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公开(公告)号:CN117876841A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410023417.3
申请日:2024-01-08
申请人: 郑州大学
IPC分类号: G06V10/82 , G01S7/40 , G06V10/72 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种用于地下管道探地雷达杂波去除的深度学习数据模型及其构建方法,该深度学习数据模型面向探地雷达图像数据集,在图像分割数据导向上构建多尺度特征路径以提高分割的准确性,以对探地雷达图像数据集的不同区域进行准确的像素级数据处理。其构建方法为依次进行探地雷达图像数据集构建、数据集预处理算法构建、多模块兼容神经网络算法构建,由此获得用于地下管道探地雷达杂波去除的基础数据模型,并可选的进行后续优化,后续模型优化步骤可选的包括:模型测试,和/或模型验证,和/或模型迭代,和/或模型部署。本发明能够针对性去除地下绕射杂波对目标体的干扰,具有良好的数据优化性能和广阔的实用性前景。
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公开(公告)号:CN117949915A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410023279.9
申请日:2024-01-08
申请人: 郑州大学
摘要: 本发明公开了一种相关双向波场拟合高精度探地雷达逆时偏移成像方法,对于较大规模GPR数据的加载和处理,引入基于GPU的多线程的并行算法路线,一方面构建算法进行正向波场模拟和逆向波场的拟合并进行互相关成像,进一步构建基于多参数的适应性图形优化算法,以获得针对不同类型的地质结构的高精度探地雷达逆时偏移图像。本发明能够有效提升探地雷达逆时偏移精度及其综合成像质量。
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公开(公告)号:CN219821330U
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202321368306.3
申请日:2023-06-01
申请人: 郑州大学
IPC分类号: B60R11/00
摘要: 本实用新型涉及地底勘测技术领域,特别涉及一种车载探地雷达支架,包括安装机构,所述安装机构一侧安装有用于使装置随着车辆移动的移动机构,所述移动机构中间安装有探地雷达本体,还包括用于使整个装置连接成整体的连接机构;通过上述技术方案,此探地雷达支架在配合拖车进行移动勘测时,通过阻尼器的伸缩效果以及弹簧的弹性,若是车辆出现一定程度的颠簸,通过弹簧与阻尼器的收缩能够对颠簸进行一定程度的缓冲,从而减小装置经过频繁的颠簸使装置的各连接处出现松动的可能性,且通过滑动架内部的四个滚轮,在颠簸时避免连接板与滑动架出现卡顿的现象。
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