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公开(公告)号：CN116994309A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310504150.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种公平性感知的人脸识别模型剪枝方法，包括获取数据集，数据集包括训练图像数据，训练图像数据的目标标签，训练图像数据的敏感属性，在获取的数据集上训练一个在目标标签上分类准确率高的神经网络模型，构建网络公平性的判别器，用于公平性感知的网络剪枝训练等步骤，本方法旨在提升网络剪枝算法的公平性，在保持网络效率的前提下，不损伤剪枝后网络的准确率，提升剪枝后网络的公平性。本发明设计判别器消除剪枝后模型的预测与敏感属性之间的关联，搜索存在公平性偏见与参数多余的联结进行剪枝，从而实现公平性感知的网络剪枝算法，本发明可以剪枝模型80％，90％，最多可达95％的参数，同时提升模型在敏感属性。
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公开(公告)号：CN116597811A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310533603.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G10L15/01 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L17/04 , G10L17/18 , G06F21/57 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于房间脉冲响应的语音后门验证方法，包括：获取目标语音模型的干净语音样本和其所在物理空间的属性信息；根据属性信息设定声学参数，并根据声学参数构建房间脉冲响应的条件向量；将条件向量与随机采样的隐向量拼接后输入房间脉冲响应生成器，合成房间脉冲响应信号作为动态触发器；使用动态触发器对干净语音样本进行投毒作为毒化语音样本，利用毒化语音样本和干净语音样本对目标语音模型进行训练，使得目标语音模型被受到感染并被注入后门；将受感染的目标语音模型部署后，正常说话发出语音以触发后门，从而验证目标语音模型的后门脆弱性，该方法有效提升语音后门的隐蔽性和鲁棒性，从而提供真实可靠的后门攻击测试。
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公开(公告)号：CN116186784B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310467731.6
申请日：2023-04-27
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/098 , A61B5/363 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了基于联邦学习隐私保护的心电图心率失常分类方法及装置，该方法包括：（1）对带标签的心电图信号数据集进行滤波，得到训练数据集，将训练数据集送入卷积神经网络中进行训练，其中标签为心电图信号对应的心率失常类别；（2）将训练后的模型进行参数量化，得到模型参数编码；（3）利用去中心化的安全聚合算法将其他参与方的模型参数编码与本地的模型参数编码聚合，对聚合后的参数进行去量化，得到聚合模型，将训练数据集输入聚合模型进行训练；（4）返回步骤（2）直至训练次数达到预定轮次，得到训练完毕的分类模型；（5）获取待分类心电图信号，将待分类心电图信号滤波后输入分类模型，得到待分类心电图信号对应的类别。
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公开(公告)号：CN116208362A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211646375.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于热插拔安全会话的Web数据隔离保护方法，基于WebTeleporter实现，该方法在用户和应用的原始Web会话之外添加一个新的独立的受用户信任的设备和WebTeleporter之间的平行Web会话，原始的Web会话是用户不信任的设备发起的，而平行Web会话的载体是用户信任的设备。用户可以自由选择敏感数据，使其不在原始Web会话上传输，而在平行会话上传输，从而达到保护用户隐私的效果。本发明不需要修改应用的原生代码来添加信任设备，而是通过在应用服务器部署WebTeleporter层，是一种即插即用的实现。本发明是一个轻量级的方法，其实现方法简便，手段灵活，且用户的隐私保护能得到显著保证。
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公开(公告)号：CN117792678A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311586026.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本发明公开了一种基于正交向量的高效多路验证方法，包括：(1)由源节点基于正交向量生成密钥，并且给网络中每个路由器分配相应的编号，同时将相应的信息传输到对应的节点上；(2)源节点根据路径信息，构造出验证信息并且将其嵌入到数据包头中，中间节点进行验证和转发数据包，目的节点对数据包进行验证；(3)在每次会话结束时源节点通知每个节点会话结束，各个节点再将自己在本次会话中处理的数据包和通过验证的数据包信息返回给源节点，源节点进行分析和检测。本发明可以在不牺牲安全性和保持较低包头开销的同时极大地降低多路认证协议的计算开销，同时极大地提高了多路路由的灵活性以及传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116186629A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310465451.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了基于个性化联邦学习的金融客户分类及预测方法、装置，该方法使用自适应差分隐私，目前差分隐私和联邦学习结合的方案中，每次添加噪声都是使用相同的隐私预算，本方案在模型初期使用更少的隐私预算（较大噪声）趋于收敛时使用更大的隐私预算（较小噪声），通过合理的分配隐私预算，可有效提高模型准确率；在得到总体模型后，根据训练过程中的数据对客户端进行分类，使得相似客户端被分到同一类，接着在总体模型的基础上训练出属于这一类客户端的子模型，该子模型既有总体模型的泛化能力，又适配该类客户端的数据特点，相比于总体模型具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN116186629B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310465451.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了基于个性化联邦学习的金融客户分类及预测方法、装置，该方法使用自适应差分隐私，目前差分隐私和联邦学习结合的方案中，每次添加噪声都是使用相同的隐私预算，本方案在模型初期使用更少的隐私预算（较大噪声）趋于收敛时使用更大的隐私预算（较小噪声），通过合理的分配隐私预算，可有效提高模型准确率；在得到总体模型后，根据训练过程中的数据对客户端进行分类，使得相似客户端被分到同一类，接着在总体模型的基础上训练出属于这一类客户端的子模型，该子模型既有总体模型的泛化能力，又适配该类客户端的数据特点，相比于总体模型具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN116260619A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211674524.X
申请日：2022-12-26
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本发明公开了一种针对链接攻击与伪造攻击的相机指纹隐私保护方法，包括通过高斯分布采样得到至少三个子模糊噪声，获得一张待模糊处理的图片，通过根据子模糊噪声数量生成对应数量子模糊噪声系数以及噪声掩码(由0或1组成的矩阵)，并且通过子模糊噪声系数以及噪声掩码将所有子模糊噪声组合成一个模糊噪声等步骤，本发明实现了在不影响合法用户正常通过基于相机指纹的身份认证系统的前提下，同时解决了链接攻击与伪造攻击两大安全隐患，可以帮助用户有效地防御身份链接攻击，速度上远远快于多次迭代去噪，实现稳定的相机指纹伪造攻击检测，避免不法分子窃取合法用户相机指纹用以通过身份认证系统。
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公开(公告)号：CN116994309B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310504150.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种公平性感知的人脸识别模型剪枝方法，包括获取数据集，数据集包括训练图像数据，训练图像数据的目标标签，训练图像数据的敏感属性，在获取的数据集上训练一个在目标标签上分类准确率高的神经网络模型，构建网络公平性的判别器，用于公平性感知的网络剪枝训练等步骤，本方法旨在提升网络剪枝算法的公平性，在保持网络效率的前提下，不损伤剪枝后网络的准确率，提升剪枝后网络的公平性。本发明设计判别器消除剪枝后模型的预测与敏感属性之间的关联，搜索存在公平性偏见与参数多余的联结进行剪枝，从而实现公平性感知的网络剪枝算法，本发明可以剪枝模型80％，90％，最多可达95％的参数，同时提升模型在敏感属性。
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公开(公告)号：CN116798441A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310608250.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G10L21/013 , G10L25/18 , G10L25/30 , H04N21/2187
Abstract: 本发明公开了一种虚拟直播环境下的实时语音转换方法和装置，高度保留了扮演者的语气、语调等身份无关的语音特征，为用户提供了无需注册、重训练即可在个人电脑上流畅运行的服务。此外，该方法提供20种以上的虚拟音色以供选择、切换，为VTuber提供更加多元化、个性化的虚拟角色扮演效果，更好地服务虚拟直播场景。本方法可以实现低延迟和高质量的实时语音生成，能够实现实时转换并控制实时延迟仅为70.8ms，在语音质量和易懂度上与最先进的基于Diffusion的多目标语音转换方法相当，在语音相似性上领先于目前的主流方法。
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