一种工业平行智能控制系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115328037A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210852574.6

    申请日:2022-07-20

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种工业平行智能控制系统。本发明包括人工建模系统、计算实验系统和平行执行器;所述的人工建模系统接收到计算实验系统发出的问题模型后,发出伪随机信号作用于实际系统,接收实际系统的测量信号,辨识出的模型送给计算实验系统;计算实验系统接收实际系统的测量信号并判断控制性能,出现异常后发送问题模型至人工建模系统,在获得人工建模系统辨识出的模型后,对平行执行器中的问题参数和控制器重新进行整定实验,获得优化参数和控制器后,再送至平行执行器;平行执行器接收计算实验系统送来的优化参数和控制器,根据实际系统的测量信号进行优化控制,作用于被控系统。本发明与实际系统进行平行交互,完成被控系统的诊断和优化。

    基于虚拟映射的平行控制方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116880238A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310955433.1

    申请日:2023-07-31

    IPC分类号: G05B17/02

    摘要: 本发明公开了一种基于虚拟映射的平行控制方法、系统、设备及介质。本发明基于虚拟映射的平行控制方法,其以虚拟控制器和实际控制器为基础,构建虚、实互动的平行控制平台;所述的虚拟控制器将实际控制器程序映射至上位服务器程序,实现与下位工控机程序功能一致的虚拟运行,再现下位工控机程序计算结果;同时通过上位服务器程序的仿真计算指导下位工控机程序的优化运行,上位服务器程序与下位工控机程序之间通过TCP以太网进行数据交互。本发明通过虚、实互动实现复杂系统的控制与管理,在线完成被控系统的诊断和优化。

    一种干扰环境下的多智能体队形控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110058593B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201910345859.9

    申请日:2019-04-26

    IPC分类号: G05D1/02 G05D1/10

    摘要: 本发明公开了一种干扰环境下的多智能体队形控制方法及系统。本发明的控制方法包括步骤:1)将多智能体队形控制分解为速度方向控制和速度大小控制;各智能体开始往目标点运动时,通过法向加速度控制智能体的运动,使得智能体的速度方向角收敛到期望角度,实现各智能体速度方向控制;2)多智能体在末端运动中,各智能体在干扰环境下相互通信,根据剩余运动距离控制速度大小;3)根据剩余运动距离、各智能体的运动速率、智能体间是否通信和控制增益常数设计多智能体协同控制策略。本发明使每个智能体只需要获得邻近少数几个智能体的状态信息即可实现编队控制,大大降低了对智能体通讯能力的要求,提高了系统的灵活性和可靠性。

    火电机组协调控制系统自适应滑压曲线设置方法

    公开(公告)号:CN110716433A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910979210.2

    申请日:2019-10-15

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种火电机组协调控制系统自适应滑压曲线设置方法。火电机组协调控制系统是一种耦合的多变量控制系统,负荷快速响应和压力缓慢响应构成一个矛盾统一体。本发明采用的技术方案为:火电机组协调控制系统在变负荷过程中,在常规滑压曲线的基础上叠加一个自适应微分量;根据设计调门开度微分量经过调门开度对压力的特性函数得到微分量,然后根据实际压力与压力设定值的偏差对该微分量进行修正获得自适应微分量。本发明能够较好地吻合变负荷动态过程中实际压力的变化情况,极大地提高了机组负荷控制和主蒸汽压力控制的品质;同时参数整定简单,便于工程应用。

    火电机组协调控制系统动态滑压曲线设置方法

    公开(公告)号:CN110703593A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910980099.9

    申请日:2019-10-15

    IPC分类号: G05B13/02

    摘要: 本发明公开了一种火电机组协调控制系统动态滑压曲线设置方法。火电机组协调控制系统是一种耦合的多变量控制系统,负荷快速响应和压力缓慢响应构成了一个矛盾统一体。本发明采用的技术方案为:火电机组协调控制系统在变负荷过程中,在常规滑压曲线的基础上叠加一个微分量,该微分量根据设计调门开度微分量经过调门开度对压力的特性函数来产生。本发明能够较好地吻合变负荷动态过程中实际压力的变化情况,从而有效减少锅炉主控在变负荷过程中调节作用,极大地提高了机组负荷控制和主蒸汽压力控制的品质。

    一种工业过程多阶惯性闭环系统的闭环建模方法

    公开(公告)号:CN110244557A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910364806.1

    申请日:2019-04-30

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种工业过程多阶惯性闭环系统的闭环建模方法。本发明的闭环建模方法包括:首先,在多阶惯性闭环系统的控制量上加入正、反向阶跃扰动,采用基于多种惯性滤波的深度学习全连接神经网络训练后获得第一个DNN模型;再在多阶惯性闭环系统的设定值上加入正、反向阶跃扰动,将第一个DNN模型的输出数据与被控对象输出数据作为深度学习随机失活神经网络的输入进行训练,训练好后获得第二个DNN模型,两个DNN模型组成闭环系统模型,以有效辨识出被控对象模型的特性。本发明基于两个DNN模型,在建模过程中只需采用较简单的正反向阶跃激励信号,可以简便、准确的辨识出被控对象模型,有效提高了该类闭环系统的控制品质。