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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102013107A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010273269.9
申请日：2010-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性滤波的选择性图像风格化方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)简单用户交互；(2)非线性滤波；(3)线条抽取；最后，将真实感与非真实感和谐融合的图像输出。本发明对非线性扩散滤波进行了以下改进：(1)与双向滤波相结合、(2)在方程中加入了风格化程度控制项、(3)各项同性滤波与各项异性滤波相结合；使其更加适合于选择性风格化这个应用。本发明同时还具有以下有益效果：1.提供了一种全新的艺术化风格：真实对象与风格化场景和谐融合的艺术效果。2.使得前景与背景之间形成更大的对比度，突出照片所要表达的主题思想；并且可以模拟改变照相机景深范围的效果。
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公开(公告)号：CN102013107B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201010273269.9
申请日：2010-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性滤波的选择性图像风格化方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)简单用户交互；(2)非线性滤波；(3)线条抽取；最后，将真实感与非真实感和谐融合的图像输出。本发明对非线性扩散滤波进行了以下改进：(1)与双向滤波相结合、(2)在方程中加入了风格化程度控制项、(3)各项同性滤波与各项异性滤波相结合；使其更加适合于选择性风格化这个应用。本发明同时还具有以下有益效果：1.提供了一种全新的艺术化风格：真实对象与风格化场景和谐融合的艺术效果。2.使得前景与背景之间形成更大的对比度，突出照片所要表达的主题思想；并且可以模拟改变照相机景深范围的效果。
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公开(公告)号：CN102592291A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110446088.6
申请日：2011-12-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于摄影元素的图像重要性检测方法，该方法包括以下步骤：(1)色彩分析；(2)景深分析；(3)结构分析；最后，将反映图像每个像素引人注意程度的重要性图输出。本发明具有以下有益效果：1.提供了一种反映摄影者拍摄当时场景时，对该场景理解的方法，可以有效解决以往重要性图检测方法无法处理浅景深图像的缺点。2.提出的图像景深分类方法，相比于以往的方法，有分类准确率高，分类速度快的优点。3.本发明方法具有广泛的应用前景，可以应用于基于内容的图像检索、图像对象的自动分割以及于视频对象的自动监控与跟踪等领域。
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公开(公告)号：CN101504775B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200910096855.8
申请日：2009-03-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像集的漫游视频自动生成方法，它包括以下步骤：本地匹配；全局优化；图像合成；最后将所有帧连接成视频输出。本发明以一系列图像作为输入，找到一个最佳浏览序列，形成一段不断放大的具有视觉连续性的图像浏览视频，本发明同时还提供了一种更为生动的图像浏览方式，使用户以一种更为生动的方式浏览图像，犹如在图像的场景中漫游；对于一个旅游景点的一系列图像，本方法可生成一段较好串联该景点不同场景的视频，作为该旅游景点的宣传片；制作方法速度较快，不需要花费过多的人力物力去设计场景与选择图像，整个视频生成过程自动化程度高。
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公开(公告)号：CN101504775A
公开(公告)日：2009-08-12
申请号：CN200910096855.8
申请日：2009-03-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像集的漫游视频自动生成方法，它包括以下步骤：本地匹配；全局优化；图像合成；最后将所有帧连接成视频输出。本发明以一系列图像作为输入，找到一个最佳浏览序列，形成一段不断放大的具有视觉连续性的图像浏览视频，本发明同时还提供了一种更为生动的图像浏览方式，使用户以一种更为生动的方式浏览图像，犹如在图像的场景中漫游；对于一个旅游景点的一系列图像，本方法可生成一段较好串联该景点不同场景的视频，作为该旅游景点的宣传片；制作方法速度较快，不需要花费过多的人力物力去设计场景与选择图像，整个视频生成过程自动化程度高。
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