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公开(公告)号：CN118918350A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411402391.X
申请日：2024-10-09
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/25
摘要： 本申请公开了一种图像聚类方法、设备及存储介质，该图像聚类方法包括：将图像帧对应的嵌入表达作为节点，根据各个节点之间的相似度在节点之间创建边，并按照图像帧时间顺序排序每个节点得到时间交互图；获取在预设时刻下第一节点对应的历史交互节点，历史交互节点是指时间交互图中图像帧时间在预设时刻之前且与第一节点存在边的节点；基于第一节点对应的历史交互节点，计算第一节点和第二节点属于同一聚类簇的概率。由于在时间交互图中在历史时间段内节点之间的交互影响了在后续时间段内节点之间的交互，且该影响会随着时间的推移而衰减，因此，根据历史交互节点捕获节点间的动态变化信息以挖掘时序信息，提高聚类的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118135264A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410022602.0
申请日：2024-01-05
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/74
摘要： 本申请公开了一种图像标注方法、终端设备以及存储介质，该图像标注方法包括：对若干待标注图像进行聚类，得到多个聚类集合；从多个聚类集合中确定与基础图像集合对应的目标聚类集合；获取基础图像集合对应的第一特征组件和第一时空信息；结合第一特征组件和第一时空信息，将基础图像集合和目标聚类集合同屏展示，以供标注人员对目标聚类集合中当前展示的待标注图像进行标注。本申请的图像标注方法通过在标注展示界面中增加标注信息要素，使得标注人员更快地对待标注图像进行准确标注。
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公开(公告)号：CN118072072A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311843109.7
申请日：2023-12-27
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/22 , G06T7/246 , G06N20/00
摘要： 本申请公开了一种多目标跟踪方法及电子设备、存储介质，该方法包括：获取当前图像帧，以及获取若干跟踪目标在参考图像帧中的位置信息，参考图像帧位于当前图像帧之前；将当前图像帧的图像特征和各跟踪目标在参考图像帧中的位置信息输入二阶段检测器的分类网络，以得到分类网络输出的分类结果，分类结果包括各跟踪目标的预测位置信息；分别将至少一个跟踪目标的预测位置信息确定为至少一个跟踪目标在当前图像帧中的位置信息，并对应更新至跟踪目标轨迹集合的关于至少一个跟踪目标的轨迹数据中，其中，跟踪目标轨迹集合包括若干个跟踪目标的轨迹数据。上述方案，能够简化多目标跟踪任务，提高多目标跟踪任务的效率。
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公开(公告)号：CN118069879A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410172633.4
申请日：2024-02-06
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/532 , G06F16/538 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/46 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本申请提出一种特征检索方法、装置及计算机存储介质，所述特征检索方法包括：将待检测图像输入特征提取网络，获取人脸高阶特征向量；将所述高阶特征向量输入特征提取网络，获取人脸属性特征向量；利用所述人脸属性特征向量搜索目标类别的底库；利用所述人脸高阶特征向量从所述目标类别的底库的底库图像中检索出目标图像。通过上述方式，在特征检索的过程通过人脸属性特征搜索对应的目标类别的底库，无须将待检索图像与底库中每一张图像进行对比，提高特征检索效率。
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公开(公告)号：CN110781856B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201911067746.3
申请日：2019-11-04
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种异质人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及相关装置，所述异质人脸识别模型包括特征比对模型；其中，所述特征比对模型包括多个两两不同域构成的比对分支模型，所述训练方法包括：依次获取到多组两种不同域的样本图像；其中，所述样本图像标注有所述样本图像的域类型；依次通过每组所述两种不同域的样本图像的特征对其对应的比对分支模型进行训练。以此获取到多个比对分支模型，每一个比对分支模型都能够实现两种域的异质人脸识别，以此实现2种域以上的异质人脸识别。
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公开(公告)号：CN117235297A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311516171.5
申请日：2023-11-15
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06F16/55 , G06F16/51 , G06V10/764
摘要： 本申请公开了一种图像选择方法及计算机设备。该方法包括：获取目标对象的图像集，图像集中包含多张图像；分别将至少一张图像作为当前图像，从图像集中确定出满足各当前图像的预设相似度条件的参考图像，并为各当前图像对应的参考图像分配初始权重值；统计各图像作为参考图像而分配的初始权重值，得到各图像的统计权重值；基于各图像的统计权重值，从图像集中选出至少一张图像作为代表图像集的目标图像。上述方案，能够提高选出的目标图像对图像集的代表性。
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公开(公告)号：CN116052289A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310030053.7
申请日：2023-01-05
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V40/40 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开了一种活体检测模型的训练方法、活体检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。该训练方法包括：获取训练图像对；利用活体检测模型的第一特征提取分支对第一模态图像特征提取，得到第一特征，第一特征包括第一领域判别特征；利用活体检测模型的第二特征提取分支对第二模态图像进行特征提取，得到第二特征，第二特征包括第二领域判别特征；基于第一领域判别特征和/或第二领域判别特征进行领域判别，得到领域判别结果；基于领域判别结果与领域标签之间的差异构建领域判别损失；至少基于领域判别损失调整活体检测模型的参数。通过上述方式，能够提高在应用阶段基于特征得到的活体判别结果的准确度。
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公开(公告)号：CN116052286A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310014613.X
申请日：2023-01-05
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V40/40 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开了一种活体检测模型的训练方法、活体检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。该训练方法包括：获取训练图像对，训练图像对包括第一模态图像和第二模态图像；利用活体检测模型的第一特征提取分支对第一模态图像特征提取，得到第一特征，第一特征包括第一跨模态监督特征；利用活体检测模型的第二特征提取分支对第二模态图像进行特征提取，得到第二特征，第二特征包括第二跨模态监督特征；基于第一跨模态监督特征和第二跨模态监督特征构建跨模态监督损失；至少基于跨模态监督损失调整活体检测模型的参数。通过上述方式，能够提高活体检测模型提取的特征对活体类别的表达能力、在应用阶段活体检测时基于特征得到的活体判别结果的准确度。
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公开(公告)号：CN115984178A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211542823.8
申请日：2022-12-02
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种伪造图像检测方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获得参考图像集；其中，参考图像集包含多个参考残差图像，参考残差图像基于相应的真实的样本图像和参考重构图像获得，参考重构图像基于对应的样本图像经过变分自编码器后生成，变分自编码器基于多个样本图像训练后获得；将待测图像输入至变分自编码器，得到待测图像对应的待测重构图像，确定待测图像和待测重构图像之间的待测残差图像；基于待测残差图像与参考图像集中的至少部分参考残差图像之间的相似度，得到待测残差图像对应的目标相似度，利用目标相似度确定待测图像是否属于伪造图像。上述方案，能够提高伪造图像检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115935317A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211686173.4
申请日：2022-12-27
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种身份认证方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：响应于与目标动作关联的播放指令，获取待处理的K帧人脸图像，再将K帧人脸图像分别输入预训练的识别模型，得到K个识别结果，其中，K个识别结果中每个识别结果包括输入的一帧人脸图像是否为真实人脸的概率以及一帧人脸图像的目标部位处于目标状态的概率，目标部位包括执行不同目标动作的不同人脸部位，然后根据K个识别结果对待识别的人脸进行认证，得到目标认证结果，其中，目标认证结果包括待识别的人脸是否为真实人脸以及待识别的人脸是否执行了目标动作。通过本发明，能够解决相关技术中存在的身份认证过于依赖关键点定位精度，导致身份认证准确率和效率较低的问题。
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