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公开(公告)号：CN118118526A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410488909.X
申请日：2024-04-23
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H04L67/125 , H02J13/00 , H04L67/1012 , H04L67/1095 , G06F9/50 , G06F16/21 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种新能源电站云边协同数据采集与控制方法，包括：将电站终端设备产生数据任务请求通过边缘网络上传至边缘云，由位于边缘云的边缘服务器对请求进行判断，低复杂度任务由边缘服务器进行执行，其余高复杂度任务将向上网迁至电站中心云执行，待电站中心云完成任务后再将结果和数据存储至电站中心云或将结果下发至电站边缘云；采用本发明方法对新能源电站的出力进行调度，以电站发电、负荷等预测以及联络线功率约束为基础，能够对负荷情况实现较短时间尺度的跟踪，提高云边系统资源的利用率，极大提高系统功率调度的颗粒度，同时也具备允许不同的边缘云使用不同的调度策略的能力。
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公开(公告)号：CN117251825A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311543577.2
申请日：2023-11-20
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F18/25 , H02J13/00 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N5/022 , G06F9/50 , H04L67/125 , H04L67/1014 , H04Q9/00 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
摘要： 本发明公开了一种新能源电站多传感器数据融合平台，包括：边缘融合计算控制器及云服务平台；所述边缘融合计算控制器用于接收端侧感知传感器采集的数据并对其进行处理后传输至云服务平台，包括边缘侧信息处理模块和边缘侧智能融合模块，所述云服务平台基于多元信息融合框架和边云协同机制对接收到的各边缘节点的多元信息进行融合。本发明结合边缘计算，采用端‑边‑云三级架构，并融合多节点、多互补型传感器数据，实现多维度联动智能感知。
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公开(公告)号：CN113606100A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110242014.4
申请日：2021-03-04
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种太阳能微型燃气轮机系统，包括压气机、回热器、带有采光孔的太阳能高温空气吸热器、燃烧室、燃气透平、换热器、冷凝器、给水泵、水工质吸热器，空气由压气机吸入增压后，与水工质吸热器加热后的蒸汽一起进入回热器的空气侧进口，回热器预热的空气蒸汽混合气体进入太阳能高温空气吸热器进一步加热后进入燃烧室。传统燃气轮机系统和太阳能发电系统的结合，充分利用了太阳能高温空气吸热器采光孔周围的能量，提高了吸热器的截断效率和太阳能利用率，减少了燃料的消耗，同时也解决了太阳能发电单一系统供电的间歇性问题。
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公开(公告)号：CN114243067B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111533475.3
申请日：2021-12-15
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H01M8/0612 , H01M8/00
摘要： 本发明提供一种直接碳燃料电池，包括依次设置的碳燃料层、阳极、电解质及阴极，还包括阳极进排气室和阴极室，阳极进排气室设于碳燃料层背离阳极的一侧，阳极进排气室内通入有NO气体作为碳气化工质与碳燃料层发生碳气化反应，并产生包含燃料气体的气化产物；阴极室设于阴极背离电解质的一侧，阴极室内通入有空气，空气在阴极发生还原反应，阴极产生的还原产物经过电解质进入阳极，并与进入到阳极的燃料气体发生氧化反应。本发明通过将NO作为碳气化工质参与碳气化反应，能够提高碳气化反应速率，实现碳气化速率与传质速率、电化学反应速率的更优匹配，提高直接碳燃料电池的输出性能，促进直接碳燃料电池的高效、大规模利用。
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公开(公告)号：CN118118526B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410488909.X
申请日：2024-04-23
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H04L67/125 , H02J13/00 , H04L67/1012 , H04L67/1095 , G06F9/50 , G06F16/21 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种新能源电站云边协同数据采集与控制方法，包括：将电站终端设备产生数据任务请求通过边缘网络上传至边缘云，由位于边缘云的边缘服务器对请求进行判断，低复杂度任务由边缘服务器进行执行，其余高复杂度任务将向上网迁至电站中心云执行，待电站中心云完成任务后再将结果和数据存储至电站中心云或将结果下发至电站边缘云；采用本发明方法对新能源电站的出力进行调度，以电站发电、负荷等预测以及联络线功率约束为基础，能够对负荷情况实现较短时间尺度的跟踪，提高云边系统资源的利用率，极大提高系统功率调度的颗粒度，同时也具备允许不同的边缘云使用不同的调度策略的能力。
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公开(公告)号：CN114032570B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111453775.0
申请日：2021-12-01
申请人： 浙江大学
IPC分类号： C25B9/60 , C25B1/04 , C25B11/042
摘要： 本发明提供一种碳辅助固体氧化物电解池，包括阴极、电解质、阳极及阳极腔，在阴极通入水蒸气作为氧化剂发生还原反应，阳极腔内包含碳燃料和CO2吸收剂，向阳极腔内通入水蒸气作为原位气化工质，水蒸气与碳燃料发生碳气化反应生成CO和H2，阴极产生的氧离子通过电解质传递至阳极，并与阳极腔内产生的CO和H2发生氧化反应，碳气化反应产生的部分CO在阳极腔内与水蒸气发生水气置换反应生成CO2与H2；CO2吸收剂通过吸收水气置换反应产生的CO2促进产生H2。本发明能够实现CA‑SOEC阳极内部气体组分的有效调控，实现碳辅助电解池性能的提升以及能耗的降低，并且实现阴极、阳极同时生成燃料气，显著提升电解池的工作效率。
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公开(公告)号：CN114611368A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210358619.4
申请日：2022-04-06
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种太阳能热电系统吸热器涂层的优化系统及方法，优化方法包括以下步骤：S1:获取吸热器表面的能流密度分布；S2:获取能流密度下的吸热器温度分布；S3:根据吸热器温度分布，调整吸热器表面的超温区域的涂层覆盖策略，以降低超温区域的光学吸收率；S4:获取调整涂层覆盖策略后，能流密度下对应的吸热器温度分布；S5:重复步骤S3、S4直至吸热器温度分布在规定的吸热器温度范围内。本发明对定日镜的控制系统精度要求低，不消耗大量计算资源增加额外的系统成本，能够在保证吸热器接收到的能量尽可能多的前提下，使吸热器受热面的温度分布均匀，避免了吸热器局部温度过高，有利于保护吸热器、提高换热效率、加强系统性能。
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公开(公告)号：CN114243067A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111533475.3
申请日：2021-12-15
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H01M8/0612 , H01M8/00
摘要： 本发明提供一种直接碳燃料电池，包括依次设置的碳燃料层、阳极、电解质及阴极，还包括阳极进排气室和阴极室，阳极进排气室设于碳燃料层背离阳极的一侧，阳极进排气室内通入有NO气体作为碳气化工质与碳燃料层发生碳气化反应，并产生包含燃料气体的气化产物；阴极室设于阴极背离电解质的一侧，阴极室内通入有空气，空气在阴极发生还原反应，阴极产生的还原产物经过电解质进入阳极，并与进入到阳极的燃料气体发生氧化反应。本发明通过将NO作为碳气化工质参与碳气化反应，能够提高碳气化反应速率，实现碳气化速率与传质速率、电化学反应速率的更优匹配，提高直接碳燃料电池的输出性能，促进直接碳燃料电池的高效、大规模利用。
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公开(公告)号：CN117251825B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311543577.2
申请日：2023-11-20
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F18/25 , H02J13/00 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N5/022 , G06F9/50 , H04L67/125 , H04L67/1014 , H04Q9/00 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
摘要： 本发明公开了一种新能源电站多传感器数据融合平台，包括：边缘融合计算控制器及云服务平台；所述边缘融合计算控制器用于接收端侧感知传感器采集的数据并对其进行处理后传输至云服务平台，包括边缘侧信息处理模块和边缘侧智能融合模块，所述云服务平台基于多元信息融合框架和边云协同机制对接收到的各边缘节点的多元信息进行融合。本发明结合边缘计算，采用端‑边‑云三级架构，并融合多节点、多互补型传感器数据，实现多维度联动智能感知。(56)对比文件CN 112286751 A,2021.01.29CN 114448094 A,2022.05.06CN 112600891 A,2021.04.02US 2022246030 A1,2022.08.04蒋伟进 等.边云协同计算下基于ST⁃GCN的监控视频行为识别机制《.南京大学学报（自然科学）》.2022,第58卷(第1期),163-174.苏命峰 等.边云协同计算中基于预测的资源部署与任务调度优化《.计算机研究与发展》.2021,第58卷(第11期),2558-2570.Tian Wang 等.EIHDP: Edge-IntelligentHierarchical Dynamic Pricing Based onCloud-Edge-Client Collaboration for IoTSystems《.IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS》.2021,第70卷(第8期),1285-1298.
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公开(公告)号：CN116542882B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310821202.1
申请日：2023-07-06
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种光伏发电平滑方法、系统和存储介质，所述方法应用于光伏光热耦合发电系统，包括：基于遗传算法优化Elman神经网络对光伏发电功率进行预测；同时所述神经网络采用基于网络误差大小的自适应学习率调整方法调整学习率，且所述神经网络的权值和阈值的调节采用带有附加动量的调节方法；同时结合储能基于平滑算法平抑光伏光热输出功率波动，得到平滑稳定的输出功率并确定蓄电池的最佳容量功率。本发明通过采用多种优化策略优化的Elman神经网络实现了光伏发电的高精度预测，光伏功率预测误差不超过10%，配合储能电源实现波动平抑，保证电网平稳运行。
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