低成本高效的污染物与CO2协同吸收-解吸解耦方法

    公开(公告)号:CN114712989A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210235430.6

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种低成本高效的污染物与CO2协同吸收‑解吸解耦方法,建立了不同工况下的污染物与CO2协同吸收‑解吸解耦控制优化模型,以低成本高效获得高纯度液态污染物和CO2为寻优目标,构造自适应罚函数将有约束优化问题的求解转变成无约束优化问题,实现参数的实时、精确、稳定控制;辅以烟气预洗涤降温、多级中间冷却和塔顶除雾等手段,实现污染物和CO2的高效捕集。本发明吸收过程与解吸过程解耦,进行各级温度‑pH‑液气比与富液流量‑解吸温度的协同调控,实现高效低能耗污染物和CO2的协同捕集‑再生‑浓缩,降低了现有烟气净化系统与碳捕集系统分离运行的高昂成本。

    催化剂协同外场强化二氧化碳低能耗解吸系统及方法

    公开(公告)号:CN114699883A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210431144.7

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明涉及一种催化剂协同外场强化二氧化碳低能耗解吸系统及方法,吸收CO2后的富液经富液输送泵输运,与解吸后经贫液输送泵输运的贫液在贫富液换热器进行换热升温;升温后的富液进入解吸塔内,再生后的贫液经微波再沸器汽化后为解吸塔内的富液提供解吸能量,经微波再沸器汽化后的贫液与富液采用逆向接触,接触区域自上至下依次为带有超声波强化区的填料区、带有超声波强化区的催化区;解吸完的气混物经气液冷却器冷却和气液分离器气液分离后的液体继续注入解吸塔循环;降低了40%以上的能耗。本发明在催化剂协同超声波场/微波电磁场等外场作用下实现了二氧化碳低能耗解吸。

    一种基于脱硫过程参数精准预测的循环泵智能调控方法

    公开(公告)号:CN115853793A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211633396.4

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于脱硫过程参数精准预测的循环泵智能调控方法,基于脱硫过程机理的与数据驱动相结合的SO2浓度预测模型,通过优化循环泵在不同工况下的配置,采用循环泵智能调控策略实时控制循环泵优化运行。本发明基于SO2吸收机理的数值模型以及传质单元数的模型,构建出口SO2浓度预测机理模型,并采用智能寻优算法,利用历史运行数据对关键参数进行辨识与修正,从而构建机理与数据融合的出口SO2浓度预测模型,使其在实现秒级计算的基础上,具有较高精度和较高的可解释性,满足优化调控的需要;本发明基于循环泵实际运行需求,调整了优化目标值,实现了循环泵的实时优化控制,降低循环泵优化运行的成本。

    低成本高效的污染物与CO2协同吸收-解吸解耦方法

    公开(公告)号:CN114712989B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202210235430.6

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种低成本高效的污染物与CO2协同吸收‑解吸解耦方法,建立了不同工况下的污染物与CO2协同吸收‑解吸解耦控制优化模型,以低成本高效获得高纯度液态污染物和CO2为寻优目标,构造自适应罚函数将有约束优化问题的求解转变成无约束优化问题,实现参数的实时、精确、稳定控制;辅以烟气预洗涤降温、多级中间冷却和塔顶除雾等手段,实现污染物和CO2的高效捕集。本发明吸收过程与解吸过程解耦,进行各级温度‑pH‑液气比与富液流量‑解吸温度的协同调控,实现高效低能耗污染物和CO2的协同捕集‑再生‑浓缩,降低了现有烟气净化系统与碳捕集系统分离运行的高昂成本。

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