耦合辐照度与温度的新建光伏场站功率迁移学习预测方法

    公开(公告)号:CN118643328A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410739611.1

    申请日:2024-06-07

    摘要: 本发明公开了耦合辐照度与温度的新建光伏场站功率迁移学习预测方法,涉及新能源预测技术领域,步骤包括使用已长期投运光伏电站的数据进行基础网络训练,并保存模型整体结构以及用于斜面辐照度、组件背板温度特征提取的DNN网络、CNN网络、LSTM网络层的参数。其次固定用于特征提取的CNN网络中卷积层的参数、DNN网络中隐藏层的参数及LSTM网络中隐藏层的参数以进行知识转移,但仍然可以进行训练以进行微调。然后,随机初始化其余参数,以便对新数据进行自适应训练。使用新建光伏电站的数据用于训练和微调网络以实现迁移学习,提高网络对目标域数据的适应性。本发明方法采用光伏电站实际运行数据进行了验证,结果表明预测结果中误差降低了25%以上。

    一种基于颗粒荷电和电润湿耦合作用的自清洁光伏板

    公开(公告)号:CN117155255A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310962599.6

    申请日:2023-08-01

    摘要: 本发明提出了一种基于颗粒荷电和电润湿耦合作用的自清洁光伏板,包括交变电源、控制器、湿度传感器、板体以及金属边框,所述湿度传感器位于光伏板体顶部,通过电路与控制器连接,所述板体顶层为疏水层,疏水层覆于保护层顶部,保护层底部装有透明电极,所述保护层通过绝缘层与第一粘合层相连,所述板体包括太阳能电池片,顶部和底部分别连接第一粘合层和第二粘合层,所述板体包括底板,通过第二粘合层与太阳能电池片连接,所述板体四周安装有金属边框。通过光伏板自身电量构建交变电场,大颗粒在荷电作用下快速迁移脱除,而较难脱除的细颗粒则依靠电润湿作用使其与液滴碰撞‑裹挟脱除,耦合实现面向不同应用场景下光伏板表面的高效、智能、长时自清洁。

    一种基于静电作用的光伏板智能自清洁系统

    公开(公告)号:CN115921435A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211701870.2

    申请日:2022-12-28

    摘要: 本发明涉及一种基于静电作用的光伏板智能自清洁系统,其包括:电帘玻璃板,电帘玻璃板上排列布置有若干互相独立的透明电极,电帘玻璃板上方设有移动电极板;智能化监测系统,用于识别处理光伏板上方的图像、空气湿度和风速;移动模块,用于驱动移动电极板在电帘玻璃板上方移动;电源模块,电源模块工作模式包括直流电输出模式和交流电输出模式,交流电输出模式的交流电为两相以上的交流电,相邻的两个透明电极连接交流电中不同的相;智能控制系统。本发明能够实现多地区多场景下光伏板静电高效自清洁,保障光伏板发电效率稳定,延缓光伏板使用寿命年限,同时节约光伏运维成本。

    水冷背板系统
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108770316B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN201810837970.5

    申请日:2018-07-26

    IPC分类号: H05K7/20

    摘要: 本发明公开了水冷背板系统,包括进水模块、设置于机柜排风口的冷却模块以及出水模块,进水模块包括分配水量的集水箱、以及输送冷冻水的进水管,集水箱与进水管连通,多个进水管构成具有至少两个环形冷却区间;每个冷却区间均具有冷却模块,冷却模块包括换热盘管和多组冷却水路,换热盘管覆盖冷却水路,冷却水路具有进水端和出水端,进水端与进水管连通,出水模块包括出水管和集水箱,出水端与出水管连通,出水管与集水箱连通。本发明提供了一种适用于多个机柜冷却,各冷却水路流量均匀分配、防止水路出现堵塞而无法进行冷却,并且实现冷量按需分配的水冷背板系统。