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公开(公告)号：CN116691419A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310967692.6
申请日：2023-08-03
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本发明公开了一种弱链接通信下深度强化学习的电动汽车自主充电控制方法。获取配电台区所连接的居民家庭用电电器的总负荷预测数据，采集电动汽车的历史充电信息并可上传通讯主站，构建超级智能体并进行训练得到最优决策的超级智能体，将超级智能体针对配电台区的充电桩进行封装和下发，在弱链接通讯条件下，配电台区、充电桩利用电动汽车智能体根据实时的总负荷预测数据和充电需求信息进行自主控制，输出电动汽车的最优充电动作。本发明能够在弱链接通讯条件下提供基于深度强化学习的自主充电控制算法，降低电动汽车群充电失控引起配电台区负荷过载的概率以及配电台区负荷峰值和峰谷差，最终降低过高的台区充电信息系统的通讯安全性和可靠性成本。
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公开(公告)号：CN116796892A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310674536.0
申请日：2023-06-07
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于复合分位数回归的短期电动汽车充电负荷概率预测方法。首先取得电动汽车历史充电负荷、气温、天气类型、日类型共4类数据，对数据进行量化和归一化的预处理。然后，基于设定的模型结构和模型输入，以及带有惩罚项的特定损失函数，构建LSTM神经网络复合分位数回归(CQRLSTM)预测模型。使用历史数据训练预测模型，将待预测数据输入模型以得到一系列分位数预测结果，从模型输出结果中取得预测置信区间的上下限，获取电动汽车充电负荷的预测曲线。最后，基于输出的预测结果和核密度估计方法，生成充电负荷概率密度曲线。所得预测曲线和预测区间可作为有序充电策略的输入量，有助于有序充电策略的设计和运行。
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公开(公告)号：CN116691419B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310967692.6
申请日：2023-08-03
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本发明公开了一种弱链接通信下深度强化学习的电动汽车自主充电控制方法。获取配电台区所连接的居民家庭用电电器的总负荷预测数据，采集电动汽车的历史充电信息并可上传通讯主站，构建超级智能体并进行训练得到最优决策的超级智能体，将超级智能体针对配电台区的充电桩进行封装和下发，在弱链接通讯条件下，配电台区、充电桩利用电动汽车智能体根据实时的总负荷预测数据和充电需求信息进行自主控制，输出电动汽车的最优充电动作。本发明能够在弱链接通讯条件下提供基于深度强化学习的自主充电控制算法，降低电动汽车群充电失控引起配电台区负荷过载的概率以及配电台区负荷峰值和峰谷差，最终降低过高的台区充电信息系统的通讯安全性和可靠性成本。
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公开(公告)号：CN118508579A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410981604.2
申请日：2024-07-22
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了一种考虑电池状态反馈的电化学储能系统簇级均衡控制方法，构建了储能单元的电池簇状态模型，并提出了一种基于电池簇切换的储能单元新型控制方式，在电池簇均衡控制的SOC区间内，当储能单元满足触发条件时，将启动电池簇切换过程，在此基础上，建立了考虑接触器动作次数的电池簇优化控制模型，通过控制各个电池簇的接触器工作状态改善单元内部的SOC均衡程度，在实现能量均衡的同时避免接触器的频繁动作。本发明所提出的控制方法在不同的充放电场景中，能够以较低的接触器动作频率实现电池簇间的能量平衡，并在一定程度上抑制电池簇间不平衡电流，延长了储能电池的使用寿命，降低了电化学储能系统的安全风险。
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公开(公告)号：CN115207945B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210221183.4
申请日：2022-03-08
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于风机和储能剩余调节能量的变比例系数协调控制方法。本发明以双馈风电机组为研究对象，利用风机惯量动能储能，考虑储能装置的实时调节能力，提出一种可变系数的风储电压故障穿越比例协调控制方法。本发明的有益效果是：考虑储能与转子惯性剩余调节能力，引入可变比例系数，充分利用风机自身惯性调节动能，进一步减少了故障期间储能装置所需补偿功率与容量，同时保证了故障期间风机并网电压维持在正常水平，提高了风电机组电压故障穿越能力。
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公开(公告)号：CN116095084B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310344520.3
申请日：2023-04-03
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L67/1001 , H04L67/101 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的智能电网数据存储方法和系统。搭建区块链的存储结构，所有节点分为用于接收采集的电网数据进而发送到边缘层的终端层、用于对采集的电网数据进行清洗进而发送到核心层的边缘层和用于进行实际存储的核心层，终端层、边缘层和核心层的节点数量比例为4:5:1；通过数据采集设备采集电网数据，进而输入到区块链中进行存储；在区块链的存储结构中实现对数据的存储和管理，并通过共识机制进行数据的安全性校验与确认。本发明能够根据节点的带宽和存储容量进行综合优化，审核边缘层节点的合法性，确定节点的权重和出块权限。审核边缘层节点的合法性，解决了传统电网数据存储方式存在的安全性低、数据不可靠等问题。
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公开(公告)号：CN106251023B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201610645331.X
申请日：2016-08-05
申请人： 浙江大学 , 浙江南都电源动力股份有限公司
摘要： 本发明提供一种适用于小样本的光伏功率短期预测方法，包括以下步骤：历史数据筛选；穿透率统计；输入量变换；神经网络模型训练；神经网络模型预测。本发明根据光伏发电各环节影响因素的解耦特性，将传统预测模型进行拆分，使各部分的网络结构得到简化；通过天气类型与云遮程度对应关系的统计分析，将云遮因素有效整合到模型输入量中。本发明简化了神经网络预测模型的输入输出关系，降低了输入输出之间关系的复杂度，减少了对训练样本的需求。
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公开(公告)号：CN108281963B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201810046068.1
申请日：2018-01-17
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种适用于含多个柔性多状态开关配电网的分区方法。柔性多状态开关同时具有有功/无功受控、不平衡功率调节、谐波阻断等功能，并可实现多状态负荷运行和状态之间的过渡。如何在满足配电网安全稳定运行的基础上，利用柔性多状态开关的上述特点，对含多个柔性多状态开关的配电网合理分区是本发明拟解决的问题。本方法首先利用网络静态等值和电气距离简化配电网，然后采用贪婪图生长法对简化后的配电网分区，最后按照简化的过程逆向还原配电网，并在此过程中改善分区方法。本方法能够对含多个柔性多状态开关的配电网进行分区，分区结果不仅能够保证区域内节点和柔性多状态开关的耦合性，还可以改善区域的负载均衡度。
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公开(公告)号：CN107340766B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710556924.3
申请日：2017-07-10
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种基于相似度的电力调度告警信号文本归类及故障诊断方法。电力调度系统在电力系统故障过程中将收到大量的告警信号，如何将告警信号归类，利用告警信号进行故障诊断，是本发明拟解决的问题。本方法将告警信号文本向量化，利用滑动时间窗提取实时告警信号，通过计算实时告警信号与各事故样本告警信号的向量空间的相似度，进行实时告警信号的文本归类，并利用文本归类结果实现故障诊断。本方法能够对电力系统同时发生的多种不同故障进行故障诊断，可用于电力调度系统告警信号文本归类及故障诊断领域。
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公开(公告)号：CN104933639B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201510394409.0
申请日：2015-07-02
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种针对大规模电力系统的小干扰稳定性快速分析方法，该方法首先获取电力系统网络及网络参数、动态元件模型及模型参数，形成系统的微分代数方程组DAE，在系统稳态点(x0,y0)处对DAE进行线性化，得到对应的线性动态系统，然后并行计算系统关键振荡模态特征值，最后基于得到的关键振荡模态特征值计算结果得到系统关键振荡模态的阻尼比。通过与阻尼比临界值ζ0对比判断系统的稳定性；若存在非稳定振荡模态，可根据计算得到的特征值及其特征向量计算系统系统变量对该模态的参与因子，进而确定与非稳定振荡模态强相关的动态元件。本方法能够对大规模电力系统的小干扰稳定性进行快速分析，满足实时性要求。
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