-
公开(公告)号：CN112062515B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010753210.3
申请日：2020-07-30
IPC分类号： C04B28/04 , C04B111/20 , C04B111/40
摘要： 本发明公开了一种利用碳化硅制备的高强地聚合物闭孔发泡材料，包括以下重量份数的原料：硅铝质矿物原料45‑60份，氢氧化钠固体10‑15份，硅酸钠溶液45‑60份，石英粉15‑25份，云母粉2‑4份，有机纤维2‑3份，碳化硅粉末8‑12份，铝粉3‑4份，十二烷基硫酸钠3‑5份，助磨剂0.4‑0.6份，以及去离子水10‑15份。本发明还公开了一种利用碳化硅制备的高强地聚合物闭孔发泡材料的制备方法。本发明通过调控原材料配比、碳化硅的含量和其颗粒大小，制备出了以封闭孔为主，气孔分布均匀，孔径大小可控的地聚合物发泡材料；碳化硅、石英粉、云母粉、有机纤维和复配原料的使用使发泡材料具有低密度，高机械强度、韧度和强耐高温、耐腐蚀的性能。
-
公开(公告)号：CN112062515A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010753210.3
申请日：2020-07-30
IPC分类号： C04B28/04 , C04B111/20 , C04B111/40
摘要： 本发明公开了一种利用碳化硅制备的高强地聚合物闭孔发泡材料，包括以下重量份数的原料：硅铝质矿物原料45‑60份，氢氧化钠固体10‑15份，硅酸钠溶液45‑60份，石英粉15‑25份，云母粉2‑4份，有机纤维2‑3份，碳化硅粉末8‑12份，铝粉3‑4份，十二烷基硫酸钠3‑5份，助磨剂0.4‑0.6份，以及去离子水10‑15份。本发明还公开了一种利用碳化硅制备的高强地聚合物闭孔发泡材料的制备方法。本发明通过调控原材料配比、碳化硅的含量和其颗粒大小，制备出了以封闭孔为主，气孔分布均匀，孔径大小可控的地聚合物发泡材料；碳化硅、石英粉、云母粉、有机纤维和复配原料的使用使发泡材料具有低密度，高机械强度、韧度和强耐高温、耐腐蚀的性能。
-
公开(公告)号：CN112079585B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010753230.0
申请日：2020-07-30
IPC分类号： C04B12/00 , C04B28/00 , C04B38/02 , C04B24/42 , C04B14/46 , C04B14/38 , C04B18/08 , C04B18/14 , C04B111/27 , C04B111/40
摘要： 本发明公开了一种利用微孔发泡制备的超疏水地聚合物，包括以下重量份数的原料：硅铝质矿物原料30‑45份，碱激发剂35‑50份，聚二甲基硅氧烷0.5‑1.5份，硅烷偶联剂0.05‑0.15份，碳化硅粉末2‑5份，短纤维2‑4份，烷基糖苷1‑3份，双氧水1‑3份。本发明还公开了一种利用微孔发泡制备的超疏水地聚合物的制备方法。本发明利用短纤维对气泡的阻隔作用，碳化硅粉末和其固有杂质硅单质、碳单质在强碱环境下反应产生气体的性质，实现大量的、均匀的、孔径可调控的微气泡孔结构；从材料内部结构进行超疏水改性，避免性能受机械损伤的影响，使材料具有持久的疏水能力；制备低密度、高强度、耐腐蚀和高温的发泡材料，在疏水抗渗的同时，可用来过滤吸附、保温隔热、地基处理、结构填充。
-
公开(公告)号：CN112079585A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010753230.0
申请日：2020-07-30
IPC分类号： C04B12/00 , C04B28/00 , C04B38/02 , C04B24/42 , C04B14/46 , C04B14/38 , C04B18/08 , C04B18/14 , C04B111/27 , C04B111/40
摘要： 本发明公开了一种利用微孔发泡制备的超疏水地聚合物，包括以下重量份数的原料：硅铝质矿物原料30‑45份，碱激发剂35‑50份，聚二甲基硅氧烷0.5‑1.5份，硅烷偶联剂0.05‑0.15份，碳化硅粉末2‑5份，短纤维2‑4份，烷基糖苷1‑3份，双氧水1‑3份。本发明还公开了一种利用微孔发泡制备的超疏水地聚合物的制备方法。本发明利用短纤维对气泡的阻隔作用，碳化硅粉末和其固有杂质硅单质、碳单质在强碱环境下反应产生气体的性质，实现大量的、均匀的、孔径可调控的微气泡孔结构；从材料内部结构进行超疏水改性，避免性能受机械损伤的影响，使材料具有持久的疏水能力；制备低密度、高强度、耐腐蚀和高温的发泡材料，在疏水抗渗的同时，可用来过滤吸附、保温隔热、地基处理、结构填充。
-
公开(公告)号：CN115034155B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210659193.6
申请日：2022-06-13
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于排水管道病害与内涝偶联关系的耦合方法，所述方法包括：构建管道功能性病害的三维瞬态水力模型；根据所述三维瞬态水力模型来获取起动剪切应力、推移质移动距离以及过流能力；结合所述起动剪切应力、推移质移动距离、过流能力以及实验率定的过流特性以及紊动流场结构参数来构建一二维耦合连接模型；将暴雨雨量输入所述一二维耦合连接模型，所述一二维耦合连接模型输出地表淹没状况。采用本发明，可以准确拟合排水管道功能性病害对管道过流特性的影响并且地表地下产汇流量化准确。
-
公开(公告)号：CN116702638B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202310496993.5
申请日：2023-05-05
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/14
摘要： 本发明涉及排水管道病害诊断技术领域，涉及一种排水管道淤积病害双层智能诊断方法及系统，包括：一、基于流体动力学的管道淤积病害瞬时水力模型分析；二、利用真实管道淤积多场耦合指标数据集与足尺试验指标数据集进行对比、场景条件调整，以足尺试验‑精细化数值模拟‑现场定期监测为多维度数据驱动路径，实现多维度数据驱动分析与筛选；三、结合去噪自编码器和生成对抗网络，实现管道淤积数据集多源异构数据融合和数据集扩充；四、建立知识‑数据协同驱动的排水管道淤积病害双层智能诊断模型并对模型进行训练；五、得到的管道淤积双层智能诊断结果。本发明能较佳地诊断排水管道病害。
-
公开(公告)号：CN117216919B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311232569.6
申请日：2023-09-21
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/042 , G06N3/09 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于知识‑数据双驱动的排水管道力学性能评估方法，包括以下步骤：构建排水管道弹性力学基本方程以及边界条件，利用排水管道足尺实验和有限元分析软件分别获取排水管道实测数据和模拟数据，采用合成少数过采样技术对其进行扩增，并将基于扩增的数据输入基于知识‑数据双驱动的神经网络并利用排水管道弹性力学基本方程以及边界条件对其进行参数优化训练，通过获取排水管道的真实数据并将其输入训练好的基于知识‑数据双驱动的神经网络进行模拟，得到排水管道各处的位移值、应力值以及应变值，并依据混凝土弹性屈服强度对排水管道力学性能进行评估；该方法能有效对排水管道的力学性能进行评估，提高了评估排水管道力学性能的能力。
-
公开(公告)号：CN118152847A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410112399.6
申请日：2024-01-26
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06F18/24 , G01D21/02 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
摘要： 本发明公开了一种排水管网协同诊断装备及智慧决策系统，其中排水管网协同诊断装备包括步骤为：设计抗紊动流场和管道暗环境下的“固‑液‑气”交界面智能识别、分割、流量回归算法，建立管道淤积离散元颗粒与流体压力脉动间的流固耦合传递关系模型；采用理论引导损失函数误差修正和硬约束投影方法，将步骤S3中流固耦合传递关系模型离散化嵌入管道淤积智能诊断算法；将“固‑液‑气”交界面智能识别、分割、流量回归算法和管道淤积智能诊断算法集成到开发板上，得到排水管网协同诊断装备。智慧决策系统基于排水管网协同诊断装备得到，实现排水管网养护决策的全流程、科学化、精准化目标。
-
公开(公告)号：CN117876841A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410023417.3
申请日：2024-01-08
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06V10/82 , G01S7/40 , G06V10/72 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种用于地下管道探地雷达杂波去除的深度学习数据模型及其构建方法，该深度学习数据模型面向探地雷达图像数据集，在图像分割数据导向上构建多尺度特征路径以提高分割的准确性，以对探地雷达图像数据集的不同区域进行准确的像素级数据处理。其构建方法为依次进行探地雷达图像数据集构建、数据集预处理算法构建、多模块兼容神经网络算法构建，由此获得用于地下管道探地雷达杂波去除的基础数据模型，并可选的进行后续优化，后续模型优化步骤可选的包括：模型测试，和/或模型验证，和/或模型迭代，和/或模型部署。本发明能够针对性去除地下绕射杂波对目标体的干扰，具有良好的数据优化性能和广阔的实用性前景。
-
公开(公告)号：CN113514349B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110450279.3
申请日：2021-04-25
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明涉及一种用于破坏块度与冲击波特性分析的水下爆炸试验装置，包括试验水池、排水系统、用于安装板件的固定装置和移动式龙门吊，固定装置的底部固定有块度提取装置，固定装置上安装有水下冲击波传感器和炸药，水下冲击波传感器和炸药与板件中心处于同一高度，试验水池池壁内外侧设有消波系统。本发明利用移动式龙门吊将固定装置直接吊出水面，放置于地表面，在不将试验水池中的水排空的情况下，便可以直接更换板件，极大提高了试验的便捷性，采用贴附层来吸收或抑制反射爆炸冲击波荷载，来最大化实现试验的自由场环境，更加真实模拟实际水下爆炸环境，进而提高试验精度，通过块度提取装置可以收集试验后的板件碎块，以便收集破块进行研究。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
249 条记录 (耗时 0.067 秒)
