公开(公告)号：CN116434569A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202211674332.9

申请日：2022-12-26

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 林昶廷 ,  韩蒙 ,  戴强 ,  张龙源 ,  任倩倩 ,  琚兆杰 ,  俞伟平 ,  王滨

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于STNR模型的交通流量预测方法及系统，包括将目标路段的历史交通流量数据按时间顺序进行排序，并划分为长期数据和短期数据，获得训练集；构建交通流量预测模型，将长期数据和短期数据作为交通流量预测模型的输入，训练所述的交通流量预测模型；所述的交通流量预测模型包括全连接层、长短期处理模块、时空卷积模块和多层感知器模块；采集当前时刻目标路段的交通流量数据，并输入至训练好的交通流量预测模型中，预测未来时段的交通流量。本发明有效的捕捉交通流量的空间依赖性和时间依赖性，提高了预测准确率。