公开(公告)号：CN116519639A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310466611.4

申请日：2023-04-24

申请人： 浙江大学嘉兴研究院 ,  浙江大学

发明人： 肖刚 ,  黄羿珲 ,  张添

IPC分类号： G01N21/55 ,  G01N21/31 ,  G01M11/02

摘要： 本发明提供一种曲面物体的光学参数的测量方法，包括以下步骤：经验曲线绘制步骤：根据不同涂料喷涂在相同参考曲面物体的参考曲面的光学参数测量数据和不同涂料的实际光学参数的对应关系绘制经验曲线；第一提供步骤：提供待测曲面物体和用于喷涂待测曲面物体的规定涂料，待测曲面物体具有待测曲面；第一喷涂步骤：将规定涂料喷涂于待测曲面；测量步骤：测量待测曲面喷涂规定涂料后的光学参数，获得待测曲面的光学参数测量数据；待测曲面光学参数确定步骤：根据待测曲面的光学参数测量数据与经验曲线得到待测曲面的实际光学参数。本发明测量方法，能够适用于不同曲面物体的光学参数测量，提高了曲面物体光学参数测量的便捷性与准确性。

公开(公告)号：CN116542882B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310821202.1

申请日：2023-07-06

申请人： 浙江大学

发明人： 肖刚 ,  黄福彦 ,  张天文 ,  帅威 ,  罗保洋 ,  应浩天 ,  黄羿珲 ,  张添 ,  祝子棱

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种光伏发电平滑方法、系统和存储介质，所述方法应用于光伏光热耦合发电系统，包括：基于遗传算法优化Elman神经网络对光伏发电功率进行预测；同时所述神经网络采用基于网络误差大小的自适应学习率调整方法调整学习率，且所述神经网络的权值和阈值的调节采用带有附加动量的调节方法；同时结合储能基于平滑算法平抑光伏光热输出功率波动，得到平滑稳定的输出功率并确定蓄电池的最佳容量功率。本发明通过采用多种优化策略优化的Elman神经网络实现了光伏发电的高精度预测，光伏功率预测误差不超过10%，配合储能电源实现波动平抑，保证电网平稳运行。

公开(公告)号：CN116542882A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310821202.1

申请日：2023-07-06

申请人： 浙江大学

发明人： 肖刚 ,  黄福彦 ,  张天文 ,  帅威 ,  罗保洋 ,  应浩天 ,  黄羿珲 ,  张添 ,  祝子棱

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种光伏发电平滑方法、系统和存储介质，所述方法应用于光伏光热耦合发电系统，包括：基于遗传算法优化Elman神经网络对光伏发电功率进行预测；同时所述神经网络采用基于网络误差大小的自适应学习率调整方法调整学习率，且所述神经网络的权值和阈值的调节采用带有附加动量的调节方法；同时结合储能基于平滑算法平抑光伏光热输出功率波动，得到平滑稳定的输出功率并确定蓄电池的最佳容量功率。本发明通过采用多种优化策略优化的Elman神经网络实现了光伏发电的高精度预测，光伏功率预测误差不超过10%，配合储能电源实现波动平抑，保证电网平稳运行。