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公开(公告)号:CN117195040A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311080441.2
申请日:2023-08-25
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F3/01 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种基于静息态脑电数据校准的脑机接口迁移学习方法,属于脑电解码领域,包括以下步骤:计算源域数据和目标域数据的黎曼均值;采用平行移动算法,根据源域数据的黎曼均值计算源域PT变化矩阵,通过源域PT变化矩阵估计目标域测试数据的黎曼均值,对源域数据和目标域数据做域混合,估计全局总黎曼均值;采用平行移动算法,将源域数据和目标域数据移动到全局总黎曼均值的切空间并做投影,分别得到各自的切向量;将切向量化的目标域测试数据带入切向量化的源域数据训练好的分类器中得到分类结果。避免了利用测试数据对分类器进行基于目标类的重复训练,且能够实现对测试数据的在线实时目标类分类,在跨试次、跨被试方面有巨大潜力。
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公开(公告)号:CN118571237A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410351710.2
申请日:2024-03-26
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G10L19/18 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G10L19/008 , G10L19/02 , G10L19/022 , G10L25/24 , G10L25/18 , G10L25/30
摘要: 本发明基于语音脑机接口的解码研究,公开了一种语音脑机接口中连续解码指导下的离散解码方法。该方法使用了连续解码系统和离散解码系统共存的深度学习模型,先训练连续解码声学信息中的梅尔谱,基频,以及非周期性信号等信息,然后利用连续解码提取的特征,对离散解码进行指导性,迁移式的训练,最终也完成离散解码的训练(也就是分类任务)。这样的离散解码性能要远高于单纯的离散解码结果,同时已经训练的连续解码输出的基频等信号,可以作为后续基于离散解码结果的语音合成系统的调节输入,增强离散解码结果的语音合成的效果。
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公开(公告)号:CN117195040B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202311080441.2
申请日:2023-08-25
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F3/01 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种基于静息态脑电数据校准的脑机接口迁移学习方法,属于脑电解码领域,包括以下步骤:计算源域数据和目标域数据的黎曼均值;采用平行移动算法,根据源域数据的黎曼均值计算源域PT变化矩阵,通过源域PT变化矩阵估计目标域测试数据的黎曼均值,对源域数据和目标域数据做域混合,估计全局总黎曼均值;采用平行移动算法,将源域数据和目标域数据移动到全局总黎曼均值的切空间并做投影,分别得到各自的切向量;将切向量化的目标域测试数据带入切向量化的源域数据训练好的分类器中得到分类结果。避免了利用测试数据对分类器进行基于目标类的重复训练,且能够实现对测试数据的在线实时目标类分类,在跨试次、跨被试方面有巨大潜力。
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