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公开(公告)号：CN118069879A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410172633.4
申请日：2024-02-06
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/532 , G06F16/538 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/46 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本申请提出一种特征检索方法、装置及计算机存储介质，所述特征检索方法包括：将待检测图像输入特征提取网络，获取人脸高阶特征向量；将所述高阶特征向量输入特征提取网络，获取人脸属性特征向量；利用所述人脸属性特征向量搜索目标类别的底库；利用所述人脸高阶特征向量从所述目标类别的底库的底库图像中检索出目标图像。通过上述方式，在特征检索的过程通过人脸属性特征搜索对应的目标类别的底库，无须将待检索图像与底库中每一张图像进行对比，提高特征检索效率。
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公开(公告)号：CN115471671A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210983598.5
申请日：2022-08-16
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种网络模型的训练方法、目标识别方法及相关设备，该训练方法包括：获取至少两个训练集；获取与训练集数量对应的至少两个网络模型，其中至少两个网络模型具有相同的网络结构；利用各训练集中的训练样本图像对对应的网络模型进行迭代训练，以使得网络模型基于训练样本图像对自身的网络参数进行调整；响应于迭代训练达到预设的互学习条件，在至少两个网络模型的相同位置的网络参数之间进行互学习；响应于至少两个网络模型训练完成，从至少两个网络模型中确定出最终的网络模型。通过上述方式，本申请得到的网络模型能够精确识别多场景下的图像。
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公开(公告)号：CN114549921A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111651076.7
申请日：2021-12-30
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种目标识别方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：对待识别目标的第一图像进行特征提取，得到待识别特征向量；基于待识别特征向量对第一图像中的多个局部区域进行遮挡预测，得到第一遮挡预测结果，其中，第一遮挡预测结果表示第一图像中的每个局部区域是遮挡区域还是非遮挡区域；响应于第一图像的多个局部区域中存在遮挡区域，从待识别特征向量中，确定遮挡区域对应的遮挡特征向量和非遮挡区域对应的非遮挡特征向量；基于遮挡特征向量和非遮挡特征向量进行类别预测，以得到待识别目标的识别结果。通过上述方式，能够使得目标识别更加贴近人眼的习惯，提高目标识别的精度。
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公开(公告)号：CN113298049B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110784556.4
申请日：2021-07-12
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种图像特征降维方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：提取目标业务场景下目标图片对应的第一图像特征向量；基于所述目标业务场景下的样本图片和掩码向量模型，得到与对应目标业务场景相匹配的中间掩码向量；所述掩码向量模型为通过机器学习算法构建的所述目标业务场景下的样本图片与中间掩码向量的机器学习模型，所述中间掩码向量与所述第一图像特征向量维度相同；根据所述中间掩码向量对所述第一图像特征向量进行降维处理，得到第二图像特征向量。通过本申请，不仅可以缓解冗余特征对后续图像识别中特征匹配造成的干扰，也能同时提升大规模图像识别场景下的特征匹配效率。
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公开(公告)号：CN113627324B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202110910680.0
申请日：2021-08-09
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
发明人： 曾祁泽
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本发明实施例提供了一种人脸图像的匹配方法、装置、存储介质和电子装置，其中，该方法包括：从第一人脸图像中提取多个特征类型的图像特征得到多个第一图像特征，并从第二人脸图像中提取多个特征类型的图像特征得到多个第二图像特征；确定多个特征类型中的每个特征类型对应的第一图像特征与第二图像特征之间的相似度，得到多个特征相似度；基于多个特征相似度，确定第一人脸图像与第二人脸图像是否匹配。通过本发明，解决了相关技术中存在的人脸图像的匹配准确度较低的问题，进而达到了提高人脸图像的匹配准确度的效果。
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公开(公告)号：CN118675214A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411155239.6
申请日：2024-08-22
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/774
摘要： 本申请涉及一种图像识别方法、系统、识别模型训练方法和存储介质，其中，该方法包括：利用第一识别模型对原始图像进行特征提取，得到第一特征向量；获取目标端节点设备发送的第二特征向量；第二特征向量为目标端节点设备对待识别图像利用第二识别模型进行特征提取得到的特征向量，第二识别模型根据目标端节点设备对应的场景信息和第一识别模型提取的特征向量训练得到；对第一特征向量和第二特征向量进行比对，生成待识别图像的识别结果。通过本申请，解决了现有技术中由于不同场景下的人脸抓拍图差异很大，基础人脸图像识别模型对特定场景下的人脸图像的识别效果不佳的问题，提高了特定场景下的人脸图像的识别效果。
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公开(公告)号：CN112488062B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011508173.6
申请日：2020-12-18
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
发明人： 曾祁泽
摘要： 本申请提供一种图像识别方法、装置、设备及介质，用以提高识别准确率，提升识别效率。方法包括：获取待识别图像，待识别图像包括多个第一区域；确定每个第一区域和目标区域的相似度，目标区域为第一图像所包括的多个第二区域中的每个第二区域，第一图像为图像集合中的任一图像；根据每个第一区域对应的权重和第一相似度，以及每个第二区域对应的权重和第二相似度，确定第一图像的相似参数，其中，第一相似度是第一区域与各第二区域的相似度中最大的，第二相似度是第二区域与各第一区域的相似度中最大的；根据图像集合中每张图像的相似参数，从图像集合确定与待识别图像匹配的图像。
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公开(公告)号：CN117877083A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311651449.X
申请日：2023-12-04
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本申请提供一种人脸识别方法、人脸识别装置以及计算机存储介质。所述方法包括：获取待识别目标；利用人脸识别模型的特征点提取模块提取待识别目标中人脸特征点，并基于人脸特征点划分待识别目标中的多个人脸关键区域，提取多个人脸关键区域的浅层特征；利用人脸识别模型的语义特征提取模块基于注意力网络对浅层特征进行提取，得到高阶语义特征；利用人脸识别模型的图像特征提取模块对浅层特征进行提取，得到高阶图像特征；基于高阶语义特征和高阶图像特征对待识别目标进行识别，得到待识别目标的识别结果。通过上述方式，本申请能够基于待识别图像的语义特征和图像特征进行人脸图像的识别，提高了人脸识别应用的普适性和准确度。
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公开(公告)号：CN112633369B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011522740.3
申请日：2020-12-21
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
发明人： 曾祁泽
摘要： 本发明提供一种图像匹配方法，装置、电子设备、计算机可读存储介质。图像匹配方法包括：根据预设采样方式采样待匹配图像的第一特征向量和第一种群中的样本图像的第二特征向量；根据所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的特征距离获取每个所述样本图像的准入概率；利用所述准入概率满足预设条件的样本图像建立第二种群；更新所述预设采样方式的采样参数进行迭代，直至得到与所述待匹配图像相似度最高的样本图像。以此减少大规模人脸匹配场景下的计算成本与时间开销。
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公开(公告)号：CN112633369A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011522740.3
申请日：2020-12-21
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
发明人： 曾祁泽
摘要： 本发明提供一种图像匹配方法，装置、电子设备、计算机可读存储介质。图像匹配方法包括：根据预设采样方式采样待匹配图像的第一特征向量和第一种群中的样本图像的第二特征向量；根据所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的特征距离获取每个所述样本图像的准入概率；利用所述准入概率满足预设条件的样本图像建立第二种群；更新所述预设采样方式的采样参数进行迭代，直至得到与所述待匹配图像相似度最高的样本图像。以此减少大规模人脸匹配场景下的计算成本与时间开销。
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