蓄水池神经网络实现方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114970836A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210894946.1

    申请日:2022-07-28

    摘要: 本发明公开了一种蓄水池神经网络实现方法,包括通过激光器发射光信号,通过调制器向光信号加载输入信息和其他波长对应的反馈信息,通过波分复用单元汇合得到波分复用信号,输入至MZI阵列中;MZI阵列对波分复用信号矩阵运算,通过波分解复用分离得到波长光信号,通过探测器将波长光信号转化为电信号,通过FPGA向电信号施加激活函数得到反馈信息;循环迭代得到稳定的反馈信息作为蓄水池节点的状态,然后输入至初始全连接神经网络,通过交叉熵损失函数训练后得到全连接神经网络;该方法能够提升蓄水池神经网络的运算速度,较低功率,且具有较好的拟合能力。本发明还提供了蓄水池神经网络实现系统、电子设备及存储介质。

    蓄水池神经网络实现方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114970836B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210894946.1

    申请日:2022-07-28

    摘要: 本发明公开了一种蓄水池神经网络实现方法,包括通过激光器发射光信号,通过调制器向光信号加载输入信息和其他波长对应的反馈信息,通过波分复用单元汇合得到波分复用信号,输入至MZI阵列中;MZI阵列对波分复用信号矩阵运算,通过波分解复用分离得到波长光信号,通过探测器将波长光信号转化为电信号,通过FPGA向电信号施加激活函数得到反馈信息;循环迭代得到稳定的反馈信息作为蓄水池节点的状态,然后输入至初始全连接神经网络,通过交叉熵损失函数训练后得到全连接神经网络;该方法能够提升蓄水池神经网络的运算速度,较低功率,且具有较好的拟合能力。本发明还提供了蓄水池神经网络实现系统、电子设备及存储介质。

    一种多频率间隔的布里渊频移提取方法及装置

    公开(公告)号:CN115265613B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210896490.2

    申请日:2022-07-28

    IPC分类号: G01D5/353

    摘要: 本发明公开一种多频率间隔的布里渊频移提取方法,通过训练后的特征向量表能够使得输入的频率扫描间隔找到对应的特征向量表示,然后将输入的布里渊增益谱的数据段与对应的特征向量表示进行组合,将组合向量输入到训练后的全连接网络中准确得到分段频移和数据段贡献率,将每个数据段频移和数据段贡献率相乘后加和得到布里渊频移结果,该方法避免了对于不同的频率扫描间隔和不同长度的输入数据都需要进行重新训练,或者做相应的数据裁剪,具有较好的应用前景。本发明还公开了一种多频率间隔的布里渊频移提取装置。

    一种多频率间隔的布里渊频移提取方法及装置

    公开(公告)号:CN115265613A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210896490.2

    申请日:2022-07-28

    IPC分类号: G01D5/353

    摘要: 本发明公开一种多频率间隔的布里渊频移提取方法,通过训练后的特征向量表能够使得输入的频率扫描间隔找到对应的特征向量表示,然后将输入的布里渊增益谱的数据段与对应的特征向量表示进行组合,将组合向量输入到训练后的全连接网络中准确得到分段频移和数据段贡献率,将每个数据段频移和数据段贡献率相乘后加和得到布里渊频移结果,该方法避免了对于不同的频率扫描间隔和不同长度的输入数据都需要进行重新训练,或者做相应的数据裁剪,具有较好的应用前景。本发明还公开了一种多频率间隔的布里渊频移提取装置。

    基于硅基微环谐振器的全光非线性激活函数的实现方法

    公开(公告)号:CN115202127A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210858513.0

    申请日:2022-07-20

    摘要: 本发明公开了一种基于硅基微环谐振器的全光非线性激活函数的实现方法,本发明通过上下话路的微环谐振器,基于不同的光波输出端口得到不同谐振图谱,通过激活非线性硅基微环谐振器谐振波长和未激活非线性硅基微环谐振器谐振波长分别对不同谐振图谱进行区域划分,在不同区域内的通过输入功率和输出功率分别构建radial bias非线性函数,Gauss非线性函数,Asymptotic非线性函数和Sigmoid非线性函数。实现具有超快时间响应和超低能耗的光学神经网络。

    一种基于Benes结构且具有均衡损耗的大规模光开关拓扑阵列芯片实现方法

    公开(公告)号:CN110568560B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201910672510.6

    申请日:2019-07-24

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G02B6/35

    摘要: 本发明公开了一种基于Benes结构且具有均衡损耗的大规模光交换拓扑阵列芯片实现方法。该方法在设计交叉波导阵列时采用双层波导结构,通过层间耦合实现两层介质间的信号传输,并且两级光开关之间的每一条波导只经过一次耦合过程,因此具有均衡的损耗。由于采用双层波导结构,避免大规模阵列交叉波导的出现,且信号在传递过程中的损耗均衡性更好。