，得到预测图像；基于预测图像和标准图像之间的对比结果确定预测图像中的目标对象是否发生异常。上述方案，能够提高异常事件的检测准确性。
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公开(公告)号：CN116935057A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310664064.0
申请日：2023-06-06
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06V30/18 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V30/19
摘要： 本申请公开了一种目标评价方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获得临摹图像和模板图像，分别提取临摹图像和模板图像在多个维度的特征；其中，多个维度的特征至少包括结构特征和风格特征，结构特征表征图像中的目标对应的组成结构，风格特征表征图像中的目标对应的外在形式；基于临摹图像对应的多个维度的特征，以及模板图像对应的多个维度的特征，确定临摹图像中的目标对应的评分。上述方案，能够提高临摹评价的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118642970A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411116083.0
申请日：2024-08-14
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06F11/36 , G06F3/0481 , G06F3/0484
摘要： 本申请公开了一种可视化验证方法、电子设备和计算机可读存储介质，该可视化验证方法包括：获取目标图像对应的目标信息，目标信息携带有至少一个目标算法的状态，目标算法的状态是开启状态或者关闭状态，且目标算法的状态是使用对象通过可视化界面进行设置的，当目标算法的状态是开启状态时，在后续对目标图像处理时执行目标算法，当目标算法的状态是关闭状态时，在后续对目标图像处理时不执行目标算法；根据目标信息，对目标图像进行处理，得到处理结果；将处理结果输出至可视化界面。本申请的方法可以提升验证算法的工作效率。
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公开(公告)号：CN112651931B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011481727.8
申请日：2020-12-15
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及建筑物变形监测方法、装置和计算机设备，其中，建筑物变形监测方法包括：获取建筑物第一时刻的第一遥感图像和第二时刻的第二遥感图像；通过预先设置的卷积神经网络，分别分割出第一遥感图像中的建筑物区域和第二遥感图像中的建筑物区域，得到标注有建筑物区域的第一特征图和第二特征图；根据第一特征图和第二特征图，确定建筑物是否变形，解决了相关技术中通过使用数据监测装置监测建筑物上布设的多个梁监测点的形变数据来达到对建筑物形变的监测，存在建筑物的变形监测精度低、硬件成本以及维护成本高的问题，提高了建筑物的变形监测精度，以及降低硬件和其维护的成本，并且监测结果可视化好，可以直观地反映出建筑整体出现的问题。
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公开(公告)号：CN112651931A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011481727.8
申请日：2020-12-15
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及建筑物变形监测方法、装置和计算机设备，其中，建筑物变形监测方法包括：获取建筑物第一时刻的第一遥感图像和第二时刻的第二遥感图像；通过预先设置的卷积神经网络，分别分割出第一遥感图像中的建筑物区域和第二遥感图像中的建筑物区域，得到标注有建筑物区域的第一特征图和第二特征图；根据第一特征图和第二特征图，确定建筑物是否变形，解决了相关技术中通过使用数据监测装置监测建筑物上布设的多个梁监测点的形变数据来达到对建筑物形变的监测，存在建筑物的变形监测精度低、硬件成本以及维护成本高的问题，提高了建筑物的变形监测精度，以及降低硬件和其维护的成本，并且监测结果可视化好，可以直观地反映出建筑整体出现的问题。
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公开(公告)号：CN117934557A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311815348.1
申请日：2023-12-26
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种河岸坍塌检测方法、设备以及存储介质，该河岸坍塌检测方法包括：对获取到的前后两帧待检测图像中的目标区域进行匹配处理，得到目标区域的移动距离；若移动距离大于预设的距离阈值，则基于前后两帧待检测图像构建差异图像；响应于检测到差异图像存在变化，确定前后两帧待检测图像中目标区域对应的运动速度；若运动速度大于预设的速度阈值，则判定发生河岸坍塌现象。上述方案，能够准确高效地检测河岸坍塌现象。
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