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公开(公告)号：CN118410306B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410876877.0
申请日：2024-07-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G01M13/04
Abstract: 本发明公开一种滚动轴承故障跨设备深度域自适应迁移诊断方法，采用基于协同域对齐和局部收缩层的深度域自适应迁移诊断网络模型，将自适应重尺度化后的有标签源域数据集和无标签目标域数据集联合作为训练数据，使用改进的自适应学习策略对包含源域分类损失、目标域伪标签学习损失、协同域对齐损失和局部收缩层损失的目标代价函数进行优化，从而促进深度域自适应迁移诊断网络模型收敛，并从数据集中学习和提取域自适应的判别式鲁棒特征表征，最终实现滚动轴承故障跨设备无监督迁移诊断；本发明在目标域旋转机械设备历史信号样本标签不可用的情形下能够对目标域设备的滚动轴承元件进行高精度且高鲁棒的故障类型识别。
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公开(公告)号：CN118410306A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410876877.0
申请日：2024-07-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G01M13/04
Abstract: 本发明公开一种滚动轴承故障跨设备深度域自适应迁移诊断方法，采用基于协同域对齐和局部收缩层的深度域自适应迁移诊断网络模型，将自适应重尺度化后的有标签源域数据集和无标签目标域数据集联合作为训练数据，使用改进的自适应学习策略对包含源域分类损失、目标域伪标签学习损失、协同域对齐损失和局部收缩层损失的目标代价函数进行优化，从而促进深度域自适应迁移诊断网络模型收敛，并从数据集中学习和提取域自适应的判别式鲁棒特征表征，最终实现滚动轴承故障跨设备无监督迁移诊断；本发明在目标域旋转机械设备历史信号样本标签不可用的情形下能够对目标域设备的滚动轴承元件进行高精度且高鲁棒的故障类型识别。
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公开(公告)号：CN117367804A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311334811.0
申请日：2023-10-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时频统计分析与多源信息融合的滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：S01，采集被测轴承的多源振动信号；S02，构建滚动轴承典型状态的辨识框架；S03，计算时频统计特征，组成状态特征向量；S04，计算参考状态向量，组成参考状态矩阵；S05，生成基于单一测点的基本概率指派；S06，进行多测点信息融合，得到诊断结。利用本发明，能够在复杂强烈的噪声干扰下，有效地判别滚动轴承的运行状态，可用于滚动轴承的状态监测与故障诊断等领域。
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公开(公告)号：CN111695311B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010541611.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 哈尔滨电气动力装备有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及两相工况下核主泵随空泡份额的降级函数分析方法：通过假设两相流不同工况含气率，计算两相工况流体的平均密度，可以推算出两相流无量纲归一化曲线的扬程系数和扭矩系数，推导出两相工况下泵的扬程计算修订公式，分析出扬程降级乘子与扭矩降级乘子，进行反应堆失水工况的安全性分析。通过泵的流体变成蒸汽和水的两相流动，预测的堆芯流量和泵的运行条件与假定的反应堆冷却剂泵性能特性有关，因此提前预测主泵两相流运行性能是反应堆安全性分析的必要条件。
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公开(公告)号：CN113623113B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111005308.1
申请日：2021-08-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种应用磁力联轴器的对转桨海流能发电装置，其包括壳体、对转叶轮、转向和偏航装置、磁力联轴装置、机械变速装置和发电机装置；对转式叶轮安装在发电装置的前端，叶片在来流冲击下绕中心轴转动，并产生驱动转轴转动的切向力，两组叶片分别通过内、外轴将扭矩传递到磁力联轴器输入端。磁力联轴器通过异极排列的永磁体推拉的耦合传动方式，使用轴向联轴器和径向联轴器的组合，实现非接触式将对转轴的扭矩由发电装置外部传递到发电装置内部。机械变速装置将对转扭矩进行力矩耦合，实现单轴输出并用齿轮机构进行变速。发电机内转子与机械变速装置连接并随其转动，与外定子实现切割磁感线运动进行发电。本发明结构紧凑，动能转化率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113297792A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110575005.7
申请日：2021-05-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于振动数据的离心泵能效评估方法，包括：(1)使用振动传感器采集离心泵不同工况下的振动数据；(2)结合离心泵的性能曲线，划分离心泵的能效区域并对采集的振动数据进行类别划分；(3)基于PCA方法对所采集的振动数据进行特征提取；(4)以提取的特征数据作为输入，训练RNN网络，得到离心泵能效评估模型；(5)使用离心泵能效评估模型，进行离心泵能效评估。本发明采用非侵入式测量手段，不会对设备本身产生侵入影响，具有快速、便捷等优点；同时对采集的数据进行特征提取，大大减小模型训练与评估过程的计算量，能高效准确地评估离心泵运行过程是否偏工况运行，对判断离心泵是否需要实施节能改造有重大作用。
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公开(公告)号：CN109580071B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201811443396.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种旋转驱动轴激振力及叶轮激振力的测量方法，属于监测技术领域。测量方法包括激振力径向分量的测量步骤，具体包括：(1)利用旋转驱动轴驱使叶轮按照预设转速转动，采集布设在旋转驱动轴上的第一应变桥与第二应变桥的应变响应，每个应变桥的两片应变片在旋转驱动轴上的布设位置关于旋转驱动轴的轴线中心对称布置；(2)基于预先标定获得应变桥的应变响应与其所对应方向上的激振力分量之间的综合比例系数，计算激振力在对应方向上的分量，对应方向为对应应变桥的两个应变片的中心连线的延伸方向。通过在转轴上设置应变桥，以间接地对叶轮所受激振力的分量进行测量，实现对径向分量的测量，可广泛应用于水泵叶轮等测试领域。
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公开(公告)号：CN109580071A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811443396.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种旋转驱动轴激振力及叶轮激振力的测量方法，属于监测技术领域。测量方法包括激振力径向分量的测量步骤，具体包括：(1)利用旋转驱动轴驱使叶轮按照预设转速转动，采集布设在旋转驱动轴上的第一应变桥与第二应变桥的应变响应，每个应变桥的两片应变片在旋转驱动轴上的布设位置关于旋转驱动轴的轴线中心对称布置；(2)基于预先标定获得应变桥的应变响应与其所对应方向上的激振力分量之间的综合比例系数，计算激振力在对应方向上的分量，对应方向为对应应变桥的两个应变片的中心连线的延伸方向。通过在转轴上设置应变桥，以间接地对叶轮所受激振力的分量进行测量，实现对径向分量的测量，可广泛应用于水泵叶轮等测试领域。
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公开(公告)号：CN108177725A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810080531.4
申请日：2018-01-28
Applicant: 浙江大学
IPC: B63B1/38
CPC classification number: Y02T70/122 , B63B1/38 , B63B2001/387
Abstract: 本发明公开了一种基于履带式运动吸附的船舶通气减阻装置，包括通气模块以及固定模块，所述固定模块为履带式运动机构，所述履带式运动机构的履带表面安装有磁吸附单元；本发明通过增设磁吸附单元在不破坏原有的船体结构的前提下，使通气模块吸附在船体外表面，以避免对原有船体结构的改动和影响，降低减阻装置的安装成本和周期。
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公开(公告)号：CN118275114A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410421817.X
申请日：2024-04-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量数据描述的平行轴斜齿齿轮箱故障检测方法，包括：通过振动传感器采集齿轮箱在所有工况下正常运行的信号数据，对其分帧后求取每一帧的梅尔频率倒谱系数与Gammatone频率倒谱系数，两者组合得到特征向量；根据支持向量数据描述算法，构建单分类模型并使用特征向量训练，选择惩罚系数、核函数、核函数参数，得到训练好的单分类模型；采集未知运行状况齿轮箱的振动信号，计算梅尔频率倒谱系数与Gammatone频率倒谱系数，并将其输入到训练好的单分类模型中，最终输出是否发生故障的检测结果。本发明能够仅利用齿轮箱正常工况下的少量数据训练单分类模型，进而实现齿轮箱的故障检测，且鲁棒性好。
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