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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107516145A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710622685.7
申请日：2017-07-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于加权欧氏距离模式分类的多通道光伏出力预测方法，包括以下步骤：步骤1.数据预处理；步骤2.构造加权欧氏距离；步骤3.建立光伏出力预测模型：采用基于加权欧氏距离的K-means聚类算法，将历史数据划分为K类，即K个天气类型；求取各天气类型下样本数据的聚类中心；将所属同一天气类型的样本数据作为一组训练样本，采用神经网络算法进行训练，建立K个光伏出力预测模型；步骤4.构建当前时刻天气矢量；步骤5.当前时刻天气类型模式识别；步骤6.将步骤4中当前时刻天气矢量作为输入量，输入所属天气类型的光伏出力预测模型中进行预测，进而得到光伏发电功率预测值。本发明提高多变天气状态下光伏发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN106815655B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201611216178.5
申请日：2016-12-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于模糊规则的光伏出力2D区间预测方法，包括如下步骤：步骤1：输入待预测光伏发电系统的本地电气和气象数据，以及互联网气象数据；步骤2：对输入数据中的各类型数据进行预处理；步骤3：得到待预测日的晴空倾斜面总辐射强度并以此修正功率晴空模型的功率数据；步骤4：建立持久2D区间预测模型；步骤5：构造2D区间预测的输入向量，建立支持向量回归机2D区间预测模型；步骤6：建立第一重模糊规则，利用建立的模糊隶属度函数修改持久2D区间预测模型和支持向量回归机2D区间预测模型的组合系数；步骤7：建立第二重模糊规则，并根据规则对2D区间预测结果进行偏差调整。本发明预测2D区间实际有效、结果可信度高。
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公开(公告)号：CN107845100B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710994035.5
申请日：2017-10-23
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种储能系统锂电池堆三维立体温度场重构方法，包括以下步骤：步骤1：以黑体炉标准热源建立温度与灰度映射模；步骤2：将电池堆红外轮廓按照可视范围内的三个表面进行区域分割；步骤3：将三个表面的红外区域进行网格划分，同时采用相同的网格划分规则将电池堆立体模型进行网格划分；步骤4：按照朗伯余弦定律对三个表面红外区域内的灰度进行校正，并根据温度与灰度映射模型映射得到表面网格的温度分布；步骤5：结合表明温度场的逐一迭代和电池堆内部温度采集点的辐射即可得到重构出的电池堆三维立体温度场。根据检测点的验证，本发明方法所重构的电池堆三维立体温度场误差小、实际可信度高。
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公开(公告)号：CN107845100A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710994035.5
申请日：2017-10-23
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种储能系统锂电池堆三维立体温度场重构方法，包括以下步骤：步骤1：以黑体炉标准热源建立温度与灰度映射模；步骤2：将电池堆红外轮廓按照可视范围内的三个表面进行区域分割；步骤3：将三个表面的红外区域进行网格划分，同时采用相同的网格划分规则将电池堆立体模型进行网格划分；步骤4：按照朗伯余弦定律对三个表面红外区域内的灰度进行校正，并根据温度与灰度映射模型映射得到表面网格的温度分布；步骤5：结合表明温度场的逐一迭代和电池堆内部温度采集点的辐射即可得到重构出的电池堆三维立体温度场。根据检测点的验证，本发明方法所重构的电池堆三维立体温度场误差小、实际可信度高。
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公开(公告)号：CN106815655A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611216178.5
申请日：2016-12-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于模糊规则的光伏出力2D区间预测方法，包括如下步骤：步骤1：输入待预测光伏发电系统的本地电气和气象数据，以及互联网气象数据；步骤2：对输入数据中的各类型数据进行预处理；步骤3：得到待预测日的晴空倾斜面总辐射强度并以此修正功率晴空模型的功率数据；步骤4：建立持久2D区间预测模型；步骤5：构造2D区间预测的输入向量，建立支持向量回归机2D区间预测模型；步骤6：建立第一重模糊规则，利用建立的模糊隶属度函数修改持久2D区间预测模型和支持向量回归机2D区间预测模型的组合系数；步骤7：建立第二重模糊规则，并根据规则对2D区间预测结果进行偏差调整。本发明预测2D区间实际有效、结果可信度高。
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