公开(公告)号：CN116542882B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310821202.1

申请日：2023-07-06

申请人： 浙江大学

发明人： 肖刚 ,  黄福彦 ,  张天文 ,  帅威 ,  罗保洋 ,  应浩天 ,  黄羿珲 ,  张添 ,  祝子棱

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种光伏发电平滑方法、系统和存储介质，所述方法应用于光伏光热耦合发电系统，包括：基于遗传算法优化Elman神经网络对光伏发电功率进行预测；同时所述神经网络采用基于网络误差大小的自适应学习率调整方法调整学习率，且所述神经网络的权值和阈值的调节采用带有附加动量的调节方法；同时结合储能基于平滑算法平抑光伏光热输出功率波动，得到平滑稳定的输出功率并确定蓄电池的最佳容量功率。本发明通过采用多种优化策略优化的Elman神经网络实现了光伏发电的高精度预测，光伏功率预测误差不超过10%，配合储能电源实现波动平抑，保证电网平稳运行。

公开(公告)号：CN116542882A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310821202.1

申请日：2023-07-06

申请人： 浙江大学

发明人： 肖刚 ,  黄福彦 ,  张天文 ,  帅威 ,  罗保洋 ,  应浩天 ,  黄羿珲 ,  张添 ,  祝子棱

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种光伏发电平滑方法、系统和存储介质，所述方法应用于光伏光热耦合发电系统，包括：基于遗传算法优化Elman神经网络对光伏发电功率进行预测；同时所述神经网络采用基于网络误差大小的自适应学习率调整方法调整学习率，且所述神经网络的权值和阈值的调节采用带有附加动量的调节方法；同时结合储能基于平滑算法平抑光伏光热输出功率波动，得到平滑稳定的输出功率并确定蓄电池的最佳容量功率。本发明通过采用多种优化策略优化的Elman神经网络实现了光伏发电的高精度预测，光伏功率预测误差不超过10%，配合储能电源实现波动平抑，保证电网平稳运行。