基于信号融合的电机轴承早期故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117970105B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410366097.1

    申请日:2024-03-28

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本申请公开了基于信号融合的电机轴承早期故障诊断方法及系统,应用于电机轴承故障诊断技术领域,本申请利用CEEMDAN分解法分别对电机轴承早期故障时和无故障时的电流信号与振动信号进行分解,根据包络谱稀疏度对分解得到的本征模态函数分量进行信号加权重构,对重构信号进行融合得到电流~振动融合信号,通过Hilbert包络谱对融合信号进行频谱分析,生成能识别电机轴承早期故障的包络谱图,以此作为模型训练所需的数据集,将数据集输入卷积神经网络中,构建得到轴承早期故障诊断模型,通过早期故障诊断模型能够诊断电机轴承是否发生故障。本申请能够对电机轴承的早期故障进行诊断和识别,提高轴承早期故障诊断结果的准确性。

    k/n负载均担系统的可靠性评估和维修决策方法及系统

    公开(公告)号:CN117875947B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410271009.X

    申请日:2024-03-11

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本申请公开了k/n负载均担系统的可靠性评估和维修决策方法及系统,涉及设备维修技术领域,根据部件各个全寿命周期状态之间转移时的失效率和系统状态,利用马尔可夫过程计算得到第一系统状态转移图和第一状态转移强度矩阵;计算得到系统在任意时刻时处于不同系统状态的第一概率;将第一系统状态转移图中所有的失效状态合并为一个吸收态,计算得到处于吸收态的第二概率函数,根据第二概率函数计算得到可靠度函数,根据可靠度阈值得到系统的临界寿命;计算在临界寿命内系统的期望总运维成本和期望总运行时间,计算得到系统单位时间内的期望运维成本,以得到系统的最优检测时间间隔。本申请能够降低负载均担系统的运维成本。

    基于信号融合的电机轴承早期故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117970105A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410366097.1

    申请日:2024-03-28

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本申请公开了基于信号融合的电机轴承早期故障诊断方法及系统,应用于电机轴承故障诊断技术领域,本申请利用CEEMDAN分解法分别对电机轴承早期故障时和无故障时的电流信号与振动信号进行分解,根据包络谱稀疏度对分解得到的本征模态函数分量进行信号加权重构,对重构信号进行融合得到电流~振动融合信号,通过Hilbert包络谱对融合信号进行频谱分析,生成能识别电机轴承早期故障的包络谱图,以此作为模型训练所需的数据集,将数据集输入卷积神经网络中,构建得到轴承早期故障诊断模型,通过早期故障诊断模型能够诊断电机轴承是否发生故障。本申请能够对电机轴承的早期故障进行诊断和识别,提高轴承早期故障诊断结果的准确性。

    k/n负载均担系统的可靠性评估和维修决策方法及系统

    公开(公告)号:CN117875947A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410271009.X

    申请日:2024-03-11

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本申请公开了k/n负载均担系统的可靠性评估和维修决策方法及系统,涉及设备维修技术领域,根据部件各个全寿命周期状态之间转移时的失效率和系统状态,利用马尔可夫过程计算得到第一系统状态转移图和第一状态转移强度矩阵;计算得到系统在任意时刻时处于不同系统状态的第一概率;将第一系统状态转移图中所有的失效状态合并为一个吸收态,计算得到处于吸收态的第二概率函数,根据第二概率函数计算得到可靠度函数,根据可靠度阈值得到系统的临界寿命;计算在临界寿命内系统的期望总运维成本和期望总运行时间,计算得到系统单位时间内的期望运维成本,以得到系统的最优检测时间间隔。本申请能够降低负载均担系统的运维成本。

    永磁同步电机轴承故障程度诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117686225B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410148495.6

    申请日:2024-02-02

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本申请公开了永磁同步电机轴承故障程度诊断方法及系统,通过构建用以指示电机轴承故障程度的气隙分布函数以及电机定子的绕组函数,计算得到电机定子线圈的自感和互感,以得到用以表征电机轴承故障程度的故障电感矩阵,基于故障电感矩阵和永磁同步电机模型,计算得到包含轴承故障严重程度信息的定子电流信号,并对其进行处理得到定子电流频谱图,以定子电流频谱图为训练集,得到训练好的故障程度诊断模型,通过故障程度诊断模型获取待测电机的轴承故障程度。本申请能够获取电机轴承的故障程度,并且能够提高轴承故障诊断结果的准确性。

    永磁同步电机轴承故障程度诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117686225A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410148495.6

    申请日:2024-02-02

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本申请公开了永磁同步电机轴承故障程度诊断方法及系统,通过构建用以指示电机轴承故障程度的气隙分布函数以及电机定子的绕组函数,计算得到电机定子线圈的自感和互感,以得到用以表征电机轴承故障程度的故障电感矩阵,基于故障电感矩阵和永磁同步电机模型,计算得到包含轴承故障严重程度信息的定子电流信号,并对其进行处理得到定子电流频谱图,以定子电流频谱图为训练集,得到训练好的故障程度诊断模型,通过故障程度诊断模型获取待测电机的轴承故障程度。本申请能够获取电机轴承的故障程度,并且能够提高轴承故障诊断结果的准确性。