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公开(公告)号：CN114637922A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210533805.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/958 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络集合操作的用户偏好推荐方法和装置，在获得正反馈交互序列和负反馈交互序列以及用户全局偏好信息的基础上，同时结合正反馈交互序列和负反馈交互序列对应的正反馈交互向量序列和负反馈交互向量序列，并采用集合操作获得正反馈偏好表示和负反馈偏好表示后，利用多层感知器对正反馈偏好表示和负反馈偏好表示以及用户全局偏好信息对应的用户全局偏好向量进行映射计算以获得用户综合偏好表示，最后通过计算用户综合偏好表示和候选交互项对应向量的相似度来评估推荐得分，依据推荐得分实现用户偏好推荐，这样能够提高用户偏好推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN116434569A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211674332.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: G08G1/065 , G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于STNR模型的交通流量预测方法及系统，包括将目标路段的历史交通流量数据按时间顺序进行排序，并划分为长期数据和短期数据，获得训练集；构建交通流量预测模型，将长期数据和短期数据作为交通流量预测模型的输入，训练所述的交通流量预测模型；所述的交通流量预测模型包括全连接层、长短期处理模块、时空卷积模块和多层感知器模块；采集当前时刻目标路段的交通流量数据，并输入至训练好的交通流量预测模型中，预测未来时段的交通流量。本发明有效的捕捉交通流量的空间依赖性和时间依赖性，提高了预测准确率。
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公开(公告)号：CN114637922B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210533805.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/958 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络集合操作的用户偏好推荐方法和装置，在获得正反馈交互序列和负反馈交互序列以及用户全局偏好信息的基础上，同时结合正反馈交互序列和负反馈交互序列对应的正反馈交互向量序列和负反馈交互向量序列，并采用集合操作获得正反馈偏好表示和负反馈偏好表示后，利用多层感知器对正反馈偏好表示和负反馈偏好表示以及用户全局偏好信息对应的用户全局偏好向量进行映射计算以获得用户综合偏好表示，最后通过计算用户综合偏好表示和候选交互项对应向量的相似度来评估推荐得分，依据推荐得分实现用户偏好推荐，这样能够提高用户偏好推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN116257648A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310281834.3
申请日：2023-03-21
Applicant: 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声网络和图像预处理的图像检索防御方法及系统，方法包括：对图像样本进行标注，构建训练数据集；以局部与全局特征深度正交融合为框架构建Efficient网络，并在其全连接层参数上添加噪声参数项，获得图像检索模型；将训练数据集中的图像样本进行JPEG压缩预处理后，输入至所述的图像检索模型中，对图像检索模型进行训练，获得具有主动防御能力的目标防御模型；将目标图像进行JPEG压缩预处理后，输入至所述的目标防御模型进行图像检索。本发明提高了图像检索模型的防御能力，同时在针对不同的数据集时，都能起到较好的防御效果。
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