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公开(公告)号：CN112288129A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010985645.0
申请日：2020-09-18
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江绍兴市上虞区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习和地基云图的光伏功率预测模型，包括：云图特征提取模块：由卷积神经网络ResNet组成，其输入为当前时刻的地基云图，输出为该云层分布所对应的数字向量，并将该数字向量作为云图特征向量；特征映射模块：由循环神经网络LSTM组成，其输入为云图特征向量与对应时刻环境因子拼接得到的特征向量，输出为未来某一时刻的光伏功率预测值。本发明将光伏功率预测与天空云图的移动和分布联系起来，可最大限度提取当前时刻的环境信息，解决光伏功率预测信息缺失问题，能够显著提高短期光伏功率预测精度。
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公开(公告)号：CN117993896A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410407205.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种极端冰雪灾害下考虑热惯性的综合能源系统韧性提升方法，本发明首先，考虑极端冰雪灾害对配电网线路的影响，构建极端冰雪灾害下综合能源系统中电网系统的线路故障模型；然后构建断线的场景集合；最后，构建综合能源系统韧性提升模型并基于综合能源系统韧性提升模型寻找最恶劣场景概率分布下的灾害前建筑物储热量最优配置方案和灾害后各场景故障修复策略，最终实现综合能源系统韧性提升。本发明在综合能源系统中充分挖掘了热能潜力，考虑热能特性对电力系统抵御极端冰雪灾害能力的影响，灾害前通过建筑物储热特性配置建筑物储热量，灾害后闭合联络开关进行拓扑重构，并且优化灾后抢修策略，通过多种手段提升电力系统韧性。
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公开(公告)号：CN118336826A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410237001.1
申请日：2024-03-01
Applicant: 浙江大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司海盐县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司慈溪市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 浙江正泰仪器仪表有限责任公司 , 浙大城市学院
Inventor： 夏杨红 , 汪泽州 , 李建岐 , 陈刚 , 杨鹏程 , 黄毕尧 , 鲍建飞 , 严铭铭 , 陆阳 , 沈科炬 , 薄耀龙 , 陶纲领 , 徐光福 , 雷虹云 , 张海强 , 华秀娟 , 李想 , 周弘毅 , 王晨波
Abstract: 本发明公开了一种高比例低压分布式光伏调度控制方法及系统，包括：S1、采集分布式光伏发电系统的运行状态数据；S2、基于运行状态数据生成分布式光伏调度计算任务，并将分布式光伏调度计算任务发送至远端计算平台；S3、基于分布式光伏调度计算任务通过智能调控终端与远端计算平台的协同控制，计算得到分布式光伏发电系统的评估指标；S4、根据评估指标进行分布式光伏全量消纳能力的在线评估，完成变电站分布式光伏发电的消纳控制；为配电网接入分布式光伏的消纳控制提供精准调度量化支持，提高配电网对分布式光伏发电的电力消纳效率以及提高分布式光伏发电系统的运行可靠性，实现电力系统更稳定、更可靠、更高效的用能需求。
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公开(公告)号：CN117372104A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311065870.2
申请日：2023-08-23
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的配电网制氢系统容量配置方法。该方法先调研分析区域配电网建设地点附近的情况及安装要求等；再以制氢系统全生命周期综合成本最低为上层目标函数，以配电网制氢收益最佳及网损最低为下层运行目标函数，结合配电网、制氢系统的经济安全运行要求建立综合约束集合构成双层优化模型；应用强化学习理论将下层运行模型描述为马尔可夫博弈过程，结合粒子群搜索算法与多智能体柔性行动器‑评判器强化学习算法联合求解上下层配置‑运行模型；本发明的配置方法能够有效的缓解可再生能源带来的局部过电压问题，符合低碳环保的要求并有一定的经济可行性，同时相较于现有的容量配置方法，本发明具有更快的优化求解速度。
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公开(公告)号：CN109472428A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201810070384.2
申请日：2018-01-24
Applicant: 国网浙江省电力公司湖州供电公司 , 国网浙江德清县供电有限公司 , 国家电网公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于损失期望法的配电网运行风险评估方法，主要现有技术对配电网运行风险评估不成熟的问题，本发明充分考虑了配电网运行过程中的各个影响因素，提出基于损失期望法用概率性项目分数、风险性项目分数和负荷重要因素三者乘积来表示配电网具体风险。本发明降低了权重确定的主观性，增加了客观性；同时考虑到了不同的配电网拓扑对于配电网风险的区别和特点，使得风险评估与实际更一致。本发明以现代配电网模型为考虑对象，对风险指标进行罗列，充分考虑到配电网的设备水平、运维水平、智能化水平、抗外力破坏水平等指标，具有计算量较小、对配电网的薄弱环节理解层次深，适用于越来越庞大的配电网系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117993896B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410407205.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种极端冰雪灾害下考虑热惯性的综合能源系统韧性提升方法，本发明首先，考虑极端冰雪灾害对配电网线路的影响，构建极端冰雪灾害下综合能源系统中电网系统的线路故障模型；然后构建断线的场景集合；最后，构建综合能源系统韧性提升模型并基于综合能源系统韧性提升模型寻找最恶劣场景概率分布下的灾害前建筑物储热量最优配置方案和灾害后各场景故障修复策略，最终实现综合能源系统韧性提升。本发明在综合能源系统中充分挖掘了热能潜力，考虑热能特性对电力系统抵御极端冰雪灾害能力的影响，灾害前通过建筑物储热特性配置建筑物储热量，灾害后闭合联络开关进行拓扑重构，并且优化灾后抢修策略，通过多种手段提升电力系统韧性。
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公开(公告)号：CN117977599B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410363722.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网浙江新兴科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种含有电动汽车的虚拟电厂的调度方法、系统、设备和介质，所述方法包括：根据电动汽车的充电方式，建立电动汽车模型，所述充电方式包括额定功率充电、可调节充电和灵活充放电；根据虚拟电厂的资源类型和所述电动汽车模型，建立虚拟电厂调度模型；对所述虚拟电厂调度模型进行计算，得到虚拟电厂的调度结果。本发明将电动汽车作为特殊的储能单元参与虚拟电厂的调度，减少了普通储能的使用成本，在加入充电桩后，减少了储能电池的充放电循环次数，从而提升了虚拟电厂的经济效益，并且促进了可再生能源的消纳。
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公开(公告)号：CN117154809A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310807637.0
申请日：2023-07-03
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种针对含高比例异构分布式光伏的虚拟电厂AGC控制方法。包括根据光伏开关动作机组的最小停机时间，在并网逆变器侧进行停机自锁的控制器设计，使后续的AGC指令分配在满足最小停机时间的约束下进行；根据开关动作机组的开机运行负荷、最小停机时间，连续可调机组的最大运行负荷、最小运行负荷、调节死区等已知信息，设计以灵活度为优化目标，以功率、调节死区和最小停机时间为约束的混合整数规划模型，将接收到的总有功指令分解，控制辖区内各光伏开关机组和连续可调机组完成发电任务。
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公开(公告)号：CN109460880A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201711360588.1
申请日：2017-12-15
Applicant: 国网浙江省电力公司湖州供电公司 , 国网浙江德清县供电公司 , 国家电网公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明一种含有风光储柴的中低压配网风险管控方法。针对可再生电源供电具有波动性、随机性以及间歇性，其电能输出与用电负荷之间的功率匹配，分布式电源(DG)输出电能的有效利用以及重要负荷(CL)的持续安全供电等变得更加复杂和具有挑战性的特点，提出一种“茎叶生成策略”实现多个自治微网之间电能的优化调度，从而借助储能设备的作用实现DG电能的充分利用和重要负荷的最大供电。该策略通过合理的生成矩阵权值构建微网拓扑矩阵；采用改进的最小生成树(MST)算法确定最优的DG-CL和S-CL供电对应关系，获得“树干”；利用线性矩阵不等式(LMI)算法选择非重要负荷(NL)，并将其以“树叶”的形式添加到“树干”上从而与之共同生成新的自治微网结构。
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公开(公告)号：CN119482447A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510031892.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于精确扩散算法的虚拟电厂去中心化AGC方法及系统。本发明根据各个资源的调节上下限和实际线路容量约束，设计以运行成本最优和调频性能最高为双优化目标的AGC指令分解模型；将模型的拉格朗日乘子解耦，采用精确扩散算法实现指令的快速精确求解；最后含有通信噪声的智能体通讯模型。将精确扩散算法改写并引入增益函数，使精确扩散算法具有平移噪声的能力，提高算法的鲁棒性。
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