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公开(公告)号：CN118313248A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410400271.X
申请日：2024-04-03
Applicant: 浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/042 , G06N5/045 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于超图机理嵌入的装备性能深层可解释分析方法，涉及性能分析领域，包括：将复杂装备的实际服役数据进行预处理；输入预处理后的复杂装备实际服役数据至时空特征嵌入模块中，生成特征嵌入序列；将特征嵌入序列与机理超图结构的关联矩阵通过机理超图卷积模块相融合，生成第一输出结果；将特征嵌入序列和静态超图结构的关联矩阵进行聚合超图卷积运算，生成第二输出结果；将实际服役数据和特征嵌入序列输入至动态超图模块，通过多层级超图求解生成第三输出结果；基于注意力机制，优化整合前述三个输出结果，准确分析复杂装备的性能。本发明有效提高了复杂装备性能分析过程的可解释性，有助于深入明晰复杂装备的服役性能表现。
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