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公开(公告)号：CN116691419A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310967692.6
申请日：2023-08-03
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种弱链接通信下深度强化学习的电动汽车自主充电控制方法。获取配电台区所连接的居民家庭用电电器的总负荷预测数据，采集电动汽车的历史充电信息并可上传通讯主站，构建超级智能体并进行训练得到最优决策的超级智能体，将超级智能体针对配电台区的充电桩进行封装和下发，在弱链接通讯条件下，配电台区、充电桩利用电动汽车智能体根据实时的总负荷预测数据和充电需求信息进行自主控制，输出电动汽车的最优充电动作。本发明能够在弱链接通讯条件下提供基于深度强化学习的自主充电控制算法，降低电动汽车群充电失控引起配电台区负荷过载的概率以及配电台区负荷峰值和峰谷差，最终降低过高的台区充电信息系统的通讯安全性和可靠性成本。
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公开(公告)号：CN116691419B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310967692.6
申请日：2023-08-03
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种弱链接通信下深度强化学习的电动汽车自主充电控制方法。获取配电台区所连接的居民家庭用电电器的总负荷预测数据，采集电动汽车的历史充电信息并可上传通讯主站，构建超级智能体并进行训练得到最优决策的超级智能体，将超级智能体针对配电台区的充电桩进行封装和下发，在弱链接通讯条件下，配电台区、充电桩利用电动汽车智能体根据实时的总负荷预测数据和充电需求信息进行自主控制，输出电动汽车的最优充电动作。本发明能够在弱链接通讯条件下提供基于深度强化学习的自主充电控制算法，降低电动汽车群充电失控引起配电台区负荷过载的概率以及配电台区负荷峰值和峰谷差，最终降低过高的台区充电信息系统的通讯安全性和可靠性成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118399401A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410589091.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的光伏群体预测方法、系统、介质及设备，该方法中，首先将数值天气预报作为输入，使用混合神经网络构建光伏功率短期预测模型，以获得单个光伏站点的功率预测结果。然后通过多条通路设计构建多通路模型，提取每个站点各自的出力特性。在多通路模型的基础上，最后用一个更庞大的全连接层负责将多通路模型各条通路输出的结果进行一次全连接，得到考虑站点间空间相关性的光伏功率群体预测结果。本方法与其他单站光伏功率预测方法相比，能够利用站点间的空间相关性来提高预测精度。
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公开(公告)号：CN113484201A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010187649.4
申请日：2020-03-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种大气云雾场颗粒探测与粒径测量的方法：使用平行光束照射颗粒探测区域，当颗粒穿过颗粒探测区域时，被平行光束照射的颗粒产生颗粒散射光；颗粒散射光和平行光束的一部分进入数字相机，颗粒散射光的另一部分触发光电探测器产生脉冲触发信号；平行光束的另一部分被收集；根据脉冲触发信号控制数字相机记录颗粒全息图；重建颗粒全息图获得颗粒的聚焦图像，根据聚焦图像获得颗粒粒径信息。本发明还公开了一种采用上述方法的装置：颗粒探测与全息拍摄系统、颗粒探测与全息拍摄系统和控制与数据处理系统。本发明提供的方法及装置极大提高了颗粒采样与测量效率。
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公开(公告)号：CN116365507A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310218862.0
申请日：2023-03-02
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于户用光储系统的储能能量管理方法。该方法中，光储系统用户采用经济性调度方式，在调度周期内，基于负荷和光伏发电的全天预测数据和实时传输的光伏、负荷功率实际数据，以家庭光储荷协同运行成本最小为目标，制定当日剩余时段的储能充放电功率计划；针对当前调度时段的优化结果，提供储能功率值作为参考，逆变器基于参考功率进行购售电功率的设置；同时在调度日的若干固定时刻，基于预测更新调整相应输入，更新为最新储能功率计划。该策略普遍适用于配置储能的家庭可再生能源系统，与现有的技术相比具有高效实用、经济环保、充分利用光伏不确定性资源等优点。
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公开(公告)号：CN115687999A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211326448.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G01R21/06 , G01R21/00
Abstract: 本发明公开了一种融合多时间尺度电器特征的非侵入式负荷感知方法。该方法首先进行用电数据采集和预处理，然后对是否发生电器事件和功率序列是否波动进行检测。当事件结束后以及发现功率序列正在波动后，提取多时间尺度电器特征、构造感知模型并训练，最后进行融合多时间尺度电器特征的负荷感知。本发明能够综合多时间尺度上的电器特征，不同时间尺度上更全面的电器特性提取，并实现有效平衡不同时间尺度上的分类结果误差，最终科学合理地进行多时间尺度的非侵入式负荷感知。
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公开(公告)号：CN212410375U
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202020333429.3
申请日：2020-03-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本实用新型公开了一种大气云雾场颗粒探测与粒径测量的装置：激光扩束平行系统，激光扩束平行系统产生平行光束照射颗粒探测区域，当有颗粒存在时，颗粒产生颗粒散射光；颗粒探测与全息拍摄系统，包括数字相机，颗粒探测与全息拍摄系统用于判断颗粒探测区域是否有颗粒存在，有颗粒存在时，颗粒散射光的一部分进入数字相机并在控制与数据处理系统的控制下对所述颗粒探测区域记录颗粒全息图；控制与数据处理系统，包括光电探测器，颗粒散射光的另一部分触发光电探测器产生脉冲触发信号；控制与数据处理系统利用光电探测器产生的脉冲触发信号控制数字相机拍摄颗粒全息图，并进行重建和处理获得颗粒粒径大小。该装置极大提高了颗粒采样与测量效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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