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公开(公告)号:CN109785305A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811653236.X
申请日:2018-12-28
Applicant: 嘉兴市恒创电力设备有限公司 , 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及高光谱遥感图像处理领域,公开了一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析方法。首先利用微分光谱计算光谱形状稳定性指数,选择波段子集,求各类端元特征光谱;然后,基于类端元特征光谱对像元进行光谱混合分析预确定像元内地物类别;最后,基于枚举法或迭代光谱混合分析,利用像元内所含地物的可变端元法对各混合像元进行精细光谱混合分析。像元内地物类别预确定后结合光谱混合分析精度比较高的枚举法或迭代光谱混合分析法,可以降低光谱混合分析总体时间复杂度,同时提高其精度。因此,本发明提出的端元可变高光谱图像光谱混合分析方法能够提高光谱混合分析的效率。本发明还提供了一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析装置。
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公开(公告)号:CN109840544A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201811566641.8
申请日:2018-12-19
Applicant: 嘉兴市恒创电力设备有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像多端元光谱混合分析方法及装置,基于像元端元匹配检测筛选纯像元,以避免对纯像元进行后续复杂的光谱混合分析;利用扩展端元集对混合像元进行全约束光谱混合分析确定初始候选端元子集,以减少后续光谱混合分析的端元组合数;基于分层正交投影的思想,根据混合像元投影残差与端元投影残差的光谱曲线形状相似性,迭代确定各候选端元子集,以提高结果准确性;最后根据重构误差变化量从所有候选端元子集中选取最优端元子集及相应丰度作为混合像元光谱混合分析结果。本发明提出的多端元光谱混合分析方法能够提高光谱混合分析的效率。
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公开(公告)号:CN109829508A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910135966.9
申请日:2019-02-25
Applicant: 嘉兴市恒创电力设备有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于形状投影的电缆类别检测方法和检测系统,可以精确定位电缆导体区域并且提供一种相似性距离计算公式来判断电缆类别。所述电缆类别检测方法包括以下步骤:1、根据定标物信息缩放电缆截面图像;2、在电缆截面图像中筛选出电缆导体像素形成电缆导体二值图像并根据电缆先验知识筛选电缆导体区域;3、根据电缆各导体区域的颜色均值去除孔洞区、保留褪色区和反光区;4、找到电缆护套并填充孔洞得到电缆区域;5、根据电缆区域对电缆导体区域做形状投影得到形状投影直方图;6、根据形状投影直方图计算待测电缆与模板电缆的相似性距离来判断类别。所述的电缆类别检测系统包括图像采集单元、图像处理单元、输出单元。
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公开(公告)号:CN110363773A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201811557012.9
申请日:2018-12-19
Applicant: 嘉兴市恒创电力设备有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像处理的电缆类别检测方法和检测系统,可以精确定位电缆导体区域计算电缆导体参数,并且提供一种电缆特征矩阵以及一种相似性距离计算公式来判断电缆类别。所述电缆类别检测方法包括以下步骤:1、在电缆截面图像中筛选出电缆导体像素形成电缆导体二值图像并根据电缆先验知识筛选电缆导体区域;2、根据电缆各导体区域的颜色均值去除孔洞区、保留褪色区和反光区;3、根据电缆导体区域计算电缆导体参数并基于电缆导体参数构建特征矩阵;4、根据特征矩阵计算待测电缆与模板电缆的相似性距离来判断类别。所述的电缆类别检测系统包括图像采集单元、图像处理单元、输出单元。
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公开(公告)号:CN115131313A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210742449.X
申请日:2022-06-27
Applicant: 浙江大学 , 嘉兴市恒创电力设备有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明针对目前大多数高光谱变化检测方法受到有限的感受野和仅单独使用光谱信息或空间信息的限制,提出了一种基于Transformer的高光谱图像变化检测方法及装置。方法包括:(1)图像预处理;(2)构造基于Transformer的深度学习网络;(3)深度学习网络模型训练;(4)预测高光谱图像变化检测结果。本发明所提出的方法具有全局的时空感受野,能够获取任意空间、时间距离的像素之间的相关性,并且只需少量标记样本即可提取加权的空间‑光谱‑时间联合特征,有效学习了双时相高光谱图像之间的变化规则,提高了变化检测的精度。
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公开(公告)号:CN115115878A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210742447.0
申请日:2022-06-27
Applicant: 浙江大学 , 嘉兴市恒创电力设备有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种结合随机遮挡和BYOL结构的高光谱图像分类方法及其装置。首先采集高光谱数据;对高光谱数据进行预处理,包括PCA降维、切割补丁;对每一个补丁进行两次随机遮挡,并使用其他数据增强方法作为辅助,得到正样本对;设置超参数,将所有正样本对输入到BYOL网络训练,保存训练完成后的特征;将提取到的特征用于训练SVM模型并评价分类效果。装置包含采集单元和处理单元两部分。本发明解决了有监督学习高光谱分类依赖于标签数据和无监督学习分类精度不佳的问题,提出了结合随机遮挡和BYOL结构的高光谱图像分类方法,实现了一种基于光谱预处理、随机遮挡、BYOL光谱特征提取和SVM分类器的高光谱图像分类方法,精度可以超过大多现有方法。
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公开(公告)号:CN115115878B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202210742447.0
申请日:2022-06-27
Applicant: 浙江大学 , 嘉兴市恒创电力设备有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种结合随机遮挡和BYOL结构的高光谱图像分类方法及其装置。首先采集高光谱数据;对高光谱数据进行预处理,包括PCA降维、切割补丁;对每一个补丁进行两次随机遮挡,并使用其他数据增强方法作为辅助,得到正样本对;设置超参数,将所有正样本对输入到BYOL网络训练,保存训练完成后的特征;将提取到的特征用于训练SVM模型并评价分类效果。装置包含采集单元和处理单元两部分。本发明解决了有监督学习高光谱分类依赖于标签数据和无监督学习分类精度不佳的问题,提出了结合随机遮挡和BYOL结构的高光谱图像分类方法,实现了一种基于光谱预处理、随机遮挡、BYOL光谱特征提取和SVM分类器的高光谱图像分类方法,精度可以超过大多现有方法。
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公开(公告)号:CN109903258A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910135949.5
申请日:2019-02-25
Applicant: 嘉兴市恒创电力设备有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于灰度匹配的电缆类别检测方法和检测系统,根据电缆区域的灰度直方图提供一种差异性距离来判断电缆类别。所述电缆类别检测方法包括以下步骤:1、根据定标物信息将电缆截面图像进行缩放;2、从电缆图像中找到电缆区域;3、统计电缆区域的灰度直方图;4、根据灰度直方图计算待测电缆与模板电缆的差异性距离来判断类别。所述的电缆类别检测系统包括图像采集单元、图像处理单元、输出单元。
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公开(公告)号:CN209310923U
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201822244352.8
申请日:2018-12-28
Applicant: 嘉兴市恒创电力设备有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本实用新型涉及一种端元可变高光谱图像光谱混合分析装置,包括壳体,壳体内设有光谱分析模块,光谱分析模块安装在PCB板上,壳体包括壳身、端前盖、端后盖;壳身由左侧壁、右侧壁、上侧壁、下侧壁首尾依次相连合围形成;左侧壁、右侧壁上具有对称设置的凹槽,凹槽轴向为前后方向,凹槽截面为圆形,凹槽在所述壳身的前端拉通,凹槽在所述壳身的后端不拉通,凹槽的上端具有内螺纹段,内螺纹段设置有螺柱,螺柱外端面设有螺丝刀插入槽;PCB板两端设有柱体,柱体插接在所述的凹槽内。通过将光谱分析模块采用单独的壳体进行封装,PCB板与壳体之间通过截面为圆形的凹槽通过其两端的柱体配合形成扣接,使得PCB在壳体内安装更牢固。
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公开(公告)号:CN209821079U
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201920232201.2
申请日:2019-02-25
Applicant: 嘉兴市恒创电力设备有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本实用新型提供一种基于灰度匹配的电缆类别检测系统,包括工作台,支撑脚,补光灯,夹紧机构,图像采集机构,计算机和电气控制柜,本实用新型的夹紧机构,补光灯,计算机和图像采集机构的设置,旋转旋杆,使压板抵触待测电缆,实现电缆的夹紧作业,防止检测过程中电缆出现晃动的现象,设置的防滑垫提高压板与电缆之间的摩擦力,使电缆固定的更加牢固,光线较暗时,电气控制柜控制补光灯通电运行,照亮检测现场,有利于电缆横截面图像的获取,提高检测效率,通过摄像头获取电缆横截面图像,数据采集器采集摄像头内的数据,通过导线输送到计算机内,通过与计算机内标样灰度匹配,能快速检测出电缆类别,防止人工对比标样存在的人为误差。
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