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公开(公告)号：CN113876339A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111182428.9
申请日：2021-10-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种睡眠状态脑电特征信号特征集的构建方法。本发明方法首先实时探测脑电波信号，利用小波包变换法得到六个波段的脑电波信号；对去噪后脑电波信号序列进行分解、重构，得到各波段原始脑电波信号幅值；提取六个分波段脑电波信号的能量特征，计算能量比特征值；提取脑电波信号的时域特征、频域特征、非线性动力学特征，并计算Lempel‑Ziv复杂度特征；最后采用最小冗余最大相关性算法对得到的所有特征进行筛选，构建睡眠状态脑电特征信号特征集。本发明方法涵盖的领域更多，更全面，不仅采用去噪脑电波信号，还采用分波段脑电波信号，使得特征更加丰富。
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公开(公告)号：CN112083740B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010909220.1
申请日：2020-09-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G05D11/13
Abstract: 一种基于模糊PID控制的精确施肥方法，包括以下步骤：步骤一、构建土壤状况综合指标，根据层次分析法，得出不同元素含量的权重；步骤二、确定当前土壤综合指标与理想值之间的误差；步骤三、将输入量模糊化，并得出隶属度值；步骤四、计算每条模糊规则的激活强度并利用连续重心法解模糊；步骤五、得出适宜的肥液体积以及用于稀释肥液的水的体积；步骤六、建立传递函数；步骤七、隔设定时间后测量土壤氮磷钾元素含量以及土壤pH值，计算土壤综合指标并返回，进行下一轮控制，直至综合指标稳定于最适值。本发明能够对液体肥料的用量更精确地进行控制，并智能调节肥液浓度，能够将土壤中的植物生长必需元素含量与土壤pH均控制在适宜范围内。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113876339B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202111182428.9
申请日：2021-10-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种睡眠状态脑电特征信号特征集的构建方法。本发明方法首先实时探测脑电波信号，利用小波包变换法得到六个波段的脑电波信号；对去噪后脑电波信号序列进行分解、重构，得到各波段原始脑电波信号幅值；提取六个分波段脑电波信号的能量特征，计算能量比特征值；提取脑电波信号的时域特征、频域特征、非线性动力学特征，并计算Lempel‑Ziv复杂度特征；最后采用最小冗余最大相关性算法对得到的所有特征进行筛选，构建睡眠状态脑电特征信号特征集。本发明方法涵盖的领域更多，更全面，不仅采用去噪脑电波信号，还采用分波段脑电波信号，使得特征更加丰富。
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公开(公告)号：CN112083740A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010909220.1
申请日：2020-09-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G05D11/13
Abstract: 一种基于模糊PID控制的精确施肥方法，包括以下步骤：步骤一、构建土壤状况综合指标，根据层次分析法，得出不同元素含量的权重；步骤二、确定当前土壤综合指标与理想值之间的误差；步骤三、将输入量模糊化，并得出隶属度值；步骤四、计算每条模糊规则的激活强度并利用连续重心法解模糊；步骤五、得出适宜的肥液体积以及用于稀释肥液的水的体积；步骤六、建立传递函数；步骤七、隔设定时间后测量土壤氮磷钾元素含量以及土壤pH值，计算土壤综合指标并返回，进行下一轮控制，直至综合指标稳定于最适值。本发明能够对液体肥料的用量更精确地进行控制，并智能调节肥液浓度，能够将土壤中的植物生长必需元素含量与土壤pH均控制在适宜范围内。
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公开(公告)号：CN213462964U
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202021809099.7
申请日：2020-08-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于模糊PID控制的精确施肥系统，包括土壤元素浓度检测模块、土壤pH检测模块、模糊规则控制器、肥液体积PID控制模块、出水体积PID控制模块、肥液电磁阀、出水电磁阀、混合槽和水泵，土壤元素浓度检测模块、土壤pH检测模块均与模糊规则控制器连接，模糊规则控制器同时与肥液体积PID控制模块、出水体积PID控制模块连接，肥液体积PID控制模块与肥液电磁阀的受控端连接，出水体积PID控制模块与出水电磁阀的受控端连接，混合槽内的出水管上设置水泵。本实用新型能够更精确地调控液体肥料的浓度和用量，且能够将土壤中的植物生长的必需元素浓度与土壤pH均控制在适宜范围内。
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公开(公告)号：CN216393384U
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202122878248.6
申请日：2021-11-23
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种适应成长的模块化收纳引导学习桌，包括学习桌、升降桌腿和收纳模块，使用通用模块化收纳组件进行自由组合来满足不同的收纳需求、增加儿童收纳的乐趣。针对学龄前幼童(3‑6岁)，模块可以自成收纳柜置于地面，适应幼童身高；针对学龄期青少年(7‑18岁)，可将收纳模块与学习桌连接，搭配不同的收纳模块，满足不同审美需求和收纳需求；针对学龄后青年(19岁+)，卸下模块，桌面更简洁。收纳模块通过走马销连接，稳固安全；模块多样，包括抽屉、搁板、书架、画卷轴等多种形式，增添收纳趣味和引导分类收纳，帮助养成收纳好习惯。
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